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KEDA 2.7.1安装与K8s 1.23测试资源包指南

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81.08MB | 更新于2025-03-14 | 137 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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根据给定文件信息,我们需要生成关于 Kubernetes (k8s) 和 Kubernetes-based Event Driven Autoscaling (KEDA) 的详细知识点。以下是关于标题、描述、标签和文件列表中提到的知识点的详细说明: ### Kubernetes (k8s) 1.23版本介绍 Kubernetes(简称k8s)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化的应用。它提供了一个框架,通过这个框架可以跨主机集群部署和运行容器化应用。k8s 1.23版本是Kubernetes平台的一个具体版本,通常包含了许多新特性和改进。在安装前,用户需要根据官方文档做好充足的准备工作,比如搭建环境、准备依赖等。 ### KEDA 2.7.1版本介绍 KEDA是一个开源的缩放解决方案,主要用于将事件驱动的缩放功能添加到基于Kubernetes的部署。KEDA可以与各种事件源进行集成,如Kafka、RabbitMQ、Azure事件网格等,并根据这些事件源的负载来自动调整工作负载(比如Pods)的数量。KEDA版本2.7.1提供了更好的性能和稳定性,以及一些新特性和bug修复。 ### 安装和测试资源包的介绍 在提供的信息中,提到了“从green field安装k8s 1.23及keda 2.7.1”,这指的是在一个全新的环境或者“green field”环境中进行安装。"Green field"通常指的是尚未开发的领域或项目,意味着在这个项目中可以自由地从头开始搭建基础设施,而没有历史遗留问题或现有的架构约束。 由于官方资源可能包含一些小BUG,因此该资源包包括了针对特定版本的Kubernetes和KEDA的安装及测试资源,已经对一些官方已知的BUG进行了修正。文件包名为“k8s-1.23-testing”,这表明该资源包专门用于Kubernetes 1.23版本的安装和测试过程。 ### 使用方法和官方文档 描述中还提供了一个链接,指向一个具体的文章或博客,文章的标题是“k8s 安装测试资源包”。这个链接提供了关于如何使用该测试资源包的详细说明。通常这类文档会包含以下内容: - 系统需求和依赖项的确认; - 安装前的准备工作; - Kubernetes 1.23和KEDA 2.7.1的安装步骤; - 验证安装是否成功的方法,例如通过运行简单的测试应用; - 对资源包中的修正BUG的详细列表和影响范围的说明; - 如何使用KEDA进行缩放操作和事件处理的示例。 ### 标签说明 标签“k8s keda scaler”指的是Kubernetes和KEDA,以及“scaler”(缩放器),它是KEDA的核心功能之一。缩放器允许基于特定事件源的触发来动态地扩展或缩减工作负载。 ### 总结 在IT领域中,Kubernetes和KEDA是非常重要的工具,它们允许开发人员和运维人员构建、部署和管理高度可扩展和可靠的分布式应用。尽管它们带来了巨大的优势,但在实际部署和使用中也会遇到各种挑战,其中就包括官方资源可能存在的BUG。因此,获取已经测试过的资源包,对新的或现有的项目来说,可以极大地减少部署风险,提高开发和运维的效率。

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 在当今信息化时代,管理系统已成为企业、组织乃至虚拟世界中不可或缺的工具。本文将深入探讨“地府后台管理系统”,解析其核心概念、功能以及可能涉及的技术栈,以期为读者提供全面的了解。需要明确的是,“地府后台管理系统”在现实生活中并不存在,但在虚构或游戏场景中,它可能是用于维护虚拟世界运行的后台工具。它通常负责角色管理、资源分配、事件触发、数据存储等后台任务,确保虚拟环境的正常运转。 管理系统的核心在于功能模块。对于“地府后台管理系统”,我们可以设想以下关键部分:一是角色管理,用于管理地府中的各类角色,如鬼魂、判官、牛头马面等,涵盖角色创建、权限分配及状态跟踪等功能;二是资源管理,负责虚拟资源(如魂魄、冥币等)的生成、分配与消耗,确保资源合理流动;三是事件调度,设定各类事件(如转世轮回、阳间报应等),实现定时或条件触发,推动虚拟世界发展;四是数据存储与查询,记录并存储所有操作产生的数据,数据库技术在此环节极为重要,可能涉及SQL或NoSQL数据库的选择;五是报表与分析,提供统计报表,分析地府运行情况,如魂魄流转效率、资源消耗趋势等;六是安全防护,保障系统安全,防止非法访问或数据泄露,可能需要防火墙、加密算法、访问控制等技术。 在技术实现方面,可能涉及以下技术栈:前端技术,利用HTML、CSS、JavaScript构建用户界面,借助React或Vue等框架提升开发效率;后端技术,采用Java、Python或Node.js作为服务器端语言,通过Spring Boot或Django等框架搭建后端服务;数据库,根据需求选择MySQL、PostgreSQL等关系型数据库或MongoDB等非关系型数据库;服务器架构,可能采用微服务架构,使系统更灵活、可扩展;API设计,遵循RESTful API标准实现前
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 在本文中,我们将详细探讨如何利用Java编程语言开发一个完整的计算器应用程序。该计算器具备加、减、乘、除以及处理小数点的基本功能。通过这个项目,你将加深对Java控制流程、运算符和字符串处理的理解。 首先,Java中的加、减、乘、除运算可以通过基本的算术运算符实现:加法用"+",减法用"-",乘法用"*",除法用"/"。在开发计算器程序时,我们需要将用户的输入解析为可执行的数学表达式。这通常涉及将输入的字符串拆分为操作数和运算符,并通过栈或队列等数据结构来处理运算顺序,依据运算符的优先级进行计算。对于加、减、乘、除运算,我们可以分别为每种运算创建一个方法,例如: 接下来是小数点功能。在Java中,小数点用于表示浮点数。处理小数点的核心在于正确解析用户输入并将其转换为数值。可以使用Scanner类读取用户输入,并通过nextDouble()方法获取浮点数。对于包含小数点的输入,需要确保输入有效,即小数点后至少有一个数字。例如: 为了实现计算器的功能,还需要一个循环来持续接收用户输入,直到用户选择退出。可以通过一个无限循环结合用户输入的退出指令(如“quit”或“exit”)来实现。同时,需要处理错误输入,例如非数字字符或无效的数学表达式。例如: 在本项目中,你还将学习如何设计用户友好的界面,例如使用System.out.println()和System.out.print()输出提示信息,以及使用BufferedReader或Scanner读取用户输入。为了使代码更加模块化,可以创建一个Calculator类,将所有计算逻辑封装其中,主程序则负责用户交互。 “Java计算器完整代码”项目是一个很好的学习实践,它涵盖了Java基础、数据类型、运算符、控制流、异常处理和面向对象编程等核心概念
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内容概要:本文档详细介绍了高校网站爬虫与大模型问答系统的构建流程。首先,通过爬虫技术抓取高校官网的常见问答、通知、规章制度、院系介绍等信息,构建原始知识库。接着,利用分词工具(如LangChain、Jieba等)和向量化方法(如bge-small-zh、Embedding等)对文本进行处理,确保切分准确性和向量相似性。然后,选择合适的向量存储方案(如FAISS),并基于RAG(检索增强生成)技术实现智能问答,支持连续对话。最后,设计前端问答系统UI,确保美观性和用户体验。整个项目包含多个考核点,如自动去重、周期性爬虫、内容清洗、Top-K精度等,并要求设计测试函数或流程,可视化展示结果。此外,项目还包括详细的报告撰写、系统演示和PPT制作。 适合人群:计算机科学相关专业学生或有一定编程基础的研究人员,特别是对自然语言处理、机器学习感兴趣的群体。 使用场景及目标:①学习如何使用爬虫技术获取和处理网络数据;②掌握分词、向量化和向量存储的技术细节;③理解RAG的工作原理及其在问答系统中的应用;④设计并实现一个完整的高校网站智能问答系统。 阅读建议:本项目涉及多个技术环节,建议读者在实践中逐步深入理解每个模块的功能和实现方式,同时关注各考核点的具体要求,确保最终项目的完整性和可用性。
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