Python版OpenCV*.*.*.**安装包下载指南

在Python编程语言中，OpenCV提供了非常方便的接口，使得开发者能够通过简单的函数调用来实现复杂的图像处理任务。在本次提供的资源中，我们有两个与OpenCV相关的Python安装包文件，它们分别是针对OpenCV的附加模块和主模块的安装包。这两个文件分别对应的是opencv_contrib_python和opencv_python，并且它们的版本号都是*.*.*.**，这表明它们是与Python 3.6版本兼容的64位Windows操作系统专用的wheel格式安装文件。 opencv_contrib_python-*.*.*.**-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件包含了OpenCV的附加模块，这些附加模块是由社区贡献的，提供了额外的功能和算法。这些功能没有包含在主模块opencv_python中，因为它们可能仍然在开发阶段，或者具有更加专业化的应用场景。附加模块通常包括但不限于：文本检测、图像标注、结构化森林、深度学习的扩展、SFM（Structure From Motion）模块以及其他一些非核心的算法。 opencv_python-*.*.*.**-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件则是OpenCV主模块的安装包，它包含了OpenCV的核心功能，这些功能涵盖了计算机视觉的许多基本和高级特性，比如图像处理、特征检测、物体识别、运动分析和视频分析等。该安装包支持Python 3.6版本，并且与Windows 64位操作系统兼容。 在进行安装之前，确保你的Python环境和pip工具已经安装，并且版本与这些wheel文件兼容。对于想要使用OpenCV库的Python开发者来说，安装这些文件将会非常简单和快捷，只需要在命令行中运行相应的pip命令即可完成安装。例如： ```python pip install opencv_contrib_python-*.*.*.**-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install opencv_python-*.*.*.**-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` 安装完成之后，开发者就可以在他们的Python项目中导入OpenCV库，并开始使用其提供的各种视觉处理功能了。值得注意的是，由于附加模块包含了一些额外的功能，如果项目需要使用到这些特定的算法和功能，就必须要安装opencv_contrib_python包。 在实际应用中，OpenCV被广泛应用于图像和视频识别、人脸识别、动作识别、工业自动化、医疗图像分析以及各种类型的应用程序开发中。它的高效性和易用性使其成为了计算机视觉领域中非常受欢迎的工具之一。随着人工智能和机器学习的发展，OpenCV也在不断地演进，其社区也在不断地推出新的功能和改进，使之与最新技术同步。"