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arcmap、arcserver与oracle安装及空间数据库创建教程

下载需积分: 10 | 11.75MB | 更新于2024-06-27 | 129 浏览量 | 2 下载量 举报 收藏
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"本教程详细介绍了如何安装arcmap、arcserver和oracle,并且涵盖了在arcmap中基于oracle创建空间数据库,将其注册到arcserver以及发布要素服务的步骤。" 在GIS领域,arcmap、arcserver和oracle是三个重要的组成部分。arcmap是Esri公司开发的桌面GIS应用程序,用于数据可视化、地理分析和地图制作;arcserver是GIS服务器软件,能够托管、管理和分发地理服务;而oracle则是一种关系型数据库管理系统,用于存储和管理大量结构化数据,包括地理空间数据。 1. **arcmap安装** 安装arcmap时,需要运行安装包内的exe程序,选择安装ArcGIS for Desktop和ArcGIS许可管理器。安装完成后,需在开始菜单启动许可管理器,确保arcmap能正常运行。 2. **arcserver安装** 安装arcgis GIS服务器同样通过运行安装包内的exe程序,选择ArcGIS for Server。安装后的一键设置通常包括许可授权,确保arcserver能够提供服务。 3. **Oracle安装** 对于Oracle数据库的安装,双击exe文件并按照安装向导的步骤进行。这涉及到数据库实例的创建、用户配置以及系统服务的设置。安装完成后,数据库将准备就绪,可供arcmap使用。 4. **创建空间数据库并注册到arcserver** 在arcmap中,可以使用创建空间数据库的工具来基于oracle创建新的空间数据库。接着,通过添加数据库连接在arcmap中与这个数据库交互。同时,需要将arcserver连接到arcmap,并将空间数据库注册到arcserver,以便于在服务器上发布和管理服务。 5. **导入和符号化空间数据** 导入空间数据到arcmap创建的空间数据库中,可以是shapefile格式或geodatabase(gdb)中的点、线、面数据。导入后,可以将数据拖放到视图窗口进行符号化处理。符号化是地图可视化的关键步骤,通过调整点、线、面的样式,可以清晰地表示地理信息。 6. **发布要素服务** 完成数据符号化后,可以发布为要素服务。右键点击空间数据库连接,选择导入要素类,选择要发布的数据。发布成功后,可以在arcserver上查看和管理发布的服务,确保数据能够被其他客户端访问和使用。 这个教程详尽地概述了arcmap、arcserver和oracle的集成过程,对于初学者理解GIS系统的搭建和数据管理提供了宝贵的指导。每个步骤都需要仔细操作,确保所有组件正确配置,以实现高效的数据管理和服务发布。

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内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的多头长短期记忆网络(MH-LSTM)结合Transformer编码器进行多变量时间序列预测的项目实例。项目旨在通过融合MH-LSTM对时序动态的细致学习和Transformer对全局依赖的捕捉,显著提升多变量时间序列预测的精度和稳定性。文档涵盖了从项目背景、目标意义、挑战与解决方案、模型架构及代码示例,到具体的应用领域、部署与应用、未来改进方向等方面的全面内容。项目不仅展示了技术实现细节,还提供了从数据预处理、模型构建与训练到性能评估的全流程指导。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和深度学习基础知识的研发人员、数据科学家以及从事时间序列预测研究的专业人士。 使用场景及目标:①深入理解MH-LSTM与Transformer结合的多变量时间序列预测模型原理;②掌握MATLAB环境下复杂神经网络的搭建、训练及优化技巧;③应用于金融风险管理、智能电网负荷预测、气象预报、交通流量预测、工业设备健康监测、医疗数据分析、供应链需求预测等多个实际场景,以提高预测精度和决策质量。 阅读建议:此资源不仅适用于希望深入了解多变量时间序列预测技术的读者,也适合希望通过MATLAB实现复杂深度学习模型的开发者。建议读者在学习过程中结合提供的代码示例进行实践操作,并关注模型训练中的关键步骤和超参数调优策略,以便更好地应用于实际项目中。
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