Hadoop 2.7.3 API文档中英对照完整版

Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许用户存储和处理大规模数据集。Hadoop通过其核心组件HDFS（Hadoop Distributed File System）来提供高吞吐量的数据访问，适用于各种不同的硬件。同时，它通过MapReduce编程模型来支持大规模数据集的并行运算。Hadoop的生态系统非常丰富，包括用于资源管理和调度的YARN，用于数据仓库的Hive，用于数据流处理的Storm等等。 本资源是Hadoop annotations 2.7.3版本的API文档中英对照版压缩包，其中包含了以下几个重要的文件： 1. hadoop-annotations-2.7.3.jar：这是Hadoop框架的一个扩展JAR包，它包含了用于注释和元数据的类和接口，这对于理解和开发Hadoop应用程序非常有帮助。 2. hadoop-annotations-2.7.3-javadoc.jar：此JAR包包含了Hadoop annotations 2.7.3版本的API文档，详细描述了每个类和方法的功能和用法。 3. hadoop-annotations-2.7.3-sources.jar：这个JAR包提供了Hadoop annotations源代码，开发者可以通过源代码来更好地理解Hadoop的工作原理和实现细节。 4. hadoop-annotations-2.7.3.pom：这是一个Maven依赖信息文件，它描述了Hadoop annotations项目的坐标、依赖关系和其他元数据，方便开发者通过Maven构建工具来管理项目构建。 5. hadoop-annotations-2.7.3-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip：这个压缩包包含了翻译后的API文档，是中英文对照的版本。用户可以利用这个文档，通过对比两种语言中的相同内容，学习Hadoop技术的同时提高英语阅读能力。 使用本资源时，用户需要先解压翻译后的API文档，然后使用浏览器打开“index.html”文件，便可以浏览和搜索文档中的所有类和接口。文档中的代码和结构保持原样，以确保技术内容的准确性，而注释和说明则进行了精准翻译，以便于用户理解。这种方式特别适合需要在学习技术的同时提高英语水平的用户。 标签中提到的“apache”指的是Apache基金会，这是一个非盈利的开源组织，负责Hadoop项目的管理和维护。“annotations”表明了资源中包含Hadoop注解部分的相关内容。“hadoop”是本资源的核心内容，涉及的都是Hadoop相关的技术资料。“jar包”、“java”、“API文档”、“中英对照版”则进一步明确了资源的性质和用途。 该资源非常适合那些希望通过官方文档深入学习Hadoop技术的开发者，尤其是希望同时提升自己在分布式计算和英语阅读能力的用户。通过这个资源，开发者可以更好地理解和掌握Hadoop生态系统中的各个组件，从而在大数据处理和分析方面获得更高的效率和更深入的认识。