timestream：时间序列数据处理的objectMode流工具

在数据流处理中，对象模式允许流中传输的不是单一的字符串或Buffer，而是任意的JavaScript对象。Timestream 通过生成和处理按时间排序的记录（例如时间序列数据库中的记录），简化了时间序列数据的处理流程。 时间序列数据（Time Series Data）通常是指在不同时间点收集的观测值序列。这些数据在多个领域都有广泛应用，包括金融分析、气象学、工业自动化和健康监控等。时间序列数据的特点是具有时间标签，允许观察和分析数据随时间的变化趋势和模式。 Timestream 提供了一系列函数来创建不同类型的序列数据流，例如几何序列和随机序列。例如，通过 `timestream.gen()` 函数，用户可以轻松生成一个几何序列，而 `timestream.rand()` 函数则用于生成一个随机数序列。这些序列的生成是通过指定起始值、结束值和间隔值来控制的。 在 JavaScript 环境中，Timestream 可以作为一个模块来使用，通过 `require("timestream")` 的方式引入。当数据以对象模式在流中处理时，每条记录都是一个JavaScript对象，这为数据提供了极大的灵活性，因为对象可以嵌套包含多种类型的数据，如字符串、数字、数组和更复杂的数据结构。 需要注意的是，由于 Timestream 是一项正在开发中的工作，其API可能会随着开发的进程发生变化，因此使用时应关注相关更新，以防功能变动对现有项目产生影响。 最后，提到的“压缩包子文件的文件名称列表”中的 `timestream-master` 可能是指该工具库的源代码文件压缩包或Git仓库的主分支名称。这表示开发者可以通过获取这个压缩包或克隆该仓库来获取最新的源代码，并进行研究、学习或贡献。"