Java常见排序算法实现代码合集

一、排序算法 排序算法是计算机科学中一类重要的算法，用于将一组数据按照特定的顺序（通常为数值或字典序）重新排列。本合集包含了多种常见的排序算法的Java实现。 1. 冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 2. 选择排序（Selection Sort） 选择排序算法是一种原址比较排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。 3. 插入排序（Insertion Sort） 插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 4. 归并排序（Merge Sort） 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。 5. 快速排序（Quick Sort） 快速排序是通过对一个数组的元素进行重新排序，使小的元素在前，大的元素在后，达到整个序列有序的目的。它是一个分治法的算法，采用递归的方式来实现。 6. 堆排序（Heap Sort） 堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 7. 希尔排序（Shell Sort） 希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。 8. 计数排序（Counting Sort） 计数排序是针对一定范围内的整数进行排序的一种排序算法，其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间里。计数排序适用于一定范围内的整数排序，在计算机科学中是一种非比较排序的算法。 9. 桶排序（Bucket Sort） 桶排序是计数排序的升级版，它利用了函数的映射关系，是非比较排序算法，时间复杂度为O(n+k)，空间复杂度为O(n+k)，其中n为待排序数组的长度，k为桶的数量。桶排序是计数排序的升级版，它利用了函数的映射关系，是非比较排序算法。 10. 基数排序（Radix Sort） 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（如名字或日期）和特定格式的浮点数，基数排序也不是只能用于整数。 二、Java实现 本合集中的算法实现都以Java语言进行编写，利用Java的面向对象特性，以及丰富的API来实现上述排序算法。Java作为一门广泛使用的编程语言，其简洁的语法和强大的库支持使得算法实现更加快捷和高效。 Java算法代码实现合集不仅是学习算法的好资料，同时也为Java开发者提供了一套完整的算法实践工具。无论是在学习还是工作中，这些排序算法的实现都能提供很好的参考。通过阅读和分析这些源码，开发者可以更深入地理解算法的内在逻辑和Java语言的特性。同时，合集中的代码经过精心设计，保证了良好的扩展性和可维护性，便于进一步的学习和改进。