ARM平台OpenCV 3.2.0交叉编译第三方库包指南

在深入讲解OpenCV 3.2.0移植到ARM平台所需第三方库包之前，首先需要对OpenCV、ARM以及交叉编译的基本概念有所了解。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了丰富的图像处理和视觉分析算法。ARM（Advanced RISC Machines）是一种广泛使用的微处理器架构，其基于精简指令集（RISC）原则，广泛应用于嵌入式系统。交叉编译指的是为不同架构的计算机编译代码的过程，通常用于嵌入式开发，因为嵌入式设备往往没有足够的资源进行本地编译。 为了在ARM平台上成功移植OpenCV 3.2.0，需要准备一系列第三方库。这些库支持OpenCV中的不同功能模块，例如视频编码、解码、图像压缩等。以下将详细解析每个第三方库文件及其作用： 1. zlib-1.2.8.tar.gz：Zlib是一个用于数据压缩的软件库，实现了DEFLATE算法，广泛用于PNG和JPG图像格式。在OpenCV中，zlib库用于图像文件的压缩与解压缩处理。 2. yasm-1.3.0.tar.gz：Yasm是一个模块化的汇编语言编译器，支持x86和x86-64架构。它被用来编译与架构相关的汇编代码，对于优化性能至关重要。 3. xvidcore_1.3.3.orig.tar.gz：Xvid是一个开源的视频编解码库，实现了MPEG-4 Part 2标准。OpenCV中使用Xvid库可以进行视频文件的编解码处理。 4. libpng-1.6.32.tar.xz：libpng是一个用于读写PNG（便携式网络图形）格式图像文件的库。PNG格式是一种流行的无损压缩图像格式，在OpenCV中广泛应用于图像读取和保存操作。 5. last_x264.tar.bz2：x264是一个开源的H.264/MPEG-4 AVC视频编解码器库。该库提供高质量的视频编码功能，OpenCV中可以利用它来进行视频数据的压缩。 6. jpegsrc.v9b.tar.gz：这是一个JPEG图像文件格式的参考实现库。JPEG是一种广泛使用的有损压缩的图像格式，在OpenCV中用于处理JPEG图像文件。 7. ffmpeg-3.4.tar.bz2：FFmpeg是一个全面的多媒体框架，支持几乎所有的音频和视频格式进行解码、编码、转码、流化、过滤等操作。OpenCV中可以利用FFmpeg强大的多媒体处理能力。 8. arm-linux-gcc-4.4.3.tar.gz：这是一个针对ARM架构的GCC（GNU Compiler Collection）编译器包。GCC是开源世界中最流行的编译器，支持多种编程语言和目标架构。在交叉编译时，这个工具链将用来编译OpenCV以及所有依赖的代码，生成ARM平台可以执行的二进制文件。 在进行OpenCV 3.2.0移植工作时，通常需要在具有交叉编译能力的主机上，首先设置好交叉编译环境，确保上述依赖库能够正确编译安装。然后，编译OpenCV时需要指定交叉编译器和目标平台架构，确保编译过程中链接到正确的目标库。 整个移植过程不仅涉及编译技术，还需要开发者具备对ARM架构以及目标系统硬件资源的深入理解。因为嵌入式系统通常资源有限，开发者需要针对具体硬件情况，对OpenCV进行适当的裁剪和优化，以满足性能和资源使用要求。在这个过程中，开发者可能需要重新配置CMakeLists.txt文件，明确指出使用的目标库和编译器。 总结而言，以上提及的第三方库是移植OpenCV 3.2.0到ARM平台的关键组成部分。理解每个库的作用，以及如何配置和使用它们是成功移植并优化OpenCV应用至嵌入式设备的必要步骤。