青岛大学王卓教授数据结构与算法复习资料

" 知识点： 1. 数据结构基本概念：数据结构是指数据元素的集合以及数据元素之间的关系和这种关系在计算机内存中的存储方式。它包括对数据的逻辑结构、存储结构以及基本操作的定义和实现。了解数据结构的基本概念，包括数据类型、数据抽象、数据表示等，是深入研究数据结构的基础。 2. 算法基础：算法是解决问题的一系列定义明确的操作步骤。在数据结构与算法复习资料中，会重点讲解算法的特性（如确定性、有限性、可行性等），算法的时间复杂度和空间复杂度分析，以及如何通过算法分析来评估算法的效率和优化算法性能。 3. 数组与链表：这两种数据结构是基础中的基础，数组是一种线性表结构，它通过连续的内存空间来存储相同类型的数据元素。链表是一种通过指针链接数据元素的数据结构，它不要求连续的内存空间。复习资料会介绍它们的基本操作，如插入、删除、查找等，以及各自的特点和应用场景。 4. 栈与队列：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，支持插入和删除操作在栈顶进行。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，支持在队尾插入和队头删除元素。复习资料将深入探讨这两种数据结构的应用，例如在表达式求值、括号匹配、任务调度等方面的应用。 5. 树和二叉树：树是一种非线性数据结构，由节点和边构成，没有环路。二叉树是树的一种特殊形态，每个节点最多有两个子节点。复习资料会对树和二叉树的定义、性质、遍历方法（前序、中序、后序、层次遍历等）进行详细阐述，并介绍二叉搜索树、平衡二叉树（AVL树）等特殊类型的二叉树。 6. 图的表示与遍历：图是由一组顶点和连接这些顶点的边组成的复杂数据结构。复习资料将介绍图的邻接矩阵和邻接表等存储方式，以及深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种图遍历算法。 7. 排序算法：排序算法是将一组数据按照特定顺序重新排列的过程。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序等。复习资料会对这些算法进行介绍，并分析它们的时间复杂度和空间复杂度，以及适用场景。 8. 查找算法：查找算法用于在数据结构中查找特定元素。复习资料将覆盖顺序查找、二分查找（仅适用于有序序列）、哈希查找、二叉搜索树查找等算法，并讨论它们的性能和应用场景。 9. 哈希表：哈希表是一种通过哈希函数组织数据，以支持快速插入、删除和查找操作的数据结构。复习资料会详细讨论哈希函数的设计、冲突解决方法（如链地址法和开放定址法）以及哈希表的性能分析。 10. 算法设计策略：复习资料将介绍解决算法问题时常用的策略，如分治法、动态规划、贪心算法等。这些策略是分析和设计高效算法的重要工具，能够帮助理解算法设计的精髓。 通过以上知识点的梳理，我们可以看到，数据结构与算法是计算机科学与技术领域的核心基础。青岛大学王卓老师的这份复习资料，对于正在学习或希望加强这方面知识的同学来说，将是一份非常宝贵的复习资源。学习和掌握这些知识点，不仅能够帮助学生更好地理解和应用数据结构与算法，还有助于提高逻辑思维能力、问题分析能力和编程实践能力。