Hadoop 2.7.1 编译软件合集指南

在深入介绍编译Hadoop源码所需软件之前，先要了解Hadoop是什么以及为什么我们需要编译其源码。Apache Hadoop是一个开源框架，用于可靠地存储和处理大数据。它基于Google的MapReduce编程模型，能够通过简单的编程模型扩展到成千上万个处理器节点。Hadoop核心组件之一是其分布式文件系统HDFS，它可以在廉价硬件上提供高吞吐量的数据访问。 ### 编译Hadoop源码所需的软件详细说明： #### 1. Hadoop 2.7.1源码 Hadoop源码是需要编译的核心部分。版本2.7.1是Hadoop历史上的一个重要版本，引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator），这是Hadoop资源管理的一个革命性更新，使得除了MapReduce之外的其他计算模型也能运行在Hadoop上。 #### 2. FindBugs 1.3.9 FindBugs是Java源代码的静态分析工具，它检测Java代码中的潜在错误，这些错误可能是常见的bug模式，比如空指针异常、线程问题、可能的并发问题等。尽管FindBugs不直接参与Hadoop源码的编译过程，但其经常被用于分析源码质量，在编译Hadoop源码之前或之后运行FindBugs可以帮助开发者发现并修正一些常见的编程错误。 #### 3. Maven 3.3.9 Apache Maven是一个软件项目管理工具，主要服务于基于Java的项目。它的核心功能包括构建管理、文档生成、报告、依赖管理和SCM集成等。在编译Hadoop源码时，Maven用于自动化构建过程。它利用项目的pom.xml配置文件来管理依赖关系、项目对象模型、构建生命周期等。Maven的生命周期包含清理、编译、测试、打包、集成测试、验证、部署和站点生成等阶段。Hadoop源码包中包含的pom.xml文件定义了如何构建整个项目，包括各个子模块的编译顺序和依赖关系。 #### 4. Protocol Buffers 2.5.0 Protocol Buffers是Google开发的一种数据序列化格式，类似于XML和JSON，但更小、更快、更简单。它是跨平台的，支持跨多种语言的数据格式序列化和反序列化。Hadoop在内部使用Protocol Buffers来描述其RPC（远程过程调用）通信的协议。因此，当编译Hadoop时，确保包含了正确版本的Protocol Buffers编译器（protoc），这可以解析.proto文件并生成相应语言的源代码。 #### 5. Ant 1.9.4 Apache Ant是一个Java库和命令行工具，其设计目的是用来运行需要编译、打包、测试的软件应用程序。尽管Maven在现代Java项目管理中更为流行，但在Hadoop早期版本中，Ant是主要的构建工具。Hadoop源码包中包含了Ant的构建文件（build.xml），用于支持仍然使用Ant作为构建工具的开发人员和系统。随着时间的推移，Hadoop的构建过程逐渐转向了Maven。 ### 使用这些软件编译Hadoop源码的步骤概述： 1. **安装Java开发环境**：由于Hadoop是用Java编写的，所以需要先安装Java开发工具包（JDK）。 2. **准备编译环境**：安装所有列出的依赖软件包。对于Maven，设置正确的环境变量，比如JAVA_HOME、MAVEN_HOME等。 3. **下载源码**：从Apache镜像站点下载Hadoop 2.7.1的源码包，以及findbugs、maven、protobuf和ant的相关版本。 4. **编译源码**： - 使用Maven进行编译：在包含pom.xml的Hadoop源码根目录下运行编译命令`mvn clean package -Pdist,native -DskipTests -Dtar`。这个命令会清理之前的构建，打包Hadoop，并且包含本地库（如果需要）。 - 使用Ant进行编译：需要按照Hadoop源码中提供的build.xml文件来执行Ant命令，构建过程可能需要更多的手动配置。 5. **运行测试**：构建完成后，可以运行Hadoop自带的单元测试和集成测试来验证构建的正确性。 6. **安装Hadoop**：如果所有步骤都正确无误，就可以将编译好的Hadoop安装到目标服务器上，准备进行生产环境的部署或开发测试。 ### 结论 对于想编译Hadoop源码的开发者来说，掌握以上提到的软件是必不可少的。这不仅能够帮助他们成功构建源码，还能深入理解Hadoop系统的内部工作原理。通过这种方式，开发者可以为Hadoop生态系统贡献代码，也可以根据自己的需求对Hadoop进行定制化修改。