中文分词技术浅析

浅谈中文分词 中文分词是信息处理领域中一个非常重要的基础步骤，对于中文信息处理的基础性工作具有重要作用。下面将详细介绍中文分词的概念、缘起、必要性和应用领域。 一、中文分词的概念 中文分词是指将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。《信息处理用现代汉语分词规范》中对分词的定义是：从信息处理的需要出发，按照特定的规范，对汉语按分词单位进行划分的过程。中文分词的目的是将汉语文本中的字序列重新组合成词序列，以便计算机能够正确地识别和处理中文信息。 二、中文分词的缘起 中文分词的缘起相对于英文分词，中文在基本文法上有其特殊性。英文以空格作为天然的分隔符，而中文由于继承自古代汉语的传统，词语之间没有分隔。古代汉语中除了连绵词和人名地名等，词通常就是单个汉字，所以当时没有分词书写的必要。而现代汉语中双字或多字词居多，一个字不再等同于一个词。 三、中文分词的必要性 中文分词出现的必要性人与计算机沟通的基础。由于中文文本的字与字之间的连续性，即汉语文本中词与词之间却没有明确的分隔标记，计算机无法识别出中文文本中哪些汉字串组合成词，导致处理中文信息无法直接理解中文的意义。所以，中文信息处理就必须比西文信息处理多了中文分词这一基本的步骤。 四、中文分词的应用领域 中文分词技术广泛应用于信息检索技术、文本挖掘、文本校对、机器翻译、语音识别等领域。互联网的出现，彻底改变了人们对世界的认识；获得信息的成本越来越低，时间越来越短，信息量也越来越大。在信息贫泛与信息爆炸同时存在的时候，伴着信息几何级增长，如何对海量数据的处理，快速的定位到资源，是信息化时代不可缺少的部分。 五、中文分词技术 当前使用的分词处理技术包括字符串匹配的分词方法、基于统计的分词方法、基于规则的分词方法等。字符串匹配的分词方法是将汉字串与词典中的词进行匹配，以确定词的边界。基于统计的分词方法是根据汉字串的统计特征来确定词的边界。基于规则的分词方法是根据语言学上的规则来确定词的边界。 中文分词是中文信息处理的基础性工作，对于信息检索技术、文本挖掘、文本校对、机器翻译、语音识别等领域具有重要作用。