Hive-0.9.0版本发布：完美兼容Hadoop-0.20.2

标题“hive-0.9.0”指向了Apache Hive的特定版本，即0.9.0版本。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，它提供了类似于传统关系数据库的查询语言（HiveQL），使得数据分析人员可以使用类似SQL的方式来查询存储在Hadoop文件系统中的大数据。 描述中提到该版本“支持hadoop-0.20.2”，意味着这个版本的Hive专门设计用以兼容Hadoop 0.20.2版本的API和特性。Hadoop 0.20.2是Apache Hadoop项目的一个重要版本，提供了包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）、MapReduce计算模型、以及核心库在内的功能。Hive与Hadoop的关系是密切的，Hive利用Hadoop的存储和计算能力来处理大型数据集。 标签“Hadoop Hive”强调了两者之间的联系，指出Hive是运行在Hadoop之上的一个工具，专门针对数据仓库任务。Hive允许用户通过类SQL的查询语言（HiveQL）来查询Hadoop存储的大数据，让熟悉SQL的用户能够利用Hadoop强大的数据处理能力。 压缩包文件的文件名称列表仅包含“hive-0.9.0”，表明我们关注的是Hive的0.9.0版本的源代码或者安装包。这个文件列表暗示了用户将要下载的是这个特定版本的Hive软件包。 接下来，我们详细说明一下Hive版本0.9.0所涉及的一些重要知识点： 1. Hive架构基础 Hive的数据模型与关系数据库类似，它支持表、视图、索引等概念。用户可以利用HiveQL定义表、加载数据、查询数据、以及管理数据。 2. HiveQL HiveQL是Hive的查询语言，它允许用户执行数据的查询、数据的摘要、数据的插入（将数据加载到表中）和删除操作。HiveQL语句会被编译成一个或多个Hadoop作业，这些作业在Hadoop集群上执行。 3. 数据存储 在Hadoop上，数据存储采用HDFS。Hive的数据模型本质上是存储在HDFS上的数据的一种抽象表示。它可以使用不同格式存储数据，如文本文件、SequenceFiles、RCFiles等。 4. 数据转换 Hive支持MapReduce操作来实现数据的转换。用户可以编写自定义的Mapper和Reducer来完成更复杂的数据处理任务。 5. Hive与Hadoop版本兼容性 Hive 0.9.0支持Hadoop 0.20.2版本，因此了解如何配置和优化Hive以利用Hadoop的功能至关重要。例如，Hive与Hadoop版本的兼容性会影响到MapReduce作业的执行效率，以及对新特性的支持程度。 6. 安装与配置 安装Hive涉及将Hive的软件包添加到Hadoop集群中，并配置Hive元数据存储的后端，通常是关系型数据库，如MySQL或Derby。在安装过程中还需要配置Hive的环境变量，以及连接到Hadoop集群的相关参数。 7. 数据类型和表 Hive支持多种数据类型，包括基本类型、复杂类型和集合类型。它允许用户创建表，表可以是内部表也可以是外部表。内部表的数据完全由Hive控制，而外部表的数据可以被Hive以外的其他程序访问。 8. 分区和桶 Hive提供了分区（partitioning）和桶（bucketing）的概念，允许用户根据数据的不同属性将数据组织成不同的目录和文件。这样可以优化查询性能，特别是对于大数据集的查询。 9. 安全性 对于生产环境中的Hive，安全性是必须考虑的方面。这包括认证、授权和数据加密等。Hive支持Kerberos认证，并允许用户通过HiveServer2来实现远程访问。 10. Hive在不同领域中的应用 Hive适用于多个领域，包括数据仓库构建、数据整合、数据挖掘、商业智能分析等。Hive的易用性和灵活性，使得它成为大数据领域中一个非常流行的工具。 在使用Hive时，版本的选择需要考虑到与Hadoop版本的兼容性、社区支持的活跃度、新特性或者修复的影响以及系统的升级成本。对于Hive 0.9.0版本，用户还需要注意该版本可能不支持后续Hadoop版本中的某些新特性，因为每个Hive版本都针对特定Hadoop版本进行了优化和测试。