Python序列深度解析：字符串、列表与元组

"《python核心编程》第六章主要探讨了Python中的序列类型，包括字符串、列表和元组。章节首先概述了序列的基本概念和操作，强调它们的有序性及通过下标访问成员的特性。接着详细介绍了序列共有的操作符和内建函数。" 在Python中，序列是一类数据结构，允许通过索引来访问和操作其元素。常见的序列类型有字符串（str）、列表（list）和元组（tuple）。本章首先提到了序列的一些共性操作： 1. **操作符** - **成员关系操作符**：`in` 和 `not in` 用于判断元素是否在序列中。 - **连接操作符**：`+` 用于合并两个序列，要求类型相同。 - **重复操作符**：`*` 可以用于重复序列，如 `sequence * int` 表示将序列重复多次。 - **切片操作符**：`[]` 用于单个元素访问，`[start:end]` 用于范围访问，`[::step]` 用于设置步长进行切片。 切片操作是Python序列的一大特色，它可以实现灵活的索引和取值，且不会因索引超出范围而引发异常。例如，`s[::-1]` 可以用于翻转字符串，`s[::2]` 可以提取字符串的偶数位置字符。 2. **内建函数** - `list(iter)`：将可迭代对象转换为列表。 - `str(obj)`：将对象转换为字符串表示。 - `unicode(obj)`：将对象转换为Unicode字符串。 - `basestring()`：抽象基类，不可实例化，用于表示str和unicode的基类。 - `tuple(iter)`：将可迭代对象转换为元组。 - `len()`：返回序列的长度。 - `reversed()`：返回序列的反向迭代器。 - `sum()`：计算序列元素的总和。 - `enumerate(iterable)`：生成一个包含迭代器元素索引和值的元组序列。 - `max()` 和 `min()`：找到序列中的最大或最小值，也可接受参数列表。 除了这些，Python还提供了其他内建函数，如 `map()`, `filter()`, `zip()`, `reduce()` 等，它们可以处理序列和可迭代对象，进行映射、过滤、合并等操作。 对于字符串，Python还提供了许多特定的方法，如字符串的格式化、查找、替换、分割、连接等。列表是可变的序列，支持添加、删除和修改元素，而元组是不可变序列，通常用于存储不可变数据集合。元组的创建通常使用括号 `()` 或 `tuple()` 函数。 总结来说，Python的序列类型提供了丰富的操作手段，使开发者能方便地处理各种数据集合。无论是处理文本、数组还是自定义对象集合，Python的序列都能提供高效、灵活的解决方案。