为VS2017准备的opencv3.4.4预编译库，含VTK与contrib

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于视觉处理、图像处理、物体检测等领域。OpenCV 3.4.4是该库的一个稳定版本。从OpenCV 3开始，该版本默认不包括contrib模块和VTK，而这两个组件对于进行特定的视觉算法开发是很有帮助的。 VTK是一个高级的3D图形、图像处理和可视化库，可以用于构建复杂的三维场景、进行科学数据可视化等。OpenCV中的viz模块是基于VTK的，因此在使用viz模块进行三维数据的可视化时需要VTK的支持。 OpenCV的contrib模块是包含了一些额外的算法和功能，这些不是核心OpenCV的一部分，但被社区广泛使用。这些功能包括但不限于：图像分割（如SLIC、Superpixels）、特征检测（如KAZE、AKAZE）、光流算法（如DIS、SimpleFlow）等。 由于本资源是预先编译好的，使用者可以在Visual Studio 2017环境中轻松地集成并使用OpenCV进行机器视觉和图像处理相关的项目开发，无需再从源码编译OpenCV，节省了大量的时间和配置环境的复杂性。开发者可以利用这些库进行图像识别、特征提取、物体跟踪、三维重建等多种视觉处理任务。 特别需要注意的是，由于包含了VTK和contrib，开发者在安装和配置时应当确保系统中安装了相应的依赖项，比如CMake（用于编译和配置库的工具）、Visual Studio的相关组件等。 总之，这个预编译的OpenCV库提供了进行机器视觉和三维重建开发所需的全部组件，并且经过了特别的配置，使得开发者可以更快速地开始项目开发，而不必担心繁琐的环境搭建和库的兼容性问题。" - OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，适用于视觉处理、图像处理、物体检测等领域。 - OpenCV 3.4.4是该库的一个稳定版本，从版本3开始默认不包括contrib模块和VTK。 - VTK（Visualization Toolkit）是一个用于构建复杂的三维场景和科学数据可视化的库，OpenCV的viz模块基于VTK。 - OpenCV的contrib模块包括一系列社区开发的额外算法和功能，例如图像分割、特征检测、光流算法等。 - 提供的资源是预先编译好的OpenCV库，适用于Visual Studio 2017进行机器视觉开发，包含VTK和contrib模块。 - 使用者可以快速开始项目开发，无需从源码编译OpenCV，节省时间和减少配置环境的复杂性。 - 开发者在使用这些库进行视觉处理任务时应确保系统中有相应的依赖项和开发环境。