解决树莓派Opencv编译失败的缺失文件问题

特别是，当使用opencv_contrib模块中的xfeatures2d库时，这些文件是必需的，因为它们包含了算法实现的中间文件。例如，boostdesc_bgm.i文件可能包含了Boost描述符的实现细节，而vgg_generated_48.i文件则可能与VGG深度网络生成的特征有关。 在编译OpenCV时，如果遇到错误提示缺少这些文件，意味着在构建过程中需要从opencv_contrib库中获取它们。opencv_contrib是OpenCV的扩展模块库，其中包含了核心库之外的额外算法和功能。由于这些文件是与特定算法相关的源代码文件，所以它们必须正确放置在项目的构建目录中，以确保编译过程能够找到并包含它们。 树莓派（Raspberry Pi）是一个小型的单板计算机，由于其硬件限制，编译大型项目时可能会遇到性能瓶颈。然而，它仍然可以用于开发和运行一些优化良好的软件。在树莓派上编译OpenCV时，确保有足够的资源，如足够的RAM和CPU速度，以及一个正确配置的交叉编译环境，这对于编译过程的顺利进行至关重要。 标签中的内容显示，如果在编译opencv过程中遇到“缺少boostdesc_bgm.i文件”或“缺少vgg_generated_48.i文件”的错误，通常是指这些特定文件未能正确安装或链接到相应的目录。为了修复这个问题，需要下载缺失的文件，并将其放置到指定的目录，也就是opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/下。这个目录是xfeatures2d模块中用于存放特征2D检测算法源文件的位置。 通过仔细检查压缩包子文件的文件名称列表，我们可以看到一个涉及VGG和Boost描述符的更广泛的文件集合。这些文件，如vgg_generated_120.i、vgg_generated_80.i、vgg_generated_64.i、vgg_generated_48.i等，通常涉及到深度学习特征提取技术。它们在处理图像和视频数据时，用于提取具有区分性的特征描述符，这对于计算机视觉任务，如图像匹配、对象识别和检测等非常关键。 在处理这些文件之前，确保你已经安装了OpenCV及其contrib模块，并且有适当的依赖项和编译工具链。此外，下载和添加这些文件时，也需要注意它们的版本，因为特定版本的OpenCV可能需要特定版本的这些文件。如果文件版本不匹配，可能会导致编译失败或运行时错误。"