黄国瑜数据结构C语言电子课件与源码下载

数据结构是计算机科学与技术中的核心课程之一，它研究如何有效地存储和组织数据，以解决实际问题。本课件主要以C语言为载体，通过具体的编程实例，深入讲解数据结构的知识点，并提供了相应的源代码，以帮助学生更好地理解和掌握数据结构的基本理论与实践应用。 首先，我们要明确数据结构的基本概念和分类。数据结构通常分为逻辑结构和物理结构两大类。逻辑结构关注数据元素之间的逻辑关系，如线性结构和非线性结构。线性结构中最常见的就是数组和链表，而非线性结构包括树结构和图结构等。物理结构又称为存储结构，它关注数据在计算机内存中的表示形式，常见的有顺序存储结构和链式存储结构。 C语言是一种结构化的编程语言，它提供了数组、指针、结构体等丰富的数据类型和灵活的内存操作能力，非常适合用来实现各种数据结构。C语言的这些特性使得它成为学习数据结构的理想工具。 接下来，我们来具体看看本课件可能包含的知识点： 1. 线性表 - 线性表的定义及其基本操作，如插入、删除、查找等； - 数组实现线性表的内部机理； - 链表的单链表、双链表、循环链表等不同形式的实现及其特点； - 静态链表和游标链表等特殊链表结构。 2. 栈和队列 - 栈的定义、特点和基本操作； - 栈的实现方式，包括顺序栈和链式栈； - 队列的定义、特点和基本操作； - 循环队列和链式队列的实现方法。 3. 树 - 树的基本概念，包括二叉树、满二叉树、完全二叉树等； - 二叉树的遍历算法，如前序、中序、后序以及层次遍历； - 二叉搜索树（BST）的性质和基本操作； - 平衡二叉树（如AVL树）的旋转操作和平衡条件。 4. 图 - 图的定义和图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表； - 图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）； - 最短路径算法，如Dijkstra算法和Floyd算法。 5. 查找 - 查找的基本概念和线性查找、二分查找等基本算法； - 散列表（哈希表）的原理和实现； - 哈希冲突的解决方法，如链地址法和开放定址法。 6. 排序 - 排序的基本概念和性能分析； - 常见的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等； - 各种排序算法的实现、特点及适用场景。 7. 文件和外存 - 文件的基本概念和文件结构； - 外部排序和索引文件。 本课件的内容丰富，不仅包括了数据结构的基础理论，还通过C语言实现了理论与实践的结合。在学习过程中，学生不仅能够深入理解各种数据结构的特性和应用场景，还能通过阅读和编写源代码，提高自己的编程能力和解决实际问题的能力。 最后，关于文件名称列表中提到的“数据结构（黄国瑜 叶乃菁）04509课件”，它指的可能是黄国瑜和叶乃菁两位作者合作开发的数据结构课件，课件编号为04509，这可能是某一个特定课程或者版本的编号。在学习这个课件时，学生应该能够获得黄国瑜和叶乃菁两位学者在数据结构教学和研究方面的精髓，为自己的专业学习打下坚实的基础。