autoxd：高效A股模拟交易与策略回测框架

它具有易于使用、快速执行、并行计算和详细的交易成本考虑等特点。该框架使用Python的pandas库编写策略，并能通过类似Matlab的publish方式在页面上展示回测结果。此外，它还支持自创的FOUR指标来简单计算多空情况。版本更新记录显示，该框架从v0.3版本起增加了对Python3的支持，并在后续版本中不断优化性能、变更简写方式、废除对Python2的支持、优化复权计算方式等。" 以下是详细的知识点： 1. 回测框架定义：autoxd是一个专门用于A股市场交易策略回测的软件工具，它允许用户模拟实际交易环境，测试策略在历史数据上的表现。 2. 特性说明： - 使用pandas编写策略：pandas是Python中强大的数据分析库，使得autoxd可以处理复杂的数据分析和策略开发。 - 结果展示：回测结果可以在页面上展示，类似于Matlab的publish功能，方便用户查看和分析。 - 并行执行策略：autoxd支持并行计算，可以同时运行多个策略，加速回测过程。 - 本地账户模拟：框架提供模拟本地账户的功能，详细模拟实盘交易的细节。 - T+0策略支持：特别适合编写和测试T+0策略，即日内买卖同一只股票。 - 交易成本计算：包括手续费、印花税等在内的交易成本被纳入考量，以便更贴近实际交易情况。 - 自创FOUR指标：FOUR指标能够帮助用户简单判断多空市场的状态。 3. 版本变更： - 增加港股通简写：v0.4.6版本增加了港股通的拼音简写，简写后面直接跟中文名。 - 删除机器学习相关：v0.4.5版本中移除了与机器学习相关的部分。 - 复权计算方式变更：v0.4.4版本中由动态抓取网页数据改为静态方式，从数据目录中取数据。 - 弃用Python2：v0.4.3版本起不再支持Python2，推荐使用Python3.6和pandas 1.0及以上版本。 - 支持macOS：v0.4.1版本开始支持macOS操作系统。 - 性能优化：v0.4版本对回测框架的速度进行了大幅优化。 - Python3支持：v0.3版本增加了对Python3的支持。 4. 数据维护说明： - 数据目录下的股票列表一般需要每个月更新一次，分红表则每季度更新一次，确保回测数据的时效性和准确性。 5. 相关技术栈与标签： - trading：交易，指的是使用autoxd框架进行交易策略的开发和测试。 - quant：量化，代表该框架支持量化交易策略的编写和回测。 - backtesting：回测，是评估交易策略在过去市场行为上可能的表现。 - backtesting-frameworks：回测框架，指的是能够提供回测功能的软件或平台。 - Python：autoxd框架是基于Python语言开发的，需要用户熟悉Python编程。 6. 文件名称说明： - autoxd-master：表明这是一个主版本的压缩包子文件，通常包含框架的主要功能和最新更新。 综上所述，autoxd是一个功能完备的A股回测框架，适合量化交易员和程序员用来测试和优化他们的交易策略。通过模拟实盘交易，用户可以在历史数据上检验策略的有效性，并根据策略的回测结果进行调整和优化。同时，autoxd的持续更新和维护，确保了框架的稳定性和时效性。