ENVI/IDL教程：高分一号数据预处理与生态环境监测

本资源是一份ENVI/IDL培训教程，由Esri中国信息技术有限公司于2015年发布，主要针对遥感图像处理和数据分析进行深入讲解。教程的重点在于数据获取与预处理，特别是针对高分一号PMS数据（如SPOT10米全色数据和ETM+30米多光谱数据）的处理。ENVI是一个广泛使用的遥感分析软件，其特点包括强大的图像处理能力、丰富的功能集和广泛的资源支持。 在教程中，首先介绍了ENVI的基本概念，包括软件背景、特点和可用资源，帮助用户理解其在遥感领域的核心地位。第二章详细讲述了遥感图像处理的基础，涵盖了数据源选择（如卫星数据）、图像输入与浏览、预处理（包括辐射定标、校正等）、信息提取以及成果报告的应用。 处理专题部分是教程的核心内容，分为三个应用专题：高分一号PMS数据处理、基于遥感的自然生态环境监测，以及城市绿地信息提取。每个专题都包括专题概述、处理流程介绍和详细步骤，例如： 1. 高分一号PMS数据处理： - 多光谱大气校正：消除大气对影像的影响。 - 全色数据辐射定标：确保数据的辐射准确性。 - 正射校正：纠正影像的几何畸变。 - 图像融合：整合不同波段的数据，提高信息分辨率。 - 植被增强：优化植被特征显示。 2. 自然生态环境监测： - 自定义坐标系：根据实际需求设定地图投影。 - SPOT数据正射校正：确保影像空间精度。 - Landsat图像几何精校：进一步提高影像精度。 - 生态因子生成和评价：通过处理得到环境指标。 3. 城市绿地信息提取： - 数据预处理：清洗和准备原始图像。 - 面向对象分析：识别并提取绿地区域。 - 矢量后处理：精细化绿地属性管理。 此外，还涉及了像元二分模型的植被覆盖度反演，这是一种基于像素的模型，用于估计植被覆盖状态。 这份教程为用户提供了丰富的ENVI操作指南，覆盖了数据获取、预处理、处理流程及具体应用场景，是遥感专业人士和学生进行数据分析和解读遥感影像的重要参考资料。