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创建数据挖掘流程:SPSS-Clementine实战教程

下载需积分: 13 | 9.07MB | 更新于2024-08-23 | 7 浏览量 | 11 下载量 举报 收藏
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"《从无到有创立数据 - 数据挖掘原理与SPSS/Clementine应用宝典》由元昌安主编,邓松、李文敬、刘海涛编著,电子工业出版社出版。本书针对社会对数据处理的需求,探讨了数据挖掘的重要性和应用场景。随着信息技术的发展,数据量的快速增长使得人工分析难以应对,数据挖掘应运而生,其目的是从海量数据中提取有价值的信息和知识。 章节1.1阐述了数据挖掘的社会背景,例如加州一家超市通过数据挖掘发现啤酒和尿布的销售关联,从而改变了商品布局,实现了销售额的增长。数据挖掘被定义为一种技术,可以从大量复杂数据中发现隐藏的规律和联系,不同于信息检索,后者通常遵循预设规则获取显性信息。 1.2节深入解释了数据挖掘的技术定义,将其分为技术、商业两个层面。技术定义强调挖掘潜在信息的过程,如发现用户行为模式,如购买电脑客户的共同特征。商业定义则将数据挖掘视为一种为企业决策提供支持的工具,通过对大量数据的分析,预测市场趋势,提升竞争优势。 书中还列举了应用实例,如某公司通过数据挖掘发现购买电脑客户的特征,进而制定更有针对性的营销策略。1.3部分回顾了数据挖掘的历史发展,提及了1989年IJCAI会议上关于数据库知识发现的讨论,以及1991-1994年间KDD(Knowledge Discovery in Databases)专题的兴起,展示了数据挖掘领域从理论研究到实际应用的演进。 《数据挖掘原理与SPSS/Clementine应用宝典》不仅介绍了数据挖掘的基础概念,还提供了实用的工具和技术应用,对于希望在这个领域深入学习和实践的专业人士来说,是一本不可或缺的参考书籍。"

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