CUDA开发环境配置指南

"CUDA开发环境搭建教程主要针对Windows 7和Ubuntu 11.04系统，适用于NVIDIA GeForce 8, 9, 200, 400, 500系列以及Tesla和Quadro系列GPU。CUDA编程需要特定的开发工具和软件，包括Visual Studio 2010与CUDA Toolkit，而CUDA Toolkit不支持Visual C++ 6.0。" 在CUDA开发环境中，首先需要确认你的硬件是否兼容。CUDA编程仅限于NVIDIA的部分GPU型号，例如GeForce 8、9、200、400、500系列，以及Tesla系列和Quadro系列。如果你的GPU属于这些系列，你可以访问NVIDIA的官方网站（http://developer.nvidia.com/cuda-gpus）来验证具体型号的支持。 在Windows平台上，CUDA开发环境的搭建步骤如下： 1. 下载开发软件： - 首先，你需要确保安装了对应GPU的驱动程序。这可以从NVIDIA官网获取，网址为：http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-41 - 其次，下载CUDA Toolkit，该工具包提供了CUDA编程所需的库和开发工具，如cuBLAS、cuFFT等，并且它仅支持Visual Studio 2005、2008和2010。推荐使用Visual Studio 2010，因为它可以通过Parallel NSight进行GPU程序的调试。 2. 安装CUDA开发套件： - 安装顺序很重要，一般包括以下四个文件： - NVIDIA GPU驱动安装程序，例如：devdriver_4.0_winvista-win7_32_270.81_general.exe - CUDA Toolkit安装包，例如：cudatoolkit_4.0.17_win-32.msi - GPU Computing SDK，例如：gpucomputingsdk_4.0.19_win_32.exe - Parallel Nsight，例如：Parallel_Nsight_win32_2.0.11166.msi - 在安装Parallel Nsight时，需选择适用于VS2010和CUDA 4.0的配置。 3. 编译SDK代码： - 安装完成后，你需要编译CUDA SDK中的示例代码。首先编译cutil和shrUtils这两个库，然后编译SDK中的其他示例代码。 4. 验证环境： - 为了检查CUDA开发环境是否正确搭建，可以运行SDK中的deviceQuery示例程序。如果环境搭建成功，该程序将显示GPU的相关信息，表明CUDA环境已准备就绪。 参考文献包括： - "VisualStudio2010中CUDA4.0的安装与配置"（http://www.cnblogs.com/chunshan/archive/2011/08/15/2139992.html） - "CUDA4.0+VS2010+Win764+VAssistX安装配置指南" 在Ubuntu 11.04系统上的CUDA环境搭建过程虽然未在此处详述，但通常涉及安装NVIDIA驱动，通过apt-get或其它包管理器安装CUDA Toolkit，以及配置环境变量。一旦完成，验证步骤与Windows类似，也是通过运行SDK示例来检查环境。