OpenCV和Mediapipe实现的俯卧撑计数系统源码

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、视频分析、实时对象识别等领域。而Mediapipe则是一个由Google开发的，提供了一系列的工具和解决方案来实现媒体管道的应用，包括人体姿态检测、手势识别等功能。 在本项目中，OpenCV主要用于图像的获取和预处理，以及用户动作的识别和跟踪。Mediapipe则主要用于用户姿态的检测，包括用户的手臂和身体的位置和形状。这两者的结合，使得项目能够实时跟踪用户进行俯卧撑的动作，并计算出完成的次数。 项目包含的源码文件主要包括了数据预处理、姿态检测、计数算法等部分。数据预处理主要用于处理摄像头获取的图像数据，包括图像的裁剪、旋转、缩放等操作，以提高姿态检测的准确性。姿态检测则主要通过Mediapipe库来实现，它能够准确地识别出用户的身体关键点，包括头部、肩部、肘部、腕部等位置。计数算法则根据姿态检测的结果来计算用户完成的俯卧撑次数，包括判断动作的起始和结束，以及统计动作的次数等。 项目的指导文档详细介绍了项目的背景、目的、实现方法、代码结构、使用说明以及可能的结果分析等内容。通过阅读指导文档，用户可以了解到如何使用该项目，以及如何根据项目的结果来进行俯卧撑锻炼的分析和改进。 总的来说，这个项目实现了基于姿态检测技术的俯卧撑计数应用系统，为用户提供了一个实时的锻炼计数工具，帮助用户在进行俯卧撑锻炼时进行计数，并提供反馈，从而提高锻炼的效果和效率。"