
树莓派Movidius神经计算棒应用指南
下载需积分: 50 | 18.99MB |
更新于2024-12-31
| 31 浏览量 | 举报
收藏
OpenVINO代表‘Open Visual Inference and Neural network Optimization’,它是由英特尔公司开发的一套工具套件,旨在加速机器视觉和深度学习推理工作负载。OpenVINO可以将深度学习模型部署到各种英特尔架构上,包括CPU、GPU、英特尔神经计算棒(如文中提到的Movidius2),以及VPU(Vision Processing Units)。
描述中提到‘树莓派+Movidius2神经计算棒’,这表示该安装包专门用于支持树莓派搭配英特尔Movidius2神经计算棒(Neural Compute Stick)运行。Movidius2神经计算棒是一个USB接口的加速器,可以通过它来提高深度学习模型在边缘设备上的推理效率。'适合于armv7l'说明该安装包支持基于ARM架构的v7版本的32位处理器,而树莓派通常使用的就是这种处理器。链接指向一个详细的教程,提供了如何使用该安装包在树莓派上搭建OpenVINO环境的具体步骤。
标签中的‘openvino安装包’直接说明这是一个用于安装OpenVINO Toolkit的软件包。OpenVINO Toolkit包括了一系列库、工具和预训练模型,可以用于加快基于深度学习的视觉应用开发和部署过程。通过使用OpenVINO,开发者能够将诸如图像识别、实时视频分析等功能集成到应用中,而且这些功能的运行效率可以通过英特尔提供的优化工具得到显著提升。
压缩包文件的文件名称列表中仅包含一个元素‘l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_2019.3.334’,它是该安装包的具体名称,去掉了文件类型和扩展名。这表明当用户下载或获取这个文件时,他们应该期望里面包含的是OpenVINO Toolkit在树莓派Raspbian操作系统上运行的必要组件和配置文件。
综上所述,此资源对于想要在树莓派上利用Movidius2神经计算棒和OpenVINO进行深度学习应用开发的用户来说,是一个重要的安装工具。它将简化安装和配置流程,提供必要的开发和运行时支持,使得开发者可以专注于应用逻辑和性能优化,而不必担心底层软硬件的适配和优化问题。"
相关推荐







weixin_42206625
- 粉丝: 59
最新资源
- 协议驱动源代码解析:从编译到应用案例
- JavaScript实现表格行单击删除功能演示
- Qt中高级编程范例:源码分析与应用技巧
- EVEREST Ultimate Edition:电脑硬件测试软件介绍
- C#基于ASP.NET的成绩管理系统设计与实现
- 深入了解.NET反编译工具Reflactor
- MotoV3i必备工具集合:优化、管理与修复
- VB.NET英文打字练习程序设计报告与代码解析
- 初学者的TCP通信基础指南
- UML 2.0面向对象分析与设计实践指南
- 掌握UML核心概念:统一建模语言参考手册
- WinSNMP API详尽说明文档手册
- 全面掌握EXCEL VBA:函数与方法参考手册
- Oracle数据库初学者快速入门教程
- 深入解析JavaScript实现的Ajax核心构造
- 百业通超市单机版POS系统:功能全面的收银解决方案
- OPCdaauto自动化更新与DLL文件解析
- 编译原理课程设计:LR(0)语法分析器完整源码包
- 三层架构下的控制台学生管理系统设计与实现
- VC环境下的画线原代码教程与示例程序
- 解析xml-apis.jar压缩包及其文档
- 全面掌握网络问题急救技巧手册
- Java XML解析实例详解
- 掌握JavaScript常用验证技巧