Oracle SQL优化技巧与实战

“Oracle SQL优化.pdf”是一份关于Oracle SQL语句优化的专业文档，由黄德承编著，发布于POSS软件平台。该文档详细介绍了SQL优化的各种策略和技巧，旨在提升数据库查询效率。 文档首先从模块功能概要描述入手，帮助读者理解SQL优化的重要性。接着，它列举了在编写SQL语句时需要注意的问题，如： 1. ISNULL与ISNOTNULL：在条件判断中，使用IS NULL和IS NOT NULL通常比使用等于或不等于空值的表达式更高效。 2. 联接列：在进行表连接时，应确保联接列具有良好的索引，以提高查询速度。 3. 带通配符（%）的LIKE语句：百分号通配符可能导致全表扫描，应尽量避免在索引字段中使用。 4. ORDER BY语句：排序操作会增加处理时间，除非必要，应尽量减少使用。 5. NOT：否定操作符可能会导致优化器选择低效的执行计划。 6. IN和EXISTS：在某些情况下，EXISTS可能比IN更有效，因为它只检查是否存在匹配项，而无需返回实际数据。 然后，文档深入探讨了SQL语句性能优化的策略，包括： - 选择合适的Oracle优化器：根据具体场景选择成本基优化器或CBO。 - 访问Table的方式：避免全表扫描，尽可能利用索引来提高查询速度。 - 共享SQL语句：减少硬解析，使用绑定变量提升执行效率。 - 表名顺序：在基于规则的优化器中，表的顺序会影响执行计划。 - WHERE子句的连接顺序：优化条件的排列，以利用最佳索引。 - 避免在SELECT中使用' * '：指定需要的列可以减少数据传输量。 - 减少数据库访问次数：批量处理优于多次单个处理。 - DECODE函数：减少计算，提高处理速度。 - 整合数据库访问：合并相似查询，减少网络I/O。 - TRUNCATE替代DELETE：清空表时，TRUNCATE更快且不记录日志。 - 频繁提交（COMMIT）：适时提交事务，避免长时间锁定资源。 - 计算记录条数：明智地使用COUNT(*)和COUNT(1)，避免全表扫描。 - WHERE子句替换HAVING子句：在WHERE中处理条件，减少数据处理。 - 减少表查询：通过优化设计减少对表的依赖。 - 内部函数优化：利用内置函数提升效率，如使用ROWNUM。 - 使用表别名：简化SQL语句，提高可读性。 - EXISTS替代IN：减少中间结果集，提高效率。 - NOT EXISTS替代NOT IN：同样减少中间结果集。 - 用表连接替换EXISTS：某些情况下，连接操作可能更快。 - EXISTS替代DISTINCT：消除多余的行，优化查询。 - 识别低效SQL语句：监控SQL执行，找出瓶颈。 - 使用TKPROF工具：分析SQL性能，提供改进建议。 - EXPLAIN PLAN：预览执行计划，评估优化效果。 - 索引优化：合理创建和使用索引以加快查询。 - 索引操作：注意增删改查对索引的影响。 - 基础表的选择：考虑表的大小和数据分布。 - 平等索引：多个平等索引可能导致优化器困惑。 - 等式和范围比较：不同类型的比较对索引利用率有影响。 - 索引等级不明确：明确索引列的优先级。 - 强制索引失效：在必要时，手动控制索引的使用。 - 避免计算索引列：索引列不应参与计算。 - 自动选择索引：让优化器选择最适合的索引。 - 避免NOT操作符：NOT可能导致优化器选择较差的执行路径。 - 用>=替代>：减少不必要的索引扫描。 - UNION替代OR：在索引列上，UNION可能更高效。 - IN替代OR：IN可以利用索引，而OR可能导致全表扫描。 - 避免在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL：这些操作不利于索引的使用。 这份文档全面覆盖了Oracle SQL优化的关键点，对于数据库管理员和开发人员来说，是提高SQL性能的宝贵参考资料。通过学习并实践其中的建议，可以显著提升Oracle数据库的运行效率。