FORTRAN MPI程序实验：并行计算与MPI应用

该资源是关于FORTRAN语言使用MPI（Message Passing Interface）进行并行计算的一个实验教程，属于高性能计算课程的一部分。实验中通过编写一个简单的"Hello, world!"程序来展示MPI的基本用法，包括代码编辑、编译、链接以及在多进程环境下运行。 在FORTRAN中使用MPI，首先需要编写源代码文件，如示例中的`hello.f90`。然后，使用MPI兼容的编译器，如`mpif90`，将源代码编译并链接成可执行文件。例如，`mpif90 -o hello hello.f90`这一命令会创建名为`hello`的可执行文件。最后，通过`mpirun_ssh`命令来运行这个程序，指定进程数（例如`-np 2`表示使用2个进程）和目标主机（这里是`h16 h1`），启动并执行程序。当程序运行时，每个进程都会打印出"Hello, world!"消息，同时附带进程ID和总进程数。 MPI（Message Passing Interface）是用于并行计算的一种标准接口，它允许程序员在多个处理器之间传递消息，从而实现数据的同步和通信。在MPI编程中，通常会定义不同的进程，并通过`MPI_Send`和`MPI_Receive`等函数来实现进程间的数据交换。 此外，教程中还提到了Linux编程的基本流程，包括单文件和多文件程序的编译和链接。对于单文件程序，可以直接使用`gcc`或`g++`进行编译和链接。而对于多文件项目，可以创建`makefile`来自动化编译过程。`makefile`定义了目标、依赖关系以及构建规则，使得在多文件项目中管理编译变得更加方便。例如，`makefile`中的`printhello`目标依赖于`main.o`、`mytool1.o`和`mytool2.o`，并且指定了如何使用`gcc`编译这些源文件。 在多文件编程实验中，可能包含多个源文件（如`main.c`、`mytool1.c`和`mytool2.c`）和对应的头文件（如`mytool1.h`和`mytool2.h`）。通过`makefile`，我们可以指定各个源文件的编译规则，并在需要时生成静态库或动态库。在使用动态库时，需要注意确保运行时系统能够找到对应的动态链接库。 这个FORTRAN MPI实验教程涵盖了并行计算的基础知识，包括MPI的使用、Linux下的编程流程以及多文件项目的组织和编译。通过学习这些内容，学生可以掌握如何在高性能计算环境中编写和运行FORTRAN程序。