Python爬取京东AJ1商品信息：数据采集、分析与可视化实战

本资源是一份关于利用Python进行京东网页商品信息数据爬取并进行分析与可视化的PPT。主要内容分为以下几个部分： 1. **项目背景与任务**：介绍项目目标是抓取京东网站上NBA球星迈克尔·乔丹的第一代篮球鞋（AJ1）的商品信息，包括价格、店铺、地址等。京东商城作为数据来源，强调了其正品保障和便捷的购物体验。 2. **数据爬取步骤**： - **查看网页链接**：提供了一个搜索链接（<https://search.jd.com/Search?keyword=AJ1&enc=utf-8>），用于定位目标商品。 - **爬虫基础设置**：使用Python的requests库，通过get方法向目标网站发送请求，但最初尝试时可能因浏览器拦截而失败。 - **模拟浏览器访问**：通过F12开发者工具观察网络请求，发现需要设置用户代理（User-Agent）头以模拟真实浏览器，以绕过反爬虫机制。 - **代码实现**：演示了如何在代码中添加User-Agent，确保请求看起来像真实的浏览器请求。 3. **爬取实现与处理**： - **单个页面爬取**：详细解释了如何获取单个搜索结果页面的商品信息，包括查看源代码和选择合适的数据结构存储。 - **爬取扩展**：通过循环机制，允许爬取多个页面，使得数据量可以无限扩展，增强了爬虫的可扩展性和效率。 4. **数据分析与可视化**： - **信息筛选与处理**：对收集到的数据进行清洗和预处理，可能涉及到数据清洗、去重等操作。 - **数据分析**：对商品价格、店铺等数据进行统计分析，例如价格分布、热门店铺分析等。 - **可视化呈现**：利用Python的数据可视化库（如matplotlib或seaborn）创建图表，如价格分布图、店铺热度地图等，以直观展现数据特征。 5. **分享与建议**： - 提倡将PPT中的内容整理成文章发布到CSDN平台，便于更多人学习。 - 建议结合作者主页发布的其他相关文章一起学习，以获得更全面的理解和提升。 这份PPT适合对Python爬虫技术、网页数据抓取以及数据分析感兴趣的读者，通过实际案例学习如何在实际项目中运用Python工具进行有效信息采集和分析。