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Oracle查询语句实践与技巧

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下载需积分: 3 | 46KB | 更新于2024-09-09 | 8 浏览量 | 2 下载量 举报 1 收藏
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"Oracle笔记" 这篇Oracle笔记主要涵盖了SQL查询的基础操作,通过实例展示了如何使用Oracle数据库进行数据查询和过滤。以下是对这些知识点的详细说明: 1. **查询条件过滤**:在SQL中,我们可以使用`WHERE`子句来指定查询的条件,例如`WHERE salary > 12000`,这将返回所有工资大于12000的员工的姓名和工资。 2. **基于特定字段的查询**:如`WHERE employee_id = 176`,这将返回员工号为176的员工的姓名和部门号。 3. **不满足范围条件的查询**:`WHERE salary NOT BETWEEN 5000 AND 12000`用于选取工资不在5000到12000之间的员工的姓名和工资。 4. **日期范围查询**:`WHERE hire_date BETWEEN '1-2月-1998' AND '1-5月-1998'`可以找到特定日期区间内雇用的员工,注意Oracle中的日期格式通常为'YYYY-MM-DD',但这里的格式可能是用户自定义的。 5. **多值条件查询**:`WHERE department_id IN (20, 50)`用于选取在特定部门(如20号或50号)工作的员工的姓名和部门号。 6. **模糊匹配查询**:`WHERE hire_date LIKE '%-94'`用于选取1994年雇用的员工,这里的`LIKE`关键字结合通配符`%`实现了年份部分的模糊匹配。 7. **空值判断**:`WHERE manager_id IS NULL`可以找出没有直接上级(即没有管理者)的员工的姓名和职位ID。 8. **非空值查询**:`WHERE commission_pct IS NOT NULL`用于选取有奖金的员工,显示他们的姓名、工资和奖金百分比。 9. **字符串模式匹配**:`WHERE last_name LIKE '__a%'`选取名字第三个字母是'a'的员工,`LIKE`关键字配合通配符`_`表示单个字符,`%`表示任意数量的字符。 10. **复合条件查询**:`WHERE last_name LIKE '%a%' AND last_name LIKE '%e%'`选取姓名中同时包含字母'a'和'e'的员工。 11. **获取当前系统时间**:`SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'yyyy-mm-dd')`显示系统当前日期,`TO_CHAR`函数用于将日期转换为指定格式的字符串。 这些基础查询是Oracle数据库操作的基础,对于理解和处理日常的数据查询任务至关重要。通过练习和掌握这些技能,可以有效地从Oracle数据库中提取所需信息。

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中,我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这一主题。该压缩包涵盖了一次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践,涉及数据的初步探索性分析(Exploratory Data Analysis, EDA)以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台,这是一个提供各类数据竞赛的平台,旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是一项竞赛项目,要求参赛者对心跳信号进行分类预测,例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节,其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是一个 Jupyter Notebook 文件,记录了使用 Python 编程语言(如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库)进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容:数据加载,利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息,如行数、列数、缺失值和数据类型;描述性统计,计算数据的中心趋势(平均值、中位数)、分散度(方差、标准差)和分布形状;可视化,绘制直方图、散点图、箱线图等,直观呈现数据分布和关联性;特征工程,识别并处理异常值,创建新特征或对现有特征进行转换;相关性分析,计算特征之间的相关系数,挖掘潜在关联。 “example.html”可能是一个示例报告或结果展示,总结了 EDA 过程中的发现,以及初步模型结果,涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集,这类数据通常由多个时间序列组成,每个序列代表一个个体在一段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景,如波
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