第8学期分布式计算实验：Java RMI与Python仿真

这些实验通常在大学或者高等教育课程中作为实践项目进行，让学生能够将理论知识应用到实际编程问题中去。实验通过一系列具体的任务来模拟分布式环境下的常见问题和解决方案。 实验中涉及的技术和概念包括： 1. Java的RMI（Remote Method Invocation）：这是一种让对象在Java虚拟机（JVM）之间进行方法调用的技术，支持在分布式系统中对象的远程调用，使得本地虚拟机中的对象可以执行远程虚拟机中的代码。在本实验中，学生可能会使用RMI来构建一个分布式对象系统，以便在不同节点之间进行通信和数据交换。 2. Lamport时钟仿真：Lamport时钟是一种逻辑时钟，用于在分布式系统中记录事件顺序。与物理时钟不同，逻辑时钟不直接衡量时间，而是通过事件之间的因果关系来确定事件的先后顺序。在仿真中，学生可能会实现算法来模拟Lamport时钟的逻辑，以此来了解分布式系统中时间管理和事件排序的重要性。 3. Python中的多线程：Python支持多线程编程，多线程是并发编程的一部分，可以让程序同时执行多个线程。学生在实验中可能需要编写多线程程序来处理并发任务，这有助于理解在分布式系统中同时处理多个请求和操作的概念。 4. Python中的银行家算法：银行家算法是一种避免死锁并确保系统资源被分配到各个进程的安全性算法。学生在实验中可能会编写仿真来模拟资源分配的过程，以及如何检测系统是否存在安全状态，从而预防资源分配可能引发的问题。 5. Python中的Bully选举算法：Bully算法是一种用于分布式系统中选举领导者的方法。学生可能会通过仿真来实现Bully算法，学习如何在分布式系统中处理节点故障，以及如何选举出一个可靠的协调者或领导者。 6. Python中的令牌环互斥仿真：令牌环是一种网络拓扑结构，在这个结构中，数据以单向环路传输。在分布式计算中，令牌环可以用于控制对共享资源的访问，以防止冲突。学生在实验中可能需要模拟令牌环网络的互斥访问，以理解如何在分布式系统中同步访问共享资源。 对于这个实验库中的任何问题，学生被建议在“问题”标签下创建新的问题条目。同时，如果学生想要对实验项目做出贡献，可以通过发送请求来申请。 综上所述，直流实验-8是一个综合性实验，它让学生通过编程仿真来掌握分布式计算的多个关键概念和技术，包括但不限于远程方法调用、逻辑时钟、多线程并发、资源分配安全性和领导者选举等。这些实验设计帮助学生在实践中学会如何构建和维护高效、稳定的分布式系统。"