Python访问MySQL数据库教程：安装pymysql，执行SQL

"这篇文档是关于使用Python进行MySQL数据库访问的教程，主要涵盖了连接数据库、执行SQL语句以及处理查询结果的基本步骤。" 在Python中访问MySQL数据库时，首先需要安装`pymysql`库，这是一个Python接口，用于与MySQL数据库进行交互。以下是使用Python访问MySQL数据库的关键步骤： 1. 安装pymysql: 可以通过Python的包管理器pip来安装，命令通常是`pip install pymysql`。 2. 连接数据库: 使用`pymysql.connect()`函数创建数据库连接。这个函数需要提供数据库服务器地址（如“localhost”）、用户名、密码、数据库名等参数。例如： ```python conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='your_password', db='your_database') ``` 3. 获取游标对象: 连接成功后，通过连接对象调用`cursor()`方法创建游标。游标允许我们执行SQL语句并获取结果。例如： ```python cursor = conn.cursor() ``` 4. 执行SQL语句: 使用游标对象的`execute()`方法执行SQL。对于插入、更新和删除操作，可以使用占位符`%s`来传递参数。例如： ```python sql = "INSERT INTO student (sname, sex, address, birthday, classid) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)" cursor.execute(sql, ('张飞', '男', '北京', '1998-12-11', '4')) ``` 5. 获取查询结果: 对于查询操作，`execute()`方法会返回受影响的行数。若要获取查询结果，可使用`fetchone()`, `fetchall()`或`fetchmany(size)`方法。例如： ```python results = cursor.fetchall() for row in results: print(row) ``` 6. 关闭游标和连接: 执行完所有操作后，确保关闭游标和连接以释放资源。这通常在`finally`块中完成： ```python cursor.close() conn.close() ``` 在实际应用中，可以编写一个工具类（如`dbutil.py`）来封装这些通用操作，以便在不同地方复用。例如，可以创建一个`execute_sql`方法来执行任意SQL语句，并处理异常。这个方法可以接受SQL语句和参数列表作为输入，然后返回执行结果或受影响的行数。 此外，为了将查询结果转换为对象集合，可以创建一个学生类（如`student.py`），将查询结果映射到这些对象上。这样可以方便地对数据进行进一步处理和操作。 Python通过`pymysql`库提供了与MySQL数据库交互的能力，使得数据操作变得简单且易于维护。通过理解并熟练运用上述步骤，你可以构建自己的数据库访问工具，高效地处理数据存储和检索任务。