作为 Arm Kleidi 的关键组件，Arm Compute Library (ACL) 汇集了新型开发支持技术和重要的开发资源，旨在加速 AI 开发，同时提高基于 Arm 架构的平台性能。ACL 提供一套全面的底层机器学习 (ML) 函数，针对 Arm Cortex-A CPU、 Arm Neoverse 平台和 Arm Mali GPU 架构进行了优化，助力实现优异的 ML 性能。该库为开源软件，基于宽松的 MIT 技术授权许可提供。
相较于其他开源替代方案，Arm Compute Library (ACL) 具有显著的性能优势，并直接支持新的 Arm 技术和架构特性，包括 SVE2 和 SME2。
主要特性：
- 超过 100 种适用于 CPU 和 GPU 的机器学习 (ML) 功能
- 多种卷积算法（GEMM、Winograd、FFT 和 Direct）
- 支持多种数据类型：FP32、FP16、int8、uint8、BFloat16
- 针对关键 ML 原语的微架构优化
- 高度可配置的构建选项，支持轻量级二进制文件
- 先进的优化技术，如内核融合、快速数学启用和纹理利用
- 使用 Open CL 调优工具和 GEMM 优化启发式方法，针对设备和工作负载进行针对性调优
