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Hdlbits的习题文章前前后后做了几遍，每一次都有不一样的感受，题目按照顺序正在整理，截止Circuis->Sequential Logic->Counters这部分之前，练习的文章见我的博客的文章部分，从Counters开始，我将练习的文章迁移至我的博客的随笔部分。 完成了代码的练习，再过一段时 阅读全文
posted @ 2024-04-10 14:43
江左子固
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1. 在运行程序时，报错如下： usage: run.py [-h] --model MODEL [--embedding EMBEDDING] [--word WORD] run.py: error: the following arguments are required: --model 答： 阅读全文
posted @ 2024-04-09 19:36
江左子固
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以下是对论文《Precision & Performance: Floating Point and IEEE 754 Compliance for NVIDIA GPUs》的分析： 1. 论文主要内容与研究方向 本论文主要讨论了与浮点数精度和IEEE 754标准的符合性相关的问题，特别是针对NVI 阅读全文
posted @ 2025-04-28 17:41
江左子固
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以下是对论文 《The New IEEE-754 Standard for Floating Point Arithmetic》 的中文分析综述，按照你的论文分析要求依次展开： 一、论文的主要内容与研究方向 本文综述了IEEE-754 浮点数标准的2008年版本（IEEE-754:2008）的新增内 阅读全文
posted @ 2025-04-28 03:01
江左子固
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以下是对论文 《FPPU: Design and Implementation of a Pipelined Full Posit Processing Unit》 的全面中文分析，依照你的要求分条整理： 一、论文的主要内容和研究方向 本论文面向新兴的Posit数值表示系统，提出了一种完全流水线化的 阅读全文
posted @ 2025-04-28 02:40
江左子固
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以下是对论文《A Matrix-Multiply Unit for Posits in Reconfigurable Logic Leveraging (Open)CAPI》的中文综述分析，包括研究背景、实现方法、结构优化、性能对比与总结反思，采用与上一篇论文一致的风格： 基于(Open)CAPI的 阅读全文
posted @ 2025-04-28 02:15
江左子固
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以下是根据《Evaluation of POSIT Arithmetic with Accelerators》论文撰写的中文综述，从背景动因、技术方法、实验分析到性能评价进行全面梳理： 基于加速器的POSIT算术评估研究综述 一、研究背景与动因 浮点数计算是科学计算和高性能计算（HPC）中的基础工具 阅读全文
posted @ 2025-04-28 01:14
江左子固
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Posit编码过程分析 这段文字描述了如何从浮点数参数（符号、指数、尾数）构造Posit的二进制表示。以下是分步解析： 1. 参数定义 输入参数： ( S_{FP} ): 浮点数的符号位（直接作为Posit的符号位）。 ( R_O ): Regime偏移量（决定Regime的游程长度）。 ( E_O 阅读全文
posted @ 2025-04-27 23:24
江左子固
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SpyGlass 是 Synopsys 公司推出的一款电子设计自动化（EDA）工具，主要用于 RTL（寄存器传输级）设计验证和 功耗/可靠性分析。它通过静态代码分析、规则检查和跨时钟域（CDC）验证等功能，帮助工程师在早期设计阶段发现潜在问题，降低芯片设计风险。以下是 SpyGlass 的核心功能及 阅读全文
posted @ 2025-04-27 01:29
江左子固
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摘要：
A parameterized Verilog HDL is constructed for each unit which takes posit word size (N) and posit exponent size (ES), FP exponent size (E), where req 阅读全文
posted @ 2025-04-26 02:07
江左子固
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摘要：
Many properties of the IEEE-754 floating-point number system are taken for granted in modern computers and are deeply embedded in compilers and low-le 阅读全文
posted @ 2025-04-25 11:52
江左子固
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After the success of performing deep learning inference by using an 8-bit precision representation of weights and data, researchers have been further 阅读全文
posted @ 2025-04-24 20:09
江左子固
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