KubeEdge 1.6 发布，支持边缘计算的开放平台

内容简介：KubeEdge新的特性版本v1.6.0已发布。此版本在系统可扩展性、生态兼容性等方面带来了重大升级，包括：新增可靠、自治的边缘Kube-API原生接口支持、自定义边云消息路由支持、自动配置边缘离线应用不迁移以及OPC-UA设...

KubeEdge新的特性版本v1.6.0已发布。此版本在系统可扩展性、生态兼容性等方面带来了重大升级，包括：新增可靠、自治的边缘Kube-API原生接口支持、自定义边云消息路由支持、自动配置边缘离线应用不迁移以及OPC-UA设备协议驱动OPC-UA Mapper，并修复了24处问题。

可靠的K8s原生边云API接口支持

KubeEdge 1.6版本在边缘端新增了可靠、自治的Kube-API接口，为依赖于Kubernetes API、CRD的第三方插件和应用在边缘节点运行提供原生API 访问支持，包括List、Watch、Create、Update、Patch等操作。

原生的K8s中，KubeClient与Kube-Apiserver通过list-watch机制通信，在节点位于高时延网络、边缘频繁与云断链场景中，大量的re-list请求会给云边的通信链路造成额外的负担，影响系统的性能与稳定性。

本次新增的Kube-API接口基于KubeEdge的可靠性云边消息通信和边缘离线自治能力，在保证对原生API 访问支持兼容的同时，避免了上述re-list的问题。云边网络断开重连时，边缘不会发送re-list请求。而这个过程中，边缘运行KubeClient一直保持与本地的Kube-API接口连接，不会受到任何影响。

对希望集成使用特定版本Kubelet、Kube-Proxy、CNI、CSI的用户来说，这一特性的引入无疑是激动人心的。值得一提的是，该版本提供的Kube-API接口也提供了对边缘访问CRD的可靠支持，用户可以轻松的将各类Operator、插件在边缘运行。

注：该特性目前是alpha特性，欢迎试用。

用户自定义边云消息传输支持

边缘计算不仅仅是将应用部署在边缘，并对其进行自动化的监控和运维。在许多应用场景里，边缘和云上应用需要进行特定的消息传输、数据交换等，以完成边云协同的业务处理。例如，用户需要从云端发送命令至边缘的应用来触发特定的业务，或者边缘设备需要将采集的业务信息上传至云端处理。

KubeEdge v1.6版本增加了自定义边云消息传输的支持，用户可以根据场景，借助Rule和RuleEndpoint两个新增API来自定义的边云消息传输设置，为需要边云通信的业务组件或第三方插件屏蔽底层网络环境差异。

后续计划：v1.6版本支持自定义云端REST与边缘MQTT的双向消息传输，1.7版本将提供对边云双向REST消息传输的支持。

自动配置边缘离线应用不迁移

原生K8s中，如果节点出现离线状态并超过容忍时间，node controller默认会将节点上的应用驱逐，以重新运行在其他正常节点上。

驱逐的本质原理为，节点离线后node controller会将如下taints添加到节点上：

其中effect为NoExecute的taint会触发驱逐该节点上运行的应用(Pod)。但如果应用(Pod)容忍该taint，则不会被驱逐。

对于每个Pod，系统会默认添加如下两个toleration：

Key为”node.kubernetes.io/unreachable”的toleration可以容忍上述taint，但其容忍时间为300s，超时之后仍然会被驱逐。如果用户希望在断开与云端连接后将应用(Pod)长时间保留在边缘节点上，只需将容忍时间延长或置空（无限长）即可。

在KubeEdge 1.6版本中，用户只需为pod添加如下标签：
app-offline.kubeedge.io=autonomy

KubeEdge将自动配置应用的tolerations，使得节点离线后应用不被迁移。

OPC-UA设备协议驱动OPC-UA Mapper

OPCUA是一个工业软件接口规范，是企业制造模型的统一对象和架构定义，具有跨平台、增强命名空间、 支持复杂数据内置、大量通用服务等新特点，被看作是面向未来的下一代工业通讯规范。

KubeEdge v1.5版本发布了新的Mapper参考架构设计，继Bluetooh、Modbus协议支持后，本次发布了 Go 语言版本的OPC-UA Mapper，进一步丰富了设备接入生态。

OPC-UA Mapper地址：https://github.com/kubeedge/mappers-go/tree/main/pkg/opcua

关于 KubeEdge 

KubeEdge是一个开源的边缘计算平台，它在Kubernetes原生的容器编排和调度能力之上，实现了云边协同、计算下沉、海量边缘设备管理、边缘自治等能力。在追求边缘极致轻量化的同时，结合云原生生态的众多优势，解决当前智能边缘领域面临的挑战。

稿源：华为开源

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