内容简介:事务Spring事务分布式系统
一、微服务系统最大的挑战
- 数据的并发访问、修改
- 不同请求之间的数据隔离
- 多个服务共同完成一个业务请求,保证都完成或者失败
- 发生异常时的数据回滚
二、事务
事务
本地事务的原则,实现原理
Spring事务
- Spring事务机制、事务抽象 - 内部事务,外部事务,几种事务管理实现 - Spring事务管理的实例(标签,代码方式) - JPA,JMS,JTA事务管理的实例
分布式系统
- 分布式系统的原则,实现,形式 - SpringCloud微服务系统&实例
分布式事务
- 实现原则,用Spring实现分布式事务,微服务架构下的实现 - 分布式事务管理实例:JTA、事务同步、链式 - 分布式事务实现的几种模式:消息驱动、事件溯源、TCC - 消息驱动、事件溯源实现的详细实例
Event Sourcing(事件溯源架构)
目标
- 理解事务的原则,实现原理
- 掌握Spring事务机制、实现,以及分布式事务实现
- 了解分布式事务,掌握使用Spring Cloud实现微服务
- 掌握分布式事务的实现原理、方法、几种实现模式
- 掌握Event Sourcing架构,原理和实现方法
- 基于消息驱动的Spring Cloud微服务系统
- 基于Event Sourcing(事件溯源)微服务系统
- 基于Event Sourcing和Spring Cloud微服务系统
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,也希望大家多多支持 码农网
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蚁群算法及其应用
李士勇 / 哈工大出版社 / 2004-9 / 25.00元
蚁群算法是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的,是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫,它们有组织、有分工,还有通讯系统,它们相互协作,能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点,不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用,而且也用于连续时间系统的优化。 《蚁群算......一起来看看 《蚁群算法及其应用》 这本书的介绍吧!
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