Lernpfad
Datenanalyst in Python
Im Lieferumfang enthalten beiPremium or Teams
Kostenloses Konto erstellen
oder
Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.Training für 2 oder mehr Personen?
Probiere es mit DataCamp for BusinessBeliebt bei Lernenden in Tausenden Unternehmen
Zertifizierung verfügbar
Bis
Mithilfe von branchenweit anerkannten Zertifikaten kannst du deine Fähigkeiten besonders gut belegen. Absolviere diesen Lernpfad, um dich auf die Zertifizierung vorzubereiten.
In Premium enthaltenBeschreibung des Lernpfades
Datenanalyst in Python
Werde Datenanalyst mit Python
Starte deine Karriere in der Datenanalyse, indem du Python, die beliebteste Programmiersprache für Datenanalysen, beherrschst. In diesem Lernpfad lernst du, wie du Daten mit den leistungsstarken Bibliotheken von Python importieren, bereinigen, manipulieren und visualisieren kannst. Du brauchst keine Vorkenntnisse im Programmieren; wir führen dich von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Datenanalysetechniken.Grundlegende Datenanalyse-Fähigkeiten entwickeln
Durch praktische Übungen und Projekte aus der Praxis erwirbst du die grundlegenden Fähigkeiten, die jeder Datenanalyst braucht:- Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten mit Pandas und NumPy
- Erstelle überzeugende Visualisierungen mit Seaborn und Matplotlib
- Explorative Datenanalyse durchführen, um Erkenntnisse zu gewinnen
- Statistische Techniken wie Hypothesentests und Stichproben anwenden
- Kombiniere Daten aus verschiedenen Quellen mit Hilfe von Joins und Merges
Arbeit mit realen Datensätzen
Übe deine Fähigkeiten an einer Vielzahl von Datensätzen, die die Herausforderungen widerspiegeln, mit denen Datenanalysten täglich konfrontiert sind. Du untersuchst Netflix-Filme, erforschst die Testergebnisse der öffentlichen Schulen in New York, analysierst die Kriminalitätsmuster in Los Angeles und vieles mehr. Diese Projekte stärken dein Selbstvertrauen, wenn es darum geht, reale Datenprobleme anzugehen und deine Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.Ein umfassendes Curriculum für angehende Datenanalysten
Dieser Lernpfad bietet einen umfassenden Lernpfad für angehende Datenanalysten. Du beginnst mit den Grundlagen der Python-Programmierung und arbeitest dich allmählich an fortgeschrittenere Datenbearbeitung und statistische Techniken heran. Die Kurse decken wichtige Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Seaborn ab und stellen sicher, dass du ein abgerundetes Datenanalyse-Toolkit hast.Warum Python für die Datenanalyse?
Python hat sich aufgrund seiner Einfachheit, Vielseitigkeit und seines leistungsstarken Ökosystems zur bevorzugten Sprache für Datenanalysen entwickelt. Die umfangreichen Bibliotheken machen es einfach, komplexe Datenmanipulationen durchzuführen, beeindruckende Visualisierungen zu erstellen und statistische Modelle anzuwenden. Die Popularität von Python bedeutet auch eine Fülle von Community-Ressourcen und eine starke Nachfrage nach Python-Kenntnissen auf dem Arbeitsmarkt.Starte deine Data Analytics Karriere
Wenn du diesen Lernpfad absolvierst, bist du bereit:- Bewirb dich auf Einstiegspositionen als Datenanalyst
- Beitrag zu datengesteuerten Projekten und Entscheidungen
- Fortgeschrittene Themen in der Datenanalyse und Datenwissenschaft lernen
- Kommuniziere Erkenntnisse effektiv sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen
Voraussetzungen
Es gibt keine Voraussetzungen für diesen TrackCourse
Lerne in nur vier Stunden die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und entdecke beliebte Python-Pakete.
Course
Erweitere deine Data-Science-Fähigkeiten und lerne, wie du mit Matplotlib Visualisierungen erstellst und DataFrames mit pandas bearbeitest.
Project
Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.
Course
Erweitere deine pandas-Kenntnisse und lerne, wie du Daten importierst und bereinigst, Kennzahlen berechnest und Visualisierungen erstellst.
Project
Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!
Course
In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus verschiedenen Tabellen mithilfe von pandas zusammenführst.
Course
Erweitere deine statistischen Kenntnisse und lerne, wie du mit Python Daten sammelst, analysierst und genaue Schlussfolgerungen daraus ziehst.
Course
Erstelle mit Seaborn in Python informative Visualisierungen, die deine Zielgruppe überzeugen.
Project
Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?
Skill Assessment
Course
Lerne, wie du mit der explorativen Datenanalyse (EDA) in Python Daten untersuchen, visualisieren und in Erkenntnisse transformieren kannst.
Project
Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.
Course
Dieser Kurs stellt Zufallsstichprobenverfahren vor und zeigt, wie du mit Python und Statistik aus begrenzten Daten Erkenntnisse gewinnst.
Course
Dieser Kurs erklärt, wie und wann du gängige Hypothesentests wie t-Tests, Proportionentests und Chi-Quadrat-Tests in Python anwenden kannst.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
abgeschlossen
Leistungsnachweis verdienen
Fügen Sie diese Anmeldeinformationen zu Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder Lebenslauf hinzuTeilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung
Im Lieferumfang enthalten beiPremium or Teams
Jetzt anmeldenMach mit 18 Millionen Lernende und starte Datenanalyst in Python heute!
Kostenloses Konto erstellen
oder
Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.