Ces derni�res ann�es, les besoins relatifs au traitement des donn�es ont �volu� � un rythme soutenu. Les sites web aux millions d'utilisateurs (r�seaux sociaux, plates-formes de diffusion de contenus) sont � l'origine de l'essor de la plus dynamique des familles de moteurs de donn�es : le NoSQL.
Une base de donn�es optimis�e pour le big data
Parmi les bases de donn�es NoSQL, celles orient�es "graphes" connaissent un succ�s fulgurant du fait de leur souplesse et de leur �volutivit� extr�me. Ne reposant sur aucun sch�ma, un graphe peut accepter de nouveaux flux de donn�es sans n�cessiter d'interventions lourdes. A l'heure o� les soci�t�s ont compris que la fusion de leurs silos de donn�es (CRM, ERP, Web, etc.) est une condition sine qua non pour cr�er de la valeur (solutions d'intelligence pr�dictive, moteurs de recommandation), cette propri�t� du graphe se r�v�le essentielle.
En consid�rant les relations entre objets comme des donn�es de premier ordre, de nouvelles perspectives d'exploration et d'analyse apparaissent et favorisent la d�couverte d'informations in�dites. L'absence de barri�res logiques ouvre �galement la porte � des modalit�s d'exploitation de la donn�e en profondeur, sans nuire aux performances. Install�s depuis de nombreuses ann�es au coeur des infrastructures des g�ants du Web (Google, Facebook, Linkedln), les graphes sont d�sormais accessibles au plus grand nombre gr�ce � l'�mergence des moteurs de graphes et notamment au leader du domaine : Neo4j.
Un ouvrage de r�f�rence sur Neo4j
Le pr�sent ouvrage s'adresse � tous les publics confront�s au volet data d'un projet informatique : d�veloppeurs, DSI, directeurs techniques, chefs de projets, data miners et data scientists. Son objectif majeur est de vous aider � identifier les projets informatiques qui gagneront � mettre en oeuvre un graphe.
Apr�s une introduction au concept de graphe et une pr�sentation de Neo4j et de son langage de requ�te (Cypher), le pr�sent ouvrage illustre � l'aide d'exemples concrets la puissance des graphes pour traiter des probl�mes aussi pointus que la recommandation et l'analyse de r�seaux sociaux. Les grandes �tapes d'un projet data-driven reposant sur le graphe sont illustr�es de la conception � la mise en place de mod�les pr�dictifs, en passant par l'ingestion des donn�es et l'analyse.
� qui s'adresse cet ouvrage ?
- Aux administrateurs de bases NoSQL de type graphe.
- Aux d�veloppeurs et architectes, pour mettre en pratique les concepts avec Neo4j.
- Aux data scientists qui trouveront avec les graphes un outil compl�mentaire pour concevoir leurs mod�les.
