改造并现代化数据管理
数据管理
统一数据管理
统一不同的应用程序、数据和存储资源,并跨块、文件和对象存储工作,通过集成数据管理为整个生命周期中的所有数据提供支持。
改造并现代化数据管理
统一不同的应用程序、数据和存储资源,并跨块、文件和对象存储工作,通过集成数据管理为整个生命周期中的所有数据提供支持。
VSP 360 重塑数据平台体验,应对当今数据增长挑战,加速新数据解决方案交付,提升效率,助力企业释放数据最大潜能。
通过统一控制平面集中管理块、文件和对象数据,简化管理操作。
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洞察全数据环境中的预测性信息,优化并自动化数据管理操作。
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提升数据操作,确保满足数据分类、安全与合规性策略。
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集成数据管理是一种战略方法,它将应用程序、数据和存储资源(无论是块、文件还是对象)统一到单个框架中。这消除了数据孤岛,并创建了一个精简的数据环境,从而简化了整个数据生命周期的管理。通过整合工具和流程,组织可以降低开销、提高性能并加快决策速度。
其优势显而易见:集成数据管理使团队能够摆脱日常的行政管理任务,专注于创新和战略规划。它还能增强基础设施的敏捷性和一致性。这在现代数据管理用例中尤为重要,因为速度、可靠性和操作简便性决定了竞争优势。
自动化和 AIOps 是集成数据管理的重要组成部分。它们通过实现智能资源交付和持续改进来优化基础设施。AIOps 使用人工智能和机器学习来分析数据模式并动态调整性能和存储分配,从而帮助减少延迟、防止中断并提高整体响应能力。
随着企业规模的扩大,这种级别的编排尤为重要。自动化可以减少人为错误,简化工作负载,并确保资源得到高效部署。与集成数据管理相结合,它使 IT 团队能够在不增加工作量的情况下应对日益增长的复杂性。这些优势在实时分析或 AI/ML 处理环境等高需求数据管理用例中尤为重要。
统一数据平面是集成数据管理的核心,能够集中控制块、文件和对象存储。这种简化使 IT 团队能够通过一个管理界面管理所有数据,从而缩短学习曲线、最大限度地减少错误并加快部署周期。凭借统一的可视性,企业可以在其存储环境中应用一致的策略。
这种一致性可提高合规性、安全性和可扩展性。无论您管理的是本地存储系统还是混合云环境,具有通用管理功能的统一数据平面都能确保您的基础设施灵活且面向未来。在必须兼顾敏捷性和性能的动态数据管理用例(例如快速应用程序开发或多云数据编排)中,这一点尤为重要。
Hitachi SVOS(存储虚拟化操作系统)旨在支持私有云和混合云架构中的集成数据管理。它能够增强存储弹性,简化管理,并确保关键任务数据的持续可用性。SVOS 提供智能性能调优和自动故障转移等功能,这些功能对于维持正常运行时间和保护业务运营至关重要。
SVOS 集成了数据管理功能,使企业能够支持高要求的工作负载,同时确保数据保护和快速恢复。这在涉及大型企业系统或关键业务应用程序的数据管理用例中尤为重要,因为这些用例不允许出现停机和数据丢失。
该解决方案专为应对现代数据挑战而构建,并深深植根于集成数据管理原则。它提供了支持 AI、ML 和高级分析工作负载所需的灵活性和速度,并可随着数据量和复杂性的增加而轻松扩展。自动化和编排功能确保即使在高需求下也能实现性能优化。
通过集中控制和简化资源部署,集成数据管理使企业能够高效处理数据密集型任务。无论您是启用预测模型还是近乎实时的洞察,系统都能快速适应。这些可扩展的优势直接适用于金融、医疗保健和电子商务等行业的数据管理用例,在这些行业中,数据既是产品,也是资源。
启用通用数据平台管理操作,消除对多个管理工具的依赖。
由 AIOps 驱动的数据运维有助于确保数据在正确时间出现在正确位置。
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