计算文档

Overview

在本指南中，您可以学习；了解如何计算MongoDB集合中的文档数量。 Node.js驾驶员提供了两种对集合中的文档进行计数的方法：

集合() 返回集合中与指定查询匹配的文档数。如果指定空查询文档，则 countDocuments() 将返回集合中的文档总数。
collection.estimatedDocumentCount() 根据集合元数据返回集合中文档的估计数量。

estimatedDocumentCount() 比 countDocuments() 速度更快，因为此估算会使用集合的元数据，而不是扫描集合。相比之下，countDocuments() 需要更长的时间才能返回，但它提供了文档数量的准确计数并支持指定筛选器。请为您的工作负载选择适当的方法。

为指定要对哪些文档进行计数， countDocuments()接受查询参数。 countDocuments()计算与指定查询匹配的文档的数量。

countDocuments() 且 estimatedDocumentCount() 支持会影响此方法执行的可选设置。有关更多信息，请参阅每种方法的对应参考文档。

提示

使用 countDocuments() 返回集合中的文档总数时，可以通过避免集合扫描来提高性能。为此，请使用提示来利用 _id 字段上的内置索引。仅当使用空查询参数调用 countDocuments() 时才使用此技术。

collection.countDocuments({}).hint("_id");

countDocuments() 示例：完整文件

注意

设置示例

此示例使用连接 URI 连接到MongoDB实例。要学习；了解有关连接到MongoDB实例的更多信息，请参阅连接到MongoDB指南。此示例还使用Atlas示例数据集包含的 moviessample_mflix数据库中的集合。您可以按照Atlas入门指南，将它们加载到MongoDB Atlas免费套餐上的数据库中。

注意

无 TypeScript 特定功能

以下代码示例使用JavaScript。驾驶员没有与此使用案例相关的 TypeScript 特定功能。

以下示例估计了 sample_mflix数据库中 movies集合中的文档数，然后返回 movies集合中 countries字段中包含 Canada 的文档数的准确计数：

1 // Count documents in a collection
2 
3 import { MongoClient } from "mongodb";
4 
5 // Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string
6 const uri = "<connection string uri>";
7 
8 const client = new MongoClient(uri);
9 
10 async function run() {
11   try {
12     const database = client.db("sample_mflix");
13     const movies = database.collection("movies");
14 
15     /* Print the estimate of the number of documents in the
16     "movies" collection */
17     const estimate = await movies.estimatedDocumentCount();
18     console.log(`Estimated number of documents in the movies collection: ${estimate}`);
19 
20     /* Print the number of documents in the "movies" collection that
21     match the specified query */
22     const query = { countries: "Canada" };
23     const countCanada = await movies.countDocuments(query);
24     console.log(`Number of movies from Canada: ${countCanada}`);
25   } finally {
26     // Close the connection after the operations complete
27     await client.close();
28   }
29 }
30 // Run the program and print any thrown exceptions
31 run().catch(console.dir);

运行上述示例代码会产生以下输出：

Estimated number of documents in the movies collection: 23541
Number of movies from Canada: 1349

API 文档

要进一步了解本指南所讨论的任何类型或方法，请参阅以下 API 文档：

后退

指定查询

来年

非重复字段值

1	// Count documents in a collection
2
3	import { MongoClient } from "mongodb";
4
5	// Replace the uri string with your MongoDB deployment's connection string
6	const uri = "<connection string uri>";
7
8	const client = new MongoClient(uri);
9
10	async function run() {
11	try {
12	const database = client.db("sample_mflix");
13	const movies = database.collection("movies");
14
15	/* Print the estimate of the number of documents in the
16	"movies" collection */
17	const estimate = await movies.estimatedDocumentCount();
18	console.log(`Estimated number of documents in the movies collection: ${estimate}`);
19
20	/* Print the number of documents in the "movies" collection that
21	match the specified query */
22	const query = { countries: "Canada" };
23	const countCanada = await movies.countDocuments(query);
24	console.log(`Number of movies from Canada: ${countCanada}`);
25	} finally {
26	// Close the connection after the operations complete
27	await client.close();
28	}
29	}
30	// Run the program and print any thrown exceptions
31	run().catch(console.dir);