设计师、工程师和仿真专家可以通过采用 GPU 加速的硬件和软件工具，快速分析和解决结构力学 (FEA)、计算流体动力学 (CFD) 和计算机电 (CEM) 中的复杂问题。

物理精准、时间精确的数字孪生是提高汽车工厂和仓库设计、物流和分销等工业应用运营效率的关键。这些解决方案可增强预测分析，改善软件和流程自动化，更大限度地提高工作效率并帮助保持无故障运作。借助 NVIDIA Omniverse Enterprise 和 NVIDIA OVX™，汽车制造商可以快速开发和运营由 AI 提供支持的复杂数字孪生。

随着购买体验从实体零售空间迁移到线上，经销商需要通过沉浸式技术将车辆呈现给客户。这些技术让在线汽车研究体验更具交互性，并缩小了数字世界与物理世界之间的差距。面向汽车行业的沉浸式技术包括在线汽车配置器、车辆的 3D 可视化、增强现实中的汽车演示以及虚拟试驾。

采用大语言模型的生成式 AI 正在革新汽车行业，通过场景生成和数字孪生简化车辆设计和制造，通过端到端模型和合成数据生成加速辅助驾驶技术开发，通过高级语音助手增强车内体验，以及通过销售和员工聊天机器人提高企业效率。

NVIDIA 正在通过其三个计算平台解决方案重新定义智能汽车。AI 模型在 NVIDIA DGX™ 上进行训练，以处理复杂的驾驶场景，而搭载 Cosmos™ 的 NVIDIA Omniverse™可模拟各种基于物理的环境，以测试和验证辅助驾驶系统。在车辆中，NVIDIA DRIVE AGX™ 和 DriveOS 可实现安全、实时的道路决策。NVIDIA Halos 通过在仿真、训练和部署过程中提供安全保障，进一步扩展了这种以安全为核心的方法，树立全新的行业领先标准。