Accelerare lo sviluppo dell'IA applicata alla medicina
Accelera lo sviluppo di applicazioni IA mediche per semplificare i flussi di lavoro clinici e promuovere l'innovazione.
Crea applicazioni IA per la diagnostica per immagini con le piattaforme NVIDIA
MONAI
Sviluppa applicazioni IA per la diagnostica per immagini con strumenti open source
MONAI è un framework open source e specifico per dominio per lo sviluppo, l’addestramento e la distribuzione di modelli di deep learning per la diagnostica per immagini.
Ricercatori, data scientist e sviluppatori di applicazioni concentrati sui progressi dell'IA applicata alla medicina possono utilizzare MONAI per creare e perfezionare algoritmi e modelli multimodali per le applicazioni mediche.
MONAI semplifica l'integrazione e la gestione di flussi di lavoro IA avanzati e fornisce strumenti per l'etichettatura dei dati, l'addestramento dei modelli e lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni, standardizzando in modo efficace i cicli di vita dell'IA.
Microservizi NIM di NVIDIA
Ottimizza lo sviluppo dell'IA per la diagnostica per immagini con modelli avanzati
I microservizi NVIDIA NIM™ per la diagnostica per immagini sono servizi di inferenza facili da usare e ottimizzati per GPU, progettati per semplificare lo sviluppo di applicazioni IA mediche.
Pensati per colmare il divario tra sviluppo e produzione dell'IA, questi microservizi offrono a sviluppatori, ricercatori e data scientist modelli pre-ottimizzati e API conformi agli standard di settore per creare potenti applicazioni IA.
I microservizi NIM contribuiscono ad accelerare l'adozione di tecnologie IA avanzate in ogni ambito medico e biofarmaceutico, fornendo un approccio full-stack e mantenendo alte prestazioni, oltre a garantire la sicurezza e la conformità dei dati.
Ulteriori tecnologie
Inizia
Toolkit di training e documentazione su MONAI
Il toolkit MONAI di NVIDIA è una sandbox di sviluppo offerta nell'ambito di NVIDIA AI Enterprise. Include un container di base e una libreria selezionata di oltre 15 modelli pre-addestrati, tra cui TAC, RM, patologia ed endoscopia, disponibili su NVIDIA NGC™, che consentono ai data scientist e ai ricercatori clinici di compiere passi avanti nello sviluppo dell'IA.
Aggiornamenti della piattaforma
Ricevi notifiche su nuove versioni, correzioni di bug, aggiornamenti essenziali di sicurezza e molto altro ancora per la diagnostica per immagini.
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FAQ
NVIDIA svolge un ruolo fondamentale nell'ambito della ricostruzione delle immagini diagnostiche. Come fornitore leader di computer, NVIDIA fornisce tecnologie che sono diventate parte integrante delle operazioni di grandi aziende come Siemens, GE Healthcare, Philips e United Imaging Healthcare.
Queste aziende sfruttano le potenti GPU e i toolkit software di NVIDIA, tra cui NVIDIA® CUDA®, TensorRTTM e TritonTM, per migliorare le prestazioni dei macchinari utilizzati per risonanza magnetica, TAC ed ecografia. Le soluzioni di IA e di computing accelerato di NVIDIA riducono significativamente il tempo necessario per la ricostruzione delle immagini, migliorando così l'efficienza clinica e la qualità delle immagini stesse. United Imaging Healthcare, ad esempio, ha utilizzato la tecnologia NVIDIA per sviluppare scanner RM basati su IA che riducono il tempo necessario per l'esecuzione dell'esame e aumentano l'accesso alle procedure di risonanza magnetica. L'azienda ha decuplicato la velocità di calcolo per la ricostruzione delle immagini RM e ridotto del 95% il tempo di ricostruzione delle immagini ottenute dalle risonanze.
MONAI (Medical Open Network for AI) è un framework open source fondato da NVIDIA in collaborazione con il King's College di Londra e altri importanti centri medici accademici. L’obiettivo è quello di creare una comunità inclusiva di ricercatori IA per sviluppare e condividere le migliori pratiche per l’intelligenza artificiale nell'ambito dell'imaging diagnostico. Costruito sulla base di PyTorch, MONAI fornisce strumenti e librerie ottimizzati in base al dominio per lo sviluppo, la formazione e la distribuzione di modelli di IA in applicazioni di imaging diagnostico, come la segmentazione, la classificazione e la registrazione delle immagini.
La suite di librerie, strumenti e SDK all'interno di MONAI include:
- MONAI Core: un framework specifico per il dominio per l'addestramento di modelli IA per l'imaging diagnostico
- MONAI Label: uno strumento intelligente di etichettatura e apprendimento delle immagini per annotare rapidamente nuovi set di dati
- SDK MONAI Deploy App: un framework e gli strumenti associati che consentono agli sviluppatori di prendere un modello IA e trasformarlo in un'applicazione IA
- MONAI Model Zoo: una raccolta di modelli di imaging diagnostico in formato MONAI Bundle
MONAI migliora la ricerca in campo di imaging diagnostico fornendo un set completo di strumenti che accelerano lo sviluppo e la distribuzione di modelli IA. Include preelaborazione avanzata dei dati, architetture di rete neurale e metriche di valutazione su misura per l'imaging diagnostico. MONAI semplifica l'integrazione dell'IA nei flussi di lavoro di ricerca, consentendo prototipazione più rapida, ricerca riproducibile e collaborazione tra le istituzioni. Ciò porta a una maggiore precisione ed efficienza nelle attività di imaging diagnostico.
MONAI Multimodal è un toolkit open-source di modelli di base, flussi di lavoro di riferimento e moduli di costruzione interoperabili per consentire l'analisi multimodale di diversi dati sanitari, dalla TAC e la RM alle EHR e alla documentazione clinica. Offre funzionalità di ragionamento avanzate basate su architetture agentiche specializzate e consente l'integrazione di modelli personalizzati e componenti Hugging Face. MONAI Multimodal consente agli sviluppatori di concentrarsi sull'innovazione e sulla ricerca affrontando al contempo le sfide uniche dell'integrazione dei dati medici.
Ricercatori e sviluppatori possono contribuire a MONAI in diversi modi. Possono integrare i loro modelli o strumenti direttamente nel framework MONAI, contribuire al MONAI Model Zoo o collaborare tramite GitHub. Inoltre, i collaboratori possono condividere modelli pre-addestrati attraverso piattaforme come Hugging Face o collegarsi ai loro repository come progetti di comunità. MONAI accoglie una vasta gamma di stili di collaborazione, rendendo facile per i partner supportare ed estendere l'ecosistema compatibilmente con le loro competenze e i loro obiettivi
Interagisci con la comunità MONAI oggi stesso. Scopri i gruppi di lavoro.
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