自動車向け AI とアクセラレーテッド コンピューティング ソリューション

AI とデジタル化で再定義する自動車イノベーション

BMW Group, Koenigsegg, Rimac Automobili, WPP

はじめに

自動車業界を変革する

車両の設計やビジュアライゼーションから、自動運転車のトレーニング、没入感のあるバーチャル ショールームの作成まで、NVIDIA AIOmniverse™アクセラレーテッド コンピューティングは、あらゆるステージで革新を推進しています。生成 AI とシミュレーションは、設計とエンジニアリングの高速化、工場での製造の効率化、大規模言語モデルを活用した AI エージェントを実現します。これにより、顧客サービスと修理を変革します。

Omniverse とCosmosで自動運転車(AV)開発を加速

NVIDIA Omniverse とCosmos が、開発者による次世代のエンドツーエンド自動運転技術の構築を可能にしているその手法をご覧ください。

ユース ケース

設計から自動運転まで

デザインとビジュアライゼーション

初期構想からシームレスなコラボレーション、最終設計まで—その先の未来を再構想。

フォトリアリスティック レンダリングにより、デザイナーはリアルタイムで物理的に正確なビジュアライゼーションを活用できるようになります。NVIDIA RTX™ を活用することで、設計チームは迅速にアイデアを試行し、素晴らしい製品を現実に生み出すことができます。

Kia モーターズ

エンジニアリング シミュレーション

コンピューター支援工学のワークフローにおいて、AI の加速、可視化、展開を実現。

デザイナー、エンジニア、シミュレーションのエキスパートたちは、GPU 対応ハードウェアとソフトウェア ツールを活用することで、構造力学 (FEA)、計算流体力学 (CFD)、コンピュテーショナル エレクトロメカニクス (CEM) における複雑な問題を迅速に分析し、解決できます。

エンジニアリング シミュレーション

産業用デジタル ツイン

NVIDIA Omniverse Enterprise を活用して、正確な仮想表現を作成。

物理的で正確で精密なタイミングをもつデジタル ツインは、自動車工場や倉庫設計、物流、配送などの産業アプリケーションにおける運用効率を引き出す鍵となります。これらのソリューションは、予測分析、ソフトウェア、プロセス自動化を強化し、生産性を最大化するとともに、故障のない運用の維持をサポートしまします。NVIDIA Omniverse EnterpriseNVIDIA OVX™ を活用することで、自動車メーカーは複雑な AI 対応デジタル ツインを迅速に開発し、運用することができます。

産業用デジタル ツイン

バーチャル ショールームと車両コンフィギュレーター

個人の小売体験を目的とした、写真のようにリアルでインタラクティブなコンテンツを提供。

購入体験が実店舗からオンラインに移行する中で、ディーラーは車両を顧客に届けるための没入型技術を必要としています。これらの技術は、オンラインでの車両調査体験をよりインタラクティブにし、デジタルと物理的な世界とのギャップを埋めます。自動車業界向けの没入型テクノロジには、オンラインの車両コンフィギュレーター、車両の 3D ビジュアライゼーション、拡張現実での車両のデモンストレーション、仮想テスト ドライブなどがあります。

WPP

生成 AI

自動運転車 (AV) の製造からテストまで、生成 AI が業界をどのように変革しているかを学ぶ。

大規模言語モデルを活用した生成 AI は、シナリオ生成やデジタル ツインを通じて車両設計/製造を効率化し、自動運転技術の開発をエンドツーエンドモデルと合成データ生成で加速し、高度な音声アシスタントを通じて車内体験を向上させ、営業や従業員向けのチャットボットを活用して企業の効率性を高めることにより、自動車業界を革命的に変革しています。

インテリジェント アシスタント

自動運転

より賢いソフトウェア デファインド自動運転車を実現する NVIDIA の手法。

自動運転車は、私たちの生活、仕事、遊び方を変革し、より安全で効率的な道路を実現しています。 これらの革命的な利点を実現するには、大規模な計算処理能力と、大規模な生産向けソフトウエアの専門知識が必要です。NVIDIA は、高性能コンピューティング、画像処理、AI における数十年にわたる経験を活かし、輸送業界向けに AI デファインドエンドツーエンドプラットフォームを構築しました。このプラットフォームは、無線アップデートを通じて継続的な改善と展開を可能にします。

自動運転

成功事例

実世界に影響を与える

現在、GPU と AI を活用して未来に向かって進む自動車メーカーの事例をご覧ください。

Volvo Cars

Volvo

Volvo Cars は、NVIDIA Blackwell GPU アーキテクチャを基盤とする NVIDIA DRIVE AGX Thor を将来のモデルに統合し、高度な AI トレーニングのために NVIDIA DGX を活用します。

Nuro

Nuro

NVIDIA DRIVE AGX® と DriveOS™ を基盤に構築された Nuro Driver™ AI プラットフォームは、車載グレードのハードウェアと AI を活用した自動運転ソフトウェアを組み合わせて、モビリティ プラットフォームと個人所有の車両のどちらにおいても、レベル 4 までのシステムを可能にします。

BMW Group

BMW

BMW Group は、AI、独自の膨大なデータ、そして NVIDIA DGX システムを活用し、さまざまな産業向け AI アプリケーションのための完全なディープラーニング運用パイプラインを実装することで、生産プロセスを最適化しています。

Mercedes-Benz

Mercedes は NVIDIA と提携し、自動運転の時代に次世代の車両をもたらし、AI ドライバー向けに再設計されたインテリジェントなコクピットを提供します。

Jaguar Land Rover

2025 年から、全ての新型ジャガーおよびランドローバー車両は、NVIDIA DRIVE ソフトウェア デファインド プラットフォームを基盤に構築されます。これにより、NVIDIA データ センターソリューションを通じてクラウドから、NVIDIA DRIVE Orin™を使用して車両に至るまで、一貫したシステムが提供されます。

最新情報とイベント

自動車業界の最新ニュースを探る

General Motors と NVIDIA が、次世代車両体験および製造のために AI で協力

米国最大手の自動車メーカーが、AI、シミュレーション、アクセラレーテッド コンピューティングを活用して次世代車両、工場、ロボットをどのように構築するかをご覧ください。

NVIDIA が自動運転車向けフルスタック総合安全システム Halos をリリース

NVIDIA Halos が最先端の自動車運転車両安全システムとして、車両、乗員、歩行者の安全性をどのように確保するかをご覧ください。

NVIDIA、フィジカル AI を路上に導入するために自動車エコシステムを拡大

世界をリードする自動車メーカー、モビリティ革新者、サプライヤー、ソフトウェア提供者がNVIDIAと連携し、AIをクラウドから車へと提供します。

Omniverse を活用した自動運転車 (AV) の開発速度

NVIDIA Omniverse と Cosmos が、次世代のエンドツーエンド自動運転技術の構築をいかに開発者に可能にしているかをご覧ください。

NVIDIA DGX Spark の紹介

DGX Spark は、NVIDIA Grace Blackwell™ のパワーを開発者のデスクトップにもたらします。 GB10 Superchip と128 GB の統合システム メモリを組み合わせることで、AI 研究者、データ サイエンティスト、学生が、最大 2,000 億のパラメーターを持つ AI モデルをローカルで利用できるようになります。

NVIDIA Halos: フルスタックの包括的安全システム

自動運転車の安全性に15,000年以上のエンジニアリング年数が投資され、クラウドから車両まで対応するNVIDIA Halosが自動運転車の安全性を実現しました。それは車両アーキテクチャ、AI モデル、チップ、ソフトウェア、ツール、サービスを統合し、自動運転車(AV)の安全な開発を確保します。

NVIDIA Halos 安全システムを示すビジュアル

NVIDIA Halos: フルスタックの包括的安全システム

自動運転車の安全性に15,000年以上のエンジニアリング年数が投資され、クラウドから車両まで対応するNVIDIA Halosが自動運転車の安全性を実現しました。それは車両アーキテクチャ、AI モデル、チップ、ソフトウェア、ツール、サービスを統合し、自動運転車(AV)の安全な開発を確保します。

パートナー

自動車エコシステム

関連情報

AI、アクセラレーテッド コンピューティング、そしてその先のブレイクスルー

NVIDIA DRIVE とセンサーを統合する

NVIDIA DRIVE にセンサーを統合する方法をご覧ください。

このコースでは、DriveWorks SDK を使用したセンサーのカスタム プラグインの実例を学び、プラグインのコアとなる要素を実装します。

ディープラーニング入門

コンピューター ビジョンと自然言語処理の実践的演習を通してディープラーニングの仕組みを学びましょう。あなたはゼロからディープラーニングモデルをトレーニングし、高精度な結果を達成するためのツールやテクニックを学びます。また、無料で利用できる最先端のトレーニング済みモデルを活用すれば、時間を節約し、ディープラーニング アプリケーションを短期間で本稼働に移行できます。

対話型 AI アプリケーションの開発

リアルタイム文字起こし機能や自然言語処理 (NLP) 機能を備えた、製品品質の対話型 AI アプリケーションを短期間で開発し、デプロイする方法を習得します。

NVIDIA 開発者プログラム

開発者プログラムに参加すると、無料の SDK、トレーニング、技術情報にアクセスし、あらゆる NVIDIA テクノロジ プラットフォームでアプリケーションを開発できます。

スタートアップ企業のための NVIDIA Inception

NVIDIA Inception Program に参加し、あなたのスタートアップの加速を図りましょう。このプログラムは、世界中の 13,000 社を超える最先端のスタートアップに、市場参入のための重要なサポート、技術的な専門知識、トレーニング、そして資金調達の機会への紹介等を提供しています。

NVIDIA Deep Learning Institute

NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) では、 AI、HPC、メタバースに必要なスキルを磨いたり、習得することができます。自分のペースで進められる 80 以上の自習コースやインストラクターによるワークショップが収録されたカタログから最適なトレーニングをお選びください。

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