マルチモーダル生成 AI は、CT、MRI、超音波スキャンなどの複数のソースやモダリティから高品質の医用画像を生成するために機械学習技術を使用します。各モダリティの利点を活用することで、このアプローチは医用画像の精度を向上させ、より正確な診断と治療計画を可能にします。
AI を活用した医用画像診断
AI を活用した医用画像診断で診断、治療、研究をより良くする
AI はヘルスケアにおける変革技術として急速に台頭しています。特に医用画像診断では、研究者はコンピューター ビジョンを使って正確な早期発見、医学的分類、高度な自動 3D セグメンテーションを行っています。これらのモデルは、臨床医や研究者が画像診断ワークフローを合理化し、隠れた洞察や知見を発見し、生産性を向上させ、マルチモーダルな患者情報を結びつけて病気をより深く理解するのに役立っています。
事例
AI がもたらす医用画像診断の革命
マルチモーダル生成 AI
放射線学における AI
デジタル病理学における AI
ソリューション
ヘルスケア研究のためのオープンソースの AI フレームワーク
AI を活用した医用画像診断では、エンドツーエンドのワークフローをカバーするツールが重要です。オープンソースの PyTorch ベースのフレームワークである MONAI は、インテリジェントなデータのラベリングとアノテーション、学習と推論、臨床展開のための仕様、AI と医学研究コミュニティからのベストプラクティスをまとめた 1 つの医療 AI プラットフォームであり、AI の成果が臨床判断に効果的に役立つことを保証します。こうして、MONAI は医療システムが医療 AI の実装を容易にしたり、医療データの全体像を把握したり、現場の臨床医に統合された治療体験を提供できるよう支援しています。
関連情報
医用画像診断における AI をより詳しく知る
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成功事例
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NVIDIA On-Demand
特集
生成 AI で医用画像を自在に作り出す
医用画像のための生成 AI は、人体構造の合成画像を無限に作成することができます。これらの大規模な合成データセットは、患者のプライバシーを守りながら、進化する患者データから学習できる一般化可能な AI モデルのトレーニングに使用されます。医療 AI の構築と展開のためのフレームワークである MONAI と、King’s College London、Mount Sinai、East River Imaging などのパートナーたちが、どのように生成 AI を使用して病気を研究し、AI による意思決定と予測をより正確で信頼できる安全なものにしているかをご覧ください。
特集
ヘルスケア向け NVIDIA パートナー
NVIDIA のヘルスケア業界向けソリューションは、製品だけにとどまりません。NVIDIA のパートナーは、変革的な AI 戦略、製品、サービスを構築し、実行するために、あらゆるレベルでお客様の組織を支援します。
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ビジネスの可能性を引き出す方法を見つける
NVIDIA のテクノロジと、複数の分野を網羅する NVIDIA のイノベーターたちは、お客様のトランスフォーメーション、イノベーション、そして組織の未来を支援します。
組織の目標に合ったトレーニングを見つける
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) は、AI、アクセラレーテッド コンピューティング、アクセラレーテッド データ サイエンスなどのハンズオン トレーニングを提供しています。
最も困難な課題にを解決するソリューションを開発する
NVIDIA は、GPU アクセラレーテッド コンテナー、モデル、および SDK を提供しているため、NVIDIA テクノロジでアプリケーションを問題なく開発することができます。