自動運転車の未来を加速させる
自動運転車 (AV) における安全性の先駆者
NVIDIA は、3 つのコンピューター ソリューションで自動運転車（AV）を再定義しています。 AI モデルは、複雑な運転シナリオに対処するために NVIDIA DGX™ でトレーニングされています。そして、NVIDIA Omniverse™ と Cosmos™ が、さまざまな物理ベースの環境をシミュレーションして AV システムのテストと検証を行います。 車内では、NVIDIA DRIVE AGX™ により道路上で安全かつリアルタイムな意思決定が可能になります。 NVIDIA Halos は、シミュレーション、トレーニング、デプロイの全体にガードレールを提供することで、この安全第一のアプローチを拡張し、業界をリードする新しい標準を確立します。
大規模な AI トレーニング
NVIDIA DGX は、自動運転車開発を加速するために設計された高性能な AI トレーニング コンピューティング プラットフォームを提供します。 開発者は、NVIDIA Cosmosのデータ キュレーション サービスでボトルネックをさらに軽減し、エンドツーエンドのトレーニングに必要な膨大なデータセットを管理できます。 クラス最高の NVIDIA ソフトウェア、インフラストラクチャ、専門知識を、統合された AI 開発ソリューション上で組み合わせることでより効率的に AV システムをトレーニングおよび拡張できます。
車載コンピューティング プラットフォーム
NVIDIA DRIVE AGX Hyperionは、自律システム向けのプロトタイピング、シミュレーション、検証を効率化するセンサー統合リファレンス プラットフォームです。 これにより、AV 向けに高速な統合とスケーラブルなパフォーマンスが保証されます。 DRIVE AGX プラットフォームは安全認証を取得した DriveOS™ を搭載しており、高レベルのコンピューティング パフォーマンスを発揮します。これにより、高度自動運転機能、あるいは自動運転車において、カメラ、レーダー、LIDAR データからの情報を処理して、安全運転に必要な意思決定がリアルタイムで可能になります。
AI を活用した安全な自動運転車を作る
自動運転車のイノベーションの実行
NVIDIA 推論マイクロサービス (NIM™) で自動運転車開発を加速
AV 組み込みソフトウェアとクラウド ソリューション向けの NVIDIA の高度な AI モデルを活用して、実世界での運用を加速し、効率を向上させます。
最新の基調講演とデモ
GTC 2025 における NVIDIA の基調講演
Omniverse と Cosmos で自動運転車 (AV) 開発を加速
NVIDIA Halos - 自動運転車開発のための包括的な安全システム
NVIDIA CES 2025 自動車向けの要約
NVIDIA Cosmos: フィジカル AI のための世界基盤モデル プラットフォーム
Omniverse と Cosmos による AV データのスケーリング
NVIDIA、CVPR の自律運転グランド チャレンジで優勝
NVIDIA GTC 2024 基調講演