AI가 저류층 시뮬레이션과 지진파 처리를 가속화하고, 파이프라인 모니터링을 개선하며, 작업자의 건강과 안전을 보호하는 동시에 배출과 환경 영향을 줄이는 방법을 알아보세요.
에너지 분야에 혁신 동력 제공
에너지 효율을 최적화하면서 저렴한 연료와 전력을 안정적으로 공급합니다.
AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC)으로 미래 에너지의 혁신을 이끌다
글로벌 수요를 충족하기 위해 에너지 기업들은 순 제로 배출을 추구하면서, 더 저렴한 비용의 에너지를 탐사, 생산, 운송, 공급하기 위해 소프트웨어 정의 접근 방식으로 도입하고 있습니다. AI와 고성능 컴퓨팅(HPC)을 활용해 지하 운영의 환경 영향을 줄이고, 수작업이 많은 지상 운영을 자동화하며, 전력망 최전단에 실시간 인텔리전스를 제공합니다.
사용 사례
에너지 산업이 AI와 HPC를 어떻게 활용하고 있는지 알아보기
석유 및 가스 운영
연료 생산을 위해 저류층 시뮬레이션과 지진파 처리를 가속화합니다.
지상 운영
지속 가능성과 안전을 위한 산업 및 과학 디지털 트윈을 구축하세요.
전력 및 유틸리티
발전, 송전, 배전을 향상시켜 전력망의 복원력을 강화합니다.
고객 사례
에너지 분야에서 AI의 실제 영향 확인하기
AI를 활용해 프로세스를 최적화하고, 위험을 줄이며, 비용을 절감하는 업계 리더들의 이야기를 들어보세요.
Exelon®, Deloitte와 함께 자율형 드론을 활용한 전력망 자산 점건 혁신을 주도하다
미국 최대 규모의 에너지 기업 중 하나인 Exelon은 Deloitte와 NVIDIA와 협력해 NVIDIA Jetson과 Omniverse를 기반으로 구축된 자율형 드론 솔루션인 OptoAI를 개발했습니다.
Parabole AI, Gurobi를 통해 산업 공정 최적화에서 1,000배 속도 향상 달성
Parabole AI는 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 플랫폼에서 인과 AI를 활용해 복잡한 산업 최적화 과제를 해결합니다. 이 협업은 도메인 특화 인과 모델링과 첨단 컴퓨팅 인프라를 결합해 속도, 맥락, 신뢰도를 갖춘 실시간 AI 의사결정을 향상시킵니다.
Stone Ridge Technology, NVIDIA GPU로 ECHELON 성능 3.8배 향상
Stone Ridge Technology는 NVIDIA Grace Hopper 슈퍼칩, H100-NVL, H100-PCIe를 포함한 NVIDIA Hopper GPU 아키텍처에서 ECHELON 저류층 시뮬레이션 소프트웨어를 벤치마킹했습니다. 이 회사가 최대 2,500만 개의 셀 모델을 사용해 시뮬레이션 속도를 최대 3.8배 높인 방법을 알아보세요.
발전소 디지털 트윈 개발로 연간 수십억 달러 절감
Siemens Energy와 같은 글로벌 에너지 기업들이 발전소의 예측 유지보수를 지원하기 위해 산업용 디지털 트윈을 구축하는 방법과, 이를 통해 에너지 산업이 연간 약 $1.7억으로 추정되는 비용을 절감할 수 있는 방안을 알아보세요.
엣지 컴퓨팅으로 수백만 개의 전신주를 모니터링해 보수가 필요한 지점을 파악하다
Noteworthy AI가 개발하고 NVIDIA® Jetson™ 엣지 AI 플랫폼을 기반으로 한 FirstEnergy의 온보드 스마트 카메라 시스템을 살펴보세요. 이 시스템은 수백만 개의 전신주와 수천만 개의 전력망 장치를 자동으로 모니터링해 유지보수가 필요한 부분을 실시간으로 감지합니다.
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뉴스 및 이벤트
NVIDIA, 업계 소프트웨어 리더와 함께 Omniverse 실시간 물리 기반 디지털 트윈 발표
인터랙티브 가상 풍동에서 확인할 수 있는 새로운 Blueprint는 Altair, Ansys, Cadence, Siemens 등을 위한 전례 없는 컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE) 탐색을 가능하게 합니다.
NVIDIA GPU로 SLB INTERSECT 성능 최대 11배 가속화
NVIDIA A100 80GB Tensor 코어 GPU로 구동되는 시스템은 SLB의 INTERSECT 고해상도 저류층 시뮬레이터를 CPU로 실행할 때보다 탁월한 성능 향상을 보여줍니다.
Shearwater, NVIDIA Grace Hopper 슈퍼칩으로 지진파 처리 가속화
Shearwater는 NVIDIA Grace Hopper™ 슈퍼칩을 활용해 와트당 성능과 에너지 효율을 높이고 배출은 줄이면서, 저류층 데이터 처리 및 이미지 혁신하기 위해 NVIDIA와의 협력을 확대하고 있습니다.
Utilidata, Aclara와 파트너십을 맺어 분산된 AI를 그리드 엣지에 도입
Aclara는 Utilidata의 분산 AI 플랫폼인 Karman을 스마트 계측기에 통합하는 최초의 기업이 되어 청정하고 안정적인 에너지를 제공하는 커넥티드 그리드를 구현할 것입니다. AI를 활용하는 맞춤형 NVIDIA 모듈을 기반으로 구축된 Karman은 강력한 고품질 데이터를 수집하여 그리드 운영을 개선하고 분산 에너지 자원을 관리합니다.
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NVIDIA DGX Spark 소개
DGX Spark는 개발자 데스크톱에 NVIDIA Grace Blackwell™의 강력한 성능을 제공합니다. 128GB의 통합 시스템 메모리와 결합된 GB10 슈퍼칩을 통해 AI 연구원, 데이터 과학자 및 학생들은 최대 2000억 개의 파라미터를 사용하여 로컬에서 AI 모델을 작업할 수 있습니다.
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추천 콘텐츠
청정 에너지의 미래를 가동하다 | I Am AI
재생 에너지를 대규모로 관리하기 위해 NVIDIA와 그 파트너 생태계는 AI를 활용해 태양광 및 풍력 발전소를 최적화하고, 기후와 날씨를 시뮬레이션하며, 전력망을 유지 관리하고, 탄소 포집 기술을 발전시키며, 핵융합 혁신을 추진하고 있습니다.
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