Acelerar o Avanço no Desenvolvimento de IA Médica
Acelere o desenvolvimento de aplicações de IA médica para simplificar os workflows clínicos e impulsionar a inovação.
Crie Aplicações de IA para Diagnóstico por Imagens com Plataformas NVIDIA
MONAI
Desenvolva Aplicações de IA de Diagnóstico por Imagens com Ferramentas de Código Aberto
MONAI é um framework de código aberto e específico de domínio para desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos de deep learning para diagnóstico por imagem.
Pesquisadores, cientistas de dados e desenvolvedores de aplicações focados no avanço da IA médica podem usar o MONAI para criar e refinar algoritmos e modelos multimodais para aplicações médicas.
O MONAI simplifica a integração e o gerenciamento de workflows de IA avançados e fornece ferramentas para rotulagem de dados, treinamento de modelos e desenvolvimento e implantação de aplicações, padronizando efetivamente os ciclos de vida de IA.
Microsserviços NVIDIA NIM
Otimize o Desenvolvimento de IA para Diagnóstico por Imagens com Modelos Avançados
Os microsserviços NVIDIA NIM™ para diagnóstico por imagens são serviços de inferência otimizados por GPU e fáceis de usar, projetados para simplificar o desenvolvimento de aplicações médicas de IA.
Projetados para preencher a lacuna entre o desenvolvimento e a produção de IA, esses microsserviços oferecem aos desenvolvedores, pesquisadores e cientistas de dados modelos pré-otimizados e APIs reconhecidas pela indústria para criar poderosas aplicações de IA.
Os microsserviços NIM ajudam a acelerar a adoção de tecnologias avançadas de IA em domínios médicos e biofarmacêuticos, fornecendo uma abordagem de stack completo, mantendo alto desempenho e garantindo a segurança e a conformidade dos dados.
Tecnologias Adicionais
Comece Agora
Kit de Ferramentas e Documentação MONAI
A ferramenta MONAI da NVIDIA é um ambiente de desenvolvimento oferecido como parte do NVIDIA AI Enterprise. Inclui um contêiner base e uma biblioteca com curadoria de mais de 15 modelos pré-treinados, incluindo CT (tomografia computadorizada), MR (ressonância magnética), patologia e endoscopia, disponíveis no NVIDIA NGC™, que ajudam cientistas de dados e pesquisadores clínicos a iniciarem o desenvolvimento de IA.
Atualizações da Plataforma
Receba notificações sobre novos lançamentos, correções de bugs, atualizações críticas de segurança e muito mais para diagnóstico por imagens.
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Perguntas Frequentes
A NVIDIA desempenha um papel fundamental no avanço da reconstrução de imagens médicas. Como principal fornecedor de computadores, a NVIDIA fornece tecnologia essencial para as operações de grandes empresas, como Siemens, GE Healthcare, Philips e United Imaging Healthcare.
Essas empresas utilizam as poderosas GPUs e kits de ferramentas de software da NVIDIA, como o NVIDIA® CUDA®, TensorRT™ e Triton™, para aprimorar o desempenho de seus sistemas de ressonância magnética, tomografia computadorizada e ultrassonografia. As soluções de IA e computação acelerada da NVIDIA reduzem significativamente o tempo necessário para a reconstrução de imagens, melhorando a eficiência clínica e a qualidade da imagem. A United Imaging Healthcare, por exemplo, utilizou a tecnologia da NVIDIA para desenvolver scanners de RM habilitados por IA que reduzem o tempo de espera dos pacientes nas máquinas e ampliam o acesso a procedimentos de RM. Eles alcançaram uma aceleração de dez vezes na velocidade computacional para reconstrução de imagens de RM e uma redução de 95% no tempo de reconstrução de imagens de RM.
MONAI (Medical Open Network for AI) é um framework de código aberto fundado pela NVIDIA em colaboração com o King's College London e outros importantes centros médicos acadêmicos. Seu objetivo é estabelecer uma comunidade inclusiva de pesquisadores de IA para desenvolver e trocar as melhores práticas para IA em imagens na área da saúde. Criado com base no PyTorch, o MONAI proporciona ferramentas e bibliotecas otimizadas para domínios, visando desenvolver, treinar e implantar modelos de IA em aplicações de imagens médicas, como segmentação, classificação e registro de imagens.
O pacote de bibliotecas, ferramentas e SDKs do MONAI inclui:
- MONAI Core: um framework específico de domínio para treinamento de modelos de IA para imagens na área da saúde
- MONAI Label: uma ferramenta inteligente de rotulagem e aprendizagem de imagens para anotar rapidamente novos conjuntos de dados
- SDK de Aplicações MONAI Deploy: um framework e ferramentas associadas que permitem que os desenvolvedores peguem um modelo de IA e o transformem em uma aplicação de IA.
- MONAI Model Zoo: uma coleção de modelos de imagens médicas no formato MONAI Bundle
O MONAI beneficia a pesquisa com imagens médicas ao fornecer um conjunto abrangente de ferramentas que aceleram o desenvolvimento e a implantação de modelos de IA. Ele inclui pré-processamento avançado de dados, arquiteturas de redes neurais e métricas de avaliação adaptadas para imagens médicas. O MONAI simplifica a integração da IA em workflows de pesquisa, agilizando a prototipagem, a pesquisa reprodutível e a colaboração entre instituições. Isso resulta em maior precisão e eficiência nas tarefas com imagens médicas.
O MONAI Multimodal é um kit de ferramentas de código aberto de modelos base, workflows de referência e bases interoperáveis para permitir a análise multimodal de diversos dados da área da saúde, desde tomografias computadorizadas e ressonâncias magnéticas até PEPs (Prontuário Eletrônico do Paciente) e documentação clínica. Oferece recursos de lógica avançada por meio de arquiteturas especializadas baseadas em agentes e permite a integração de modelos personalizados e componentes do Hugging Face. O MONAI Multimodal permite que os desenvolvedores se concentrem na inovação e na pesquisa, enfrentando os desafios exclusivos da integração de dados médicos.
Pesquisadores e desenvolvedores podem contribuir para o MONAI de várias maneiras. Podem integrar seus modelos ou ferramentas diretamente no framework MONAI, contribuir para o Model Zoo do MONAI ou colaborar pelo GitHub. Além disso, os colaboradores podem compartilhar modelos pré-treinados por meio de plataformas como o Hugging Face ou vincular aos seus repositórios como projetos da comunidade em destaque. O MONAI é compatível com uma ampla variedade de estilos de colaboração, facilitando para os parceiros apoiar e estender o ecossistema de maneiras que se alinham às suas experiências e objetivos.
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