自駕車安全性
運用 NVIDIA Halos，確保全 AV 堆疊的車輛安全性。
概覽
從雲端到汽車的自動駕駛汽車安全
NVIDIA Halos 是全棧式的全方位安全系統，整合車輛架構、AI 模型、晶片、軟體、工具和服務，確保自駕車 (AV) 從雲端到汽車的開發與部署安全無虞。
這套系統涵蓋完整開發生命週期，具備設計時期、部署時期與驗證時期的防護機制，在 AI 技術的 AV 堆疊整體融入安全性與可解釋性。實作這些防護機制的三套強大電腦包括 AI 訓練用的 NVIDIA DGX™、NVIDIA Omniverse™、模擬用的 Cosmos™，以及部署用的 NVIDIA AGX™。
NVIDIA Halos 在自駕車導入獨特的元素，與既有的業界標準安全實務相輔相成。這套電腦與 NVIDIA 的 Halos AI 系統檢測實驗室共同合作，不僅確保遵循法規，更可推進安全可靠的自駕堆疊發展。
此外，Halos 將全方位的安全框架從自駕車延伸至機器人技術，進一步提升智慧系統的可靠性和安全性。
產品特點
自動駕駛汽車安全領先地位
NVIDIA Halos 是從研究到工程到積極遵守國際安全標準持續投資自動駕駛汽車安全領域的成果，並經獨立第三方評估驗證。
技術
專為安全打造，專注建立信任
隨著自動駕駛公司轉向基於 AI 的端對端架構，NVIDIA Halos 提供了關鍵的安全基礎，可確保自動駕駛系統的系統級可靠性和迭代改進。這包括將第三方評估的軟硬體和流程整合至各種演算法架構與驗證流程。
優勢
全方位的自駕車安全系統
NVIDIA Halos 有助於確保 AI 驅動的自駕系統安全可靠。合作夥伴可善用 NVIDIA AI 的安全性投資，加速開發並提升 AV 的可靠性。另外，NVIDIA Halos 開放開發者使用，有助於採用或自訂安全元件，推動創造安全可靠自駕車技術的共同使命。
設計時期、部署時期與驗證時期的防護機制，共同將安全性與可解釋性融入多層技術，涵蓋平台安全性、AI 演算法安全性與生態系安全性。
NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室位居 NVIDIA Halos 元件之首，可讓客戶和生態系合作夥伴驗證產品是否與 NVIDIA Halos 元件安全整合。該方案領先全球，率先在 AI 功能安全性方面取得 ANAB 認可。
使用案例
全方位綜合安全系統
NVIDIA Halos 整合基礎模型和各種演算堆疊，結合經典和 AI 技術的端對端模型，在改採 AI 驅動自駕車架構的過程推動系統級安全性。
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平台安全
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演算法安全
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生態系統安全
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Halos AI 系統檢測實驗室
平台安全
支撐自駕系統的穩健基礎包括：
- 系統單晶片 (SoC) 專為安全而設計，具有數百種內建安全機制。
- NVIDIA DriveOS™ 這套安全性通過認證的 ASIL-D 作業系統，整合 CPU、ISP、GPU、I/O 與記憶體。
- 這套經過安全性評估的基礎平台提供基礎安全電腦，符合實現各類應用安全系統的需求。
- NVIDIA DRIVE AGX Hyperion™ 這套多樣化的硬體平台，連接車輛架構中的 SoC、OS 與感測器。這樣一來，車輛就能視情況安全執行應變計畫。
演算法安全
演算法 AI 安全範圍：
- 各種自動駕駛堆疊，將模塊化堆疊和端對端 AI 模型結合在一起，實現演算法 AI 安全。
- 運用 NVIDIA Omniverse 的訓練、模擬與驗證環境。
- 單獨的安全資料集可確保自動駕駛汽車效能針對各種無偏差的資料進行測試。
生態系統安全
打造更安全的自動駕駛生態系統包括：
- 藉由安全資料飛輪進行持續改進，這款飛輪不斷學習如何擴大安全部署的作戰設計領域集。
- 利用 NVIDIA Omniverse Blueprint 用於自動駕駛模擬，將基於物理環境的各種感應器模擬順利整合至現有工作流程，安全進行訓練、測試和驗證自動駕駛汽車。
- 開放原始碼資料，例如 NVIDIA 實體 AI 資料集，將促進整個產業的關鍵安全研究。
- 採用 NVIDIA Halos 系統的合作夥伴日益增加，名單請參閱這裡。
Halos AI 系統檢測實驗室
NVIDIA 率先建立 ANSI National Accreditation Board (ANAB) 認可的 Halos AI 系統檢測實驗室，將功能安全性、網絡安全性、AI 與法規整合至統一的安全框架。該方案透過公正的評估，協助確保合作夥伴的系統整合符合嚴格的安全與網路安全標準。
透過提供檢查報告和簡化技術驗證，實驗室加速遵守自動駕駛汽車安全及網路安全的全球標準。這樣一來，汽車生態系便能部署更安全可靠的 AI 驅動技術，提升國際標準的遵循程度。
NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室現已從自駕車領域擴大至機器人技術。
「加入 NVIDIA 的 Halos AI 系統檢測實驗室，象徵我們致力於推動駕駛安全的承諾。我們結合 Bosch 全方位的內部 ADAS 感測器專業技術，以及 NVIDIA 的 AI 驗證框架，為安全可靠的 ADAS 解決方案制定了新標準。」
— Bosch ADAS 元件資深副總裁 Dennis Raabe
「NVIDIA 與 ANAB 的最新評估確認，展現國際認可標準方面的能力與遵循程度，有助於確保從汽車到機器人領域自主機器的開發者，都能達到功能安全的最高評測基準。」
— ANAB 執行總監 R. Douglas Leonard Jr.
「在此恭賀 NVIDIA 推出 Halos AI 系統檢測實驗室，實現我們提升安全性、效率和生產力的共同使命。該實驗室方案報告提供的寶貴深入解析，是認證工作的後盾。」
— TUV Rheinland 功能安全性與資訊安全主管 Thomas Steffens
「我們很高興聽到 NVIDIA 致力於推動自駕車安全，並對 NVIDIA Halos 檢測實驗室在開發安全相關 AI 應用方面所展現的結構化與嚴謹作法表示肯定與支持。」
— Dominik Strixner，德國萊因 TÜV (汽車領域) 全球功能安全負責人
「UL Solutions 是應用安全科學領域的全球領導者。我們很高興宣布，將與 NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室合作，協調測試流程與報告內容，以協助企業順利取得我們的安全認證。」
— Alex Dadakis，UL Solutions 執行副總裁、營運與創新總負責人
「我們致力於促進數位信任，並在大規模應用中提供嚴謹的 AI 安全驗證。透過認可 NVIDIA Halos AI 系統檢測實驗室的檢測報告，我們支持產業邁向更透明、可靠且安全的 AI 發展，同時協助開發人員更快速、更安全地將創新系統推向市場。」
— Vincent Sabot，CertX 執行長
認證
由專家評估
對 NVIDIA Halos 元素的獨立第三方安全與網路安全評估，代表 NVIDIA 對自動駕駛汽車安全的持續承諾。
合作夥伴
使用 NVIDIA Halos 系統的合作夥伴
全球領先的機器人出租車公司、OEM、業界安全先驅、製圖和模擬公司，以及軟體和感應器供應商，正在使用這款系統為各級自動化的自動駕駛汽車提供安全服務。
資源
NVIDIA Halos 相關資源的最新消息
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最新消息
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下一步
重新定義安全自動駕駛
瞭解尖端 AI、嚴格的驗證框架以及全球標準如何影響自動駕駛汽車安全。
《Automotive News》
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