1_overview_TPB (1).pdfnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnnn
- 1. TEKNIK PROYEKSI BISNIS OVERVIEW Sari Nalurita, SP, Msi 08/09/2024
- 2. NO SANDAL NO T-shirt DON’T BE LATE
- 4. Absensi : 10 % UTS : 30 % Tugas/diskusi/kuis : 20 % UAS : 40 %
- 5. BAB I ARTI PENTING PERAMALAN BISNIS Peramalan merupakan studi terhadap data historis untuk menemukan hubungan, kecenderungan, dan pola yang sistematis Jika Perusahaan meningkatkan biaya iklan 10% bagaimana pengaruhnya terhadap penjualan ? Dalam dunia bisnis hasil peramalan mampu memberi gambaran tentang masa depan perusahaan, yang memungkinkan manajemen membuat perencanaan , menciptakan peluanh bisnis, mengatur pola invetasi, dll
- 6. Kegiatan bisnis selalu diarahkan ke masa depan, sementara masa depan sulit dipastikan situasi dan kondisinya. Masa depan memang penuh tanda tanya dan sulit diperkirakan seperti apa jadinya. Namun bisnis selalu diarahkan ke masa depan, dimana masa depan ini menyangkut masa depan perusahaan, apakah perusahaan masih dapat eksis atau tidak?. Atau masih dapat menjual dan menghasilkan laba lagi atau tidak?. Itulah sebagian pertanyaan menyangkut masa depan. Maka dari itu diperlukan suatu metoda – metoda dimana kita bisa meramalkan atau memperkirakan mengenai masa depan. Dalam hal ini meramalkan secara historis, dengan menggunakan data – data historis yang ada karena biasanya tidak pernah jauh berbeda. Maka dari itu dapat disimpulkan bahwa peramalan merupakan studi terhadap data historis untuk menemukan hubungan, kecendrungan, dan pola yang sistematis. Dalam dunia bisnis hasil peramalan mampu memberi gambaran tentang masa depan perusahaan yang memungkinkan perusahaan melakukan perencanaan, menciptakan peluang bisnis, mengatur peluang investasi, dan lain – lain.
- 7. Teknik proyeksi bisnis merupakan suatu cara atau pendekatan untuk menentukan ramalan atau perkiraan mengenai sesuatu dimasa yang akan datang. Proyeksi (forecast) menjadi sangat penting karena penyusunan suatu rencana diantaranya didasarkan pada suatu proyeksi atau forecast. Forecasting adalah Peramalan, perkiraan, estimasi atau prediksi mengenai sesuatu yang belum terjadi atau sesuatu yang mungkin terjadi masa yang akan datang.
- 8. Teknik Peramalan Teknologi/komputer Yt = Pola+ error Yt = hasil peramalan Pola = data yang merupakan komponen yang dapat diidentifikasi. Error = yang merupakan komponen yang tidak dapat diidentifikasi.
- 9. Teknik peramalan dapat diterapkan dalam setiap kegiatan bisnis yang berorientasi pada waktu yang akan datang, baik pada bidang sumber daya manusia, produksi, pemasaran, keuangan maupun kegiatan perekonomian secara makro. Contoh : Peramalan jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan. Peramalan jumlah bahan baku yang dibutuhkan. Peramalan volume penjualan. Peramalan jumlah kas yang dibutuhkan. Peramalan pertumbuhan ekonomi.
- 10. Merupakan dasar/ pedoman dalam perencanaan baik jangka pendek maupun jangka panjang. Lebih siap menghadapi perubahan situasi. Untuk pengontrolan operasional perusahaan. Peramalan Perencanaan/penga mbilan keputusan Masa depan yang tidak pasti Manfaat forecasting yaitu :
- 11. Jika pajak naik 5% bagaimana pengaruhnya terhadap pendapatan/penjualan? Jika perusahaan menambah iklan bagaimana terhadap penjualan? Bagaimana GDP Indonesia 5 tahun ke depan? Bagaimana proyeksi penjualan 5 tahun ke depan? Proyeksi anggaran perusahaan atau APBN/APBD
- 12. Forecast??? Rencana ???
- 13. Peramalan dapat dibedakan berdasarkan jangka waktu, ruang lingkup dan metode yang digunakan : Berdasarkan jangka waktunya : Peramalan jangka panjang. Peramalan jangka menengah. Peramalan jangka pendek. JENIS-JENIS PERAMALAN
- 14. Berdasarkan ruanglingkupnya : Peramalan mikro, peramalan terhadap tenaga kerja, penjualan dan sebagainya dalam lingkup perusahaan. Peramalan makro, peramalan kondisi perekonomian Indonesia dimasa mendatang dan sebagainya.
- 15. 1. Peramalan Kualitatif : yaitu peramalan yang didasarkan pada pengamatan kejadian-kejadian dimasa lalu yang digabungkan dengan intuisi atau ketajaman perasaan si peramal dalam mengadapai situasi informil yang diperkirakan terjadi di masa yang akan datang Berdasarkan metode :
- 16. 2. Peramalan Kuantitatif : menggunakan data kuantitatif yang diperoleh dari pengamatan nilai-nilai sebelumnya dengan ditunjang beberapa informasi kuantitatitf maupun kualitataif. Hasil dari peramalan kuantitatif ini secara umum lebih disukai karenan memberikan pandangan yang lebih nyata dan lebih objectif dalam besaran nilai hasil peramalan.
- 17. Peramalan berdasarkan Metode Peramalan Kuantitatif Deret Waktu Smoothing Sederhana (Naïve) Rata-rata sederhana Rata- rata bergera k Exponential smoothing Dekomposi si Sebab Akibat (Causal) Regresi Sederhana Regresi Berganda Box Jenkins Kualitat if
- 18. Penentuan tujuan peramalan. Pengumpulan data. Analisis data. Pengestimasian model sementara. Evaluasi model dan revisi model. Penyajian ramalan sementara kepada manajemen. Pembuatan revisi final. Pendistribusian hasil ramalan. Penentuan langkah- langkah pemantauan.
- 19. tergantung kepada kebutuhan – kebutuhan informasi para manajer. Analisis membicarakan dengan para pembuat keputusan untuk mengetahui apa kebutuhan – kebutuhan mereka, dan menentukan : a. Variabel apa yang akan di estimasi. b. Siapa yang akan menggunakan hasil peramalan. c. Untuk tujuan – tujuan apa hasil peramalan digunakan. d. Estimasi jangka panjang atau jangka pendek yang diinginkan. e. Derajat ketepatan estimasi yang diinginkan.
- 20. Hubungan Forecast dengan Rencana Forecast adalah peramalan tentang apa yang terjadi dimasa yang akan datang. Sedangkan rencana adalah penentuan apa yang akan dilakukan dimasa yang akan datang. Jadi, dapat disimpulkan bahwa peramalan merupakan input bagi proses perencanaan dan pengambilan keputusan.
- 21. Beberapa pertanyaan yang harus diperhatikan sebelum memilih teknik peramalan yg tepat utk suatu masalah adalah : Apa kegunaan peramalan tersebut? Siapa yg akan menggunakan peramalan tersebut? Seberapa lama jangka waktu yg akan diramalkan? Bagaimana kebutuhan data minimum? Berapa biaya utk membuat peramalan tersebut? Seberapa jauh akurasi yang diinginkan?
- 22. Planner (para perencana) tingkat nasional, regional maupun sektoral secara makro. Perencana individu perusahaan secara mikro. Para peneliti. Para konsultan yang harus memberi nasihat secara kuantitatif. Para pimpinan yang akan membuat keputusan- keputusan kuantitatif bidang produksi, penjualan, ekspor, keuangan, kredit dan bidang- bidang lain yang sifatnya kuantitatif.