[AWS Migration Workshop] 데이터베이스를 AWS로 손쉽게 마이그레이션 하기

데이터베이스를 AWS로
손쉽게 마이그레이션 하기
최유정
Database Solutions Architect

목적
명사 | 目的
이루려고 하는 일이나방향

여러분의
데이터베이스는 어떤
목적을 달성해야 합니까?

데이터베이스 마켓 변화

출처) https://db-engines.com/en/ranking_osvsc
상용 DB vs. 오픈소스 DB

Amazon.com의 변화
https://twitter.com/ajassy/status/1060979175098437632?lang=ko

Amazon.com의 多변화
#1 Wallet – Oracle --> DynamoDB
#2 Prime Video – Oracle -->DynamoDB
#3 Advertising Oracle –> PostgreSQL
#4 Buyer Fraud – Oracle-->PostgreSQL
#5 Items & Offers – Oracle --> DynamoDB
#6 FLASH – Oracle -->DynamoDB

AWS 데이터베이스로
손쉽게 클라우드로 마이그레이션

AWS로 DB를 옮기고 싶은데…..
 애플리케이션 다운타임이 길면 안돼요.
 다운타임을 최소화하기위한 솔루션이 너무 비싸요.
 DB 마이그레이션은 너무 복잡하고 비용이 많이 들어요.
 온프레미스에 여전히 데이터 복제본이 있어야 해요.
 오픈소스 데이터베이스로 옮기고 싶어요.
 단시간 내 대용량 데이터를 옮기려면 비싼 네트워크 대역폭을 확보해야 해요.
 조직내 마이그레이션을 잘 할 수 있는 역량이 부족해요.

AWS로 DB 마이그레이션의 일반적인 과정
1. AWS 계정 생성
2. Region, AZ 선택 후 Virtual Private Cloud (VPC) 생성
3. VPN 또는 Direct Connect를 통한 AWS 접속
4. 기존 DB 종료 후 백업
5. 기존 DB 백업 데이터를 S3로 전송
6. EC2 인스턴스에 새로운 DB 설치 및 설정
7. 새로운 EC2 DB 인스턴스에 백업 데이터 복구
8. 어플리케이션을 위한 EC2 인스턴스 설정
9. 접속을 기존 Database에서 AWS의 데이터베이스로 전환

AWS로 DB 마이그레이션의 일반적인 과정
1. AWS 계정 생성
2. Region, AZ 선택 후 Virtual Private Cloud (VPC) 생성
3. VPN 또는 Direct Connect를 통한 AWS 접속
4. 기존 DB 종료 후 백업
5. 기존 DB 백업 데이터를 S3로 전송
6. EC2 인스턴스에 새로운 DB 설치 및 설정
7. 새로운 EC2 DB 인스턴스에 백업 데이터 복구
8. 어플리케이션을 위한 EC2 인스턴스 설정
9. 접속을 기존 Database에서 AWS의 데이터베이스로 전환
스텝 4-9번은
수일 또는 그 이상이
소요됨!

AWS Database Migration Service
0
6,700
16,000
30,100
50,500
65,000
75,000
80,000
85,000
90,000
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
70,000
80,000
90,000
100,000
Mar-16
Apr-16
May-16
Jun-16
Jul-16
Aug-16
Sep-16
Oct-16
Nov-16
Dec-16
Jan-17
Feb-17
Mar-17
Apr-17
May-17
Jun-17
Jul-17
Aug-17
Sep-17
Oct-17
Nov-17
Dec-17
Jan-18
Feb-18
Mar-18
Apr-18
May-18
Jun-18
Jul-18
Aug-18
Sep-18
Total Database Migrations by DMS
Total Migrations Poly. (Total Migrations)
온 프라미스로 부터 AWS로
데이터베이스
스키마 자동 변경
최소의 다운타임을 위한 데이터 복제

대상
Amazon
DynamoDB
Amazon Redshift
Amazon S3
원본
동종 혹은 이종간
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Amazon S3
DMS를 이용한 마이그레이션 및 복제

DMS 와 SCT?
AWS Database Migration Service (DMS) 는 데이터베이스나 데이터
웨어하우스를 AWS로 빠르고 안전하게 마이그레이션 또는 복제를 도와주는
서비스 입니다.
AWS Schema Conversion Tool (SCT) 는 데이터베이스 및 데이터웨어
하우스의 스키마를 오픈소스 엔진 또는 AWS에서 제공하는 서비스로 (Aurora
and Amazon Redshift) 변환을 도와드립니다.

[DMS] 마이그레이션 중 어플리케이션 실행 유지
고객 온-
프레미스
어플리케이션 사용자
AWS
인터넷
VPN
복제 인스턴스 시작
원본 및 대상 데이터베이스 접속
테이블, 스키마, 데이터베이스 선택
AWS DMS 가 테이블 생성, 데이터 로드 및
변경 사항 적용
적절한 시점에 대상 데이터베이스로 전환
AWS
Database Migration
Service

Replication instance
Source Target
[DMS] 테이블 단위로 이관

Replication instanceSource Target
Update
t1 t2
t1
t2
Transactions Change
apply after
bulk load
[DMS] Change data capture (CDC) 활용

Source
TargetSource
Source
[DMS] N개 소스에서 1개 타겟으로 이관

Target
Source Target
Target
[DMS] 1개 소스에서 N개 타겟으로 이관

Source Target
[DMS] 전체가 아닌 일부만 이관 가능[1/2]

[DMS] 전체가 아닌 일부만 이관 가능[2/2]
• Less than or equal to
• Greater than equal to
• Equal to
• Equal to or between two values

[SCT] SCT를 이용한 스키마 변환
OLAP 용 데이터웨어 하우스
데이터베이스를 Amazon
Redshift로 마이그레이션 Amazon Redshift
OLTP 용 데이터베이스
마이그레이션
Amazon Aurora
Amazon RDS

[SCT] Tables, Views 및 Code 변환을 쉽게
시퀀스
사용자 정의 타입
패키지
스토어드
프로시저
함수
트리거
스키마
테이블
인덱스
뷰
소트, 분산 키

[SCT] 애플리케이션 변환을 쉽게
 JAVA
 C++
 C#
 Any
• XML
• SQL

[SCT] 마이그레이션 진단 리포트
1. SCT 로 소스와 타겟
데이터베이스에 접속
2. 진단 보고서 생성
3. 전체 요약 결과 확인
4. 세부 지침에 따라 변환

데이터베이스 마이그레이션 2단계 프로세스
소스
Oracle, SQL Server, DB2,
MySQL, PostgreSQL etc.
소스
Oracle, SQL Server, DB2,
MySQL, PostgreSQL etc
AWS SCT
AWS DMS
대상
Amazon Aurora
대상
Amazon Aurora
1단계
2단계

https://aws.amazon.com/dms/resources/
Database Migration Playbook [1/2]
• Migration best practices
• Oracle to Aurora PostgreSQL
• SQL Server to Aurora MySQL
• SQL Server to Aurora PostgreSQL

Database Migration Playbook [2/2]

AWS DMS : NoSQL 지원
AWS로의 마이그레이션
• MongoDB에서 Amazon DynamoDB로 이동
• MongoDB에서 관계형 DB로 이동
NoSQL과 SQL간 이동
• 테크놀로지 변경
Amazon Aurora
RDS
DynamoDB
DocumentDB
DynamoDB

AWS DMS – Endpoint 지원 확장
Amazon RedshiftAmazon
DynamoDB
Amazon S3
Amazon S3
Amazon Aurora
Amazon Aurora
Oracle SQL Server Netezza
Greenplum Vertica Teradata
AWS Snowball
Edge
MongoDB Cassandra
Amazon ES Amazon Kinesis

Oracle to Aurora Migration Case Study
: Samsung Account Migration

Oracle to Aurora PG
Cast Study

Cloud migration drivers and challenges
Drivers Challenges
Cast Study

Cloud migration drivers and challenges
Drivers Challenges
AWS Database
Migration Service
Amazon Aurora
PostgreSQL
Cast Study

오픈소스 DB 전환 사업 수행 개요
약 22주
Cast Study

Benefits and future plans
오픈소스 DB 전환 확대
MSA 도입을 위한 DB 분리
 동일 서비스의 글로벌 지역으로의
적용 확대
 어플리케이션 확장성과 성능을
보장하기 위한 MSA 전환 계획
 MSA 구조 지원을 위한 사전
작업으로 DB분리 진행 예정
라이선스 비용 절감
 데이터베이스 및 CDC 솔루션
Managed Service
 운영 작업 감소
Aurora 서비스 로드맵
 Multi-master
 Serverless
Cast Study

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