2
Most read
6
Most read
7
Most read
Uji Tanda ( Sign-Test ) Aria Gusti
Pengantar Uji tanda ( sign-test ) merupakan uji statistika non parametrik yang sederhana dan paling awal digunakan.  Dinamakan “uji tanda” karena hasil pengamatan didasarkan atas tanda (positif atau negatif) dan bukan pada besarnya nilai numerik. Dapat dilakukan pada satu sampel dan sampel berpasangan.
Uji Tanda Satu Sampel
Untuk mengetahui apakah sampel yang kita peroleh berasal dari populasi dengan median atau patokan nilai tertentu.  Untuk menguji hipotesis, data sampel disusun sedemikian rupa sehingga untuk nilai yang “> median” populasi kita beri tanda (+), untuk nilai yang “< median” populasi diberi tanda (-) dan untuk yang “= median” populasi diberi tanda (0).  H 0  : jumlah tanda (+) = jumlah tanda (-) Bila hasil pengamatan menunjukkan adanya perbedaan tanda, maka kita ingin mengetahui apakah perbedaan tersebut memang berbeda atau hanya karena faktor kebetulan saja.
Contoh Diperoleh informasi bahwa obat A sebagai anti nyeri mempunyai median (Me) penyembuhan 8 jam. Bila obat A dikombinasikan dengan obat C apakah dapat mempercepat waktu penyembuhan? Untuk mengetahui hal ini maka kombinasi obat A dan C diberikan pada 11 orang. Sampel ke- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Waktu pe-nyembuhan 6 7 8 9 10 10 10 11 11 12 12
Tahap Uji Hipotesis Rumuskan hipotesis uji (H 0  dan H a ) H 0  ; Md populasi  = Md sampel H a  ; Md populasi  ≠ Md sampel Tentukan derajat kemaknaan α   = 0,05  Tentukan jumlah tanda positif dan negatif  Waktu pe-nyembuhan 6 7 8 9 10 10 10 11 11 12 12 Tanda - - 0 + + + + + + + +
Lihat tabel untuk uji tanda. Pada n=10 (yang hasilnya “0” dikeluarkan, dengan  α   = 0,05, didapat nilai h=1. (h = batas jumlah tanda negatif yang diperbolehkan)    Tolak H 0  jika (-) < h Terima H 0  jika (-)  ≥ h Dari hasil pengamatan diperoleh 2 orang dengan tanda (-)    H 0  gagal ditolak. Artinya secara statistik tidak terdapat perbedaan efek kombinasi obat tersebut atau efek obat A tidak berbeda dengan efek obat kombinasi A + C pada derajat kemaknaan 5% (p>0,05).
Contoh 1 Misalkan nilai patokan adalah  50, maka tanda dari data 60  34  50  53  40  55  59  47  67  44  61  79  65 adalah sebagai berikut   data X  tanda   60  +   34     50  0   53  +  X+  = 8   40       55  +  X-  = 4   59  +   47     X0  = 1   67  +   44     61  +   79  + 65  +
Contoh 2 Tentukan tanda pada sampel X terhadap patokan  100 ,   101,0  103,3  101,8  102,5  101,7 98,2  101,1  104,5  105,3  99,4 102,4  100,9  100,3  100,0  103,6 97,3  101,8  102,4  103,0  101,8
Contoh 3 Tentukan tanda pada sampel X terhadap patokan  165 , 142  167  145  188  165  159  179  162  139 189  219  144  159  160  138  199  159  145 160  173  145  187  190  181
Contoh 4 Tentukan tanda pada sampel X terhadap patokan  43,00,   42,15  43,04  42,38  42,17  41,58  42,40     42,52  43,36  42,79  42,53  43,12  42,87   42,83  41,76  43,12  42,61  41,89  41,93   41,77  42,61  43,00  42,49  41,92  42,62
Tugas Kelas Lakukan pengumpulan data mahasiswa A1 BP 2009 dan lakukan uji Tanda, terhadap variabel berikut : Jumlah saudara kandung (Patokan 2 org) Tinggi badan  (patokan 155 cm) Berat badan (patokan 45 Kg)

More Related Content

PDF
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
PPT
uji chi square secara manual dan spss
PDF
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
PDF
Materi p13 nonpar_satu sampel
PDF
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
PPT
Distribusi sampling
PPTX
Ppt anova k elompok 6
PPTX
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
uji chi square secara manual dan spss
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Materi p13 nonpar_satu sampel
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Distribusi sampling
Ppt anova k elompok 6
STATISTIKA-Pengujian hipotesis

What's hot (20)

PPTX
Pendugaan Parameter
PPTX
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
PPTX
Penyajian Data ppt
PDF
Materi P3_Distribusi Normal
PPTX
Uji Run ( Keacakan )
PDF
Distribusi Binomial
PDF
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
PPTX
Statistika Uji Rerata 2 Berpasangan
PPT
Teknik sampling
DOCX
Uji mann-whitney
DOCX
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
DOCX
Distribusi binomial, poisson dan normal
PDF
Makalah kelompok 4 metode simpleks
DOCX
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
DOC
Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...
PPTX
Uji kolmogorov 2
PPTX
Statistik Non Parametrik
PPT
10. hipotesis
PPTX
Pengantar statistika 4
PDF
Tabel distribusi peluang binomial
Pendugaan Parameter
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Penyajian Data ppt
Materi P3_Distribusi Normal
Uji Run ( Keacakan )
Distribusi Binomial
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Statistika Uji Rerata 2 Berpasangan
Teknik sampling
Uji mann-whitney
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
Distribusi binomial, poisson dan normal
Makalah kelompok 4 metode simpleks
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Contoh tabel data interval, data nominal, data ordinal, data distribusi freku...
Uji kolmogorov 2
Statistik Non Parametrik
10. hipotesis
Pengantar statistika 4
Tabel distribusi peluang binomial
Ad

Similar to Bnp.01.uji tanda (sign test) (20)

PPT
Pertemuan 12 13
PPT
Sesi iii t test & f test
PDF
Pengantar Uji T
PPTX
UJI HIPOTESIS.pptx
PDF
Bab.10 uji hipotesis
PPTX
Uji wilcoxon dan mann whitney
PPTX
Uji Normalitas dan Homogenitas
PPTX
KEL.1_A_STATISTIKA_UJI HIPOTESIS FiX.pptx
PPTX
PEMA 4210 MODUL 8 Uji Normalitas dan Uji Homogenitas
PPTX
UJI TANDA statistik non parametrik manual
PPTX
PPT Uji Tanda pada mata kuliah statistika untuk kuliah umum dan penjurusan ma...
PDF
PDF
Hipotesis(11)
PPTX
Laporan praktikum statikstika industri ii.pptx
PPT
PPT uji anova keterangan dan contoh soal.ppt
PPT
Pertemuan-13-Statistik-2-inferensial-Uji-Anova.ppt
PDF
Analisis beda uji t uji f.
DOCX
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
PPTX
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
PPT
statistik uji T independen dan dependen t test
Pertemuan 12 13
Sesi iii t test & f test
Pengantar Uji T
UJI HIPOTESIS.pptx
Bab.10 uji hipotesis
Uji wilcoxon dan mann whitney
Uji Normalitas dan Homogenitas
KEL.1_A_STATISTIKA_UJI HIPOTESIS FiX.pptx
PEMA 4210 MODUL 8 Uji Normalitas dan Uji Homogenitas
UJI TANDA statistik non parametrik manual
PPT Uji Tanda pada mata kuliah statistika untuk kuliah umum dan penjurusan ma...
Hipotesis(11)
Laporan praktikum statikstika industri ii.pptx
PPT uji anova keterangan dan contoh soal.ppt
Pertemuan-13-Statistik-2-inferensial-Uji-Anova.ppt
Analisis beda uji t uji f.
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
statistik uji T independen dan dependen t test
Ad

More from raysa hasdi (19)

PPT
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independen
PPTX
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2
PPT
Surveillans epidemiologi
PPT
Rancangan dan pengemb surv
PPTX
Kegiatan pokok surveilans
PPT
Keskerja
PDF
Kepmen no 5 th 1996
PPT
K3.02 peraturan k3
PPT
K3.01 pengantar k3
PDF
Permen lh 11_2006-penapisan
PPT
Pengertian, proses dan manfaat andal muchsin
PPT
Penataan ruang
PPT
Pelingkupan permen 08 tahun 2006
PPT
Penapisan
PPT
Penapisan
PPT
Sistem informasi manajemen rumah sakit
PPT
Administrasi rs
PPT
Administrasi rumah sakit
PPT
Patient safety
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independen
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2
Surveillans epidemiologi
Rancangan dan pengemb surv
Kegiatan pokok surveilans
Keskerja
Kepmen no 5 th 1996
K3.02 peraturan k3
K3.01 pengantar k3
Permen lh 11_2006-penapisan
Pengertian, proses dan manfaat andal muchsin
Penataan ruang
Pelingkupan permen 08 tahun 2006
Penapisan
Penapisan
Sistem informasi manajemen rumah sakit
Administrasi rs
Administrasi rumah sakit
Patient safety

Recently uploaded (20)

DOCX
DAFTAR BAYAR.docx daftar bayar gaji honor
PPTX
18 Pengembangan Industri Pangan Halal-LPH LPPOM-Raafqi.pptx
PDF
Salindia+(PPT) (1)mmnmnmnmmmnmmnmnmnm.pdf
PDF
Sekolah Madani di bawah Yayasan Petronas
PPTX
Materi Internal Auditor Simplified sekali
PPTX
PPT presentasi Uswatun Hasanah universitas Mataram
PPTX
PSAP 5-8 Akuntansi Persediaan investasi aset teap
PPTX
bab 2 kls 11.pptxjyeruotfjbkjxzgdwaowpoihd
PPTX
IPSAS 32 peraturan konsesi dan jasa publik
PPT
Hukum Perdata iNDONESIA DALAM TEORI DAN PRAKTIK.ppt
PPTX
Beriman_kepada_Malaikat_PAI_Kelas10.pptx
PDF
fsfaf qfrwqf qfqww gtwg weg weg egweg wegw gwegweg
PPTX
06. Input Pasien dan Laporan Tes IMS_SIHA 2.1 JT_JS.pptx
PPTX
PEMINDAHBUKUAN BUKU BESAR (POSTING).pptx
PPTX
Draft Konsep Edukasi Inkbator Bisnis.pptx
PPTX
Bab_1 Dasar-Dasar Sistem Informasi Dalam Bisnis NEW.pptx
PDF
AKUNTANSI BIAYA PENDAHULUAN - MATKUL AKBI
PDF
KAPJ_Selisih Biaya melalui 1 pintu_ Solo Nov 24.pdf
PPTX
bab-05-bisnis pengantar-usaha-perseroan.pptx
PDF
Jadwal Orientasi PPPKSDSDSDSDSADASDASDASDASDAS
DAFTAR BAYAR.docx daftar bayar gaji honor
18 Pengembangan Industri Pangan Halal-LPH LPPOM-Raafqi.pptx
Salindia+(PPT) (1)mmnmnmnmmmnmmnmnmnm.pdf
Sekolah Madani di bawah Yayasan Petronas
Materi Internal Auditor Simplified sekali
PPT presentasi Uswatun Hasanah universitas Mataram
PSAP 5-8 Akuntansi Persediaan investasi aset teap
bab 2 kls 11.pptxjyeruotfjbkjxzgdwaowpoihd
IPSAS 32 peraturan konsesi dan jasa publik
Hukum Perdata iNDONESIA DALAM TEORI DAN PRAKTIK.ppt
Beriman_kepada_Malaikat_PAI_Kelas10.pptx
fsfaf qfrwqf qfqww gtwg weg weg egweg wegw gwegweg
06. Input Pasien dan Laporan Tes IMS_SIHA 2.1 JT_JS.pptx
PEMINDAHBUKUAN BUKU BESAR (POSTING).pptx
Draft Konsep Edukasi Inkbator Bisnis.pptx
Bab_1 Dasar-Dasar Sistem Informasi Dalam Bisnis NEW.pptx
AKUNTANSI BIAYA PENDAHULUAN - MATKUL AKBI
KAPJ_Selisih Biaya melalui 1 pintu_ Solo Nov 24.pdf
bab-05-bisnis pengantar-usaha-perseroan.pptx
Jadwal Orientasi PPPKSDSDSDSDSADASDASDASDASDAS

Bnp.01.uji tanda (sign test)

  • 1. Uji Tanda ( Sign-Test ) Aria Gusti
  • 2. Pengantar Uji tanda ( sign-test ) merupakan uji statistika non parametrik yang sederhana dan paling awal digunakan. Dinamakan “uji tanda” karena hasil pengamatan didasarkan atas tanda (positif atau negatif) dan bukan pada besarnya nilai numerik. Dapat dilakukan pada satu sampel dan sampel berpasangan.
  • 3. Uji Tanda Satu Sampel
  • 4. Untuk mengetahui apakah sampel yang kita peroleh berasal dari populasi dengan median atau patokan nilai tertentu. Untuk menguji hipotesis, data sampel disusun sedemikian rupa sehingga untuk nilai yang “> median” populasi kita beri tanda (+), untuk nilai yang “< median” populasi diberi tanda (-) dan untuk yang “= median” populasi diberi tanda (0). H 0 : jumlah tanda (+) = jumlah tanda (-) Bila hasil pengamatan menunjukkan adanya perbedaan tanda, maka kita ingin mengetahui apakah perbedaan tersebut memang berbeda atau hanya karena faktor kebetulan saja.
  • 5. Contoh Diperoleh informasi bahwa obat A sebagai anti nyeri mempunyai median (Me) penyembuhan 8 jam. Bila obat A dikombinasikan dengan obat C apakah dapat mempercepat waktu penyembuhan? Untuk mengetahui hal ini maka kombinasi obat A dan C diberikan pada 11 orang. Sampel ke- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Waktu pe-nyembuhan 6 7 8 9 10 10 10 11 11 12 12
  • 6. Tahap Uji Hipotesis Rumuskan hipotesis uji (H 0 dan H a ) H 0 ; Md populasi = Md sampel H a ; Md populasi ≠ Md sampel Tentukan derajat kemaknaan α = 0,05 Tentukan jumlah tanda positif dan negatif Waktu pe-nyembuhan 6 7 8 9 10 10 10 11 11 12 12 Tanda - - 0 + + + + + + + +
  • 7. Lihat tabel untuk uji tanda. Pada n=10 (yang hasilnya “0” dikeluarkan, dengan α = 0,05, didapat nilai h=1. (h = batas jumlah tanda negatif yang diperbolehkan)  Tolak H 0 jika (-) < h Terima H 0 jika (-) ≥ h Dari hasil pengamatan diperoleh 2 orang dengan tanda (-)  H 0 gagal ditolak. Artinya secara statistik tidak terdapat perbedaan efek kombinasi obat tersebut atau efek obat A tidak berbeda dengan efek obat kombinasi A + C pada derajat kemaknaan 5% (p>0,05).
  • 8. Contoh 1 Misalkan nilai patokan adalah 50, maka tanda dari data 60 34 50 53 40 55 59 47 67 44 61 79 65 adalah sebagai berikut data X tanda 60 + 34  50 0 53 + X+ = 8 40  55 + X- = 4 59 + 47  X0 = 1 67 + 44  61 + 79 + 65 +
  • 9. Contoh 2 Tentukan tanda pada sampel X terhadap patokan 100 , 101,0 103,3 101,8 102,5 101,7 98,2 101,1 104,5 105,3 99,4 102,4 100,9 100,3 100,0 103,6 97,3 101,8 102,4 103,0 101,8
  • 10. Contoh 3 Tentukan tanda pada sampel X terhadap patokan 165 , 142 167 145 188 165 159 179 162 139 189 219 144 159 160 138 199 159 145 160 173 145 187 190 181
  • 11. Contoh 4 Tentukan tanda pada sampel X terhadap patokan 43,00, 42,15 43,04 42,38 42,17 41,58 42,40 42,52 43,36 42,79 42,53 43,12 42,87 42,83 41,76 43,12 42,61 41,89 41,93 41,77 42,61 43,00 42,49 41,92 42,62
  • 12. Tugas Kelas Lakukan pengumpulan data mahasiswa A1 BP 2009 dan lakukan uji Tanda, terhadap variabel berikut : Jumlah saudara kandung (Patokan 2 org) Tinggi badan (patokan 155 cm) Berat badan (patokan 45 Kg)