Keputusan Pembelian Dalam Kondisi Tidak Pasti
- 1. Kondisi tidak pasti adalah suatu keadaan yang memenuhi beberapa syarat. Yaitu sebagai berikut: • Ada beberapa alternatif tindakan yang fisibel (dapat dilakukan) • Nilai probabilitas masing-masing kejadian tidak diketahui • Memiliki Pay-off sebagai hasil kombinasi suatu tindakan dan kejadian tidak pasti Pay-off merupakan nilai yang menunjukan hasil yang diperoleh dari kombinasi suatu alternatif tindakan dengan kejadian tidak pasti tertentu.Pay-off dapat berupa nilai pembayaran, laba, kenaikan pangsa pasar, kekalahan, penjualan, kemenangan, dsb
- 2. PENGERTIAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI TIDAK PASTI Pengambilan Keputusan dalam kondisi tidak pasti adalah pk dimana terjadi hal-hal sbb : 1. Tidak diketahui jumlah dan kemungkinan munculnya kondisi tersebut. 2. Pengambil keputusan tidak dapat menentukan probabilitas terjadinya berbagai kondisi atau hasil yang keluar. 3. Yang diketahui hanyalah kemungkinan hasil suatu tindakan, tetapi tidak dapat diprediksi berapa besar probabilitas setiap hasil tersebut. 4. Pengambil Keputusan tidak mempunyai pengetahuan atau informasi lengkap mengenai peluang terjadinya bermacam-macam keadaan tersebut. 5. Hal yang akan diputuskan biasanya relatif belum pernah terjadi.
- 3. 6. Tingkat ketidakpastian keputusan semacam ini dapat dikurangi dengan beberapa cara antara lain : a. Mencari informasi lebih banyak b. Melalui riset atau penelitian c. Menggunakan probabilitas subjektif
- 4. TEKNIK PENYELESAIAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM KONDISI TIDAK PASTI Ada beberapa kriteria atau metode: • Kriteria Maximax • Kriteria Maxmin • Kriteria Laplace • Kriteria Realisme • Kriteria Regret • Kriteria Pohon Keputusan
- 5. 1. Kriteria Maximax • Pengambil Keputusan dianggap sangat optimis yaitu dipilihnya hasil-hasil terbesar dari alternatif-alternatif yang memberikan hasil maksimal dalam berbagai keadaan secara alamiah. • Kriteria maximax ini adalah kriterua yang tidak valid, karena hanya mempertimbangkan hasil yang paling optimistic dn mengabaikan semua keadaan yang mungkin, pay off, dan probabilitas yang lainnya
- 6. 2. Kriteria Maximin Pada kriteria ini, pengambil keputusan dianggap pesimis atau konservatif tentang masa depan. Menurut kriteria ini, hasil terkecil untuk setiap alternatif dibandingkan dengan alternatif yang menghasilkan nilai maksimal dari hasil-hasil minimal yang dipilih atau memilih alternatif yang minimalnya paling besar. Kriteria ini disebut juga ktiteria Wald, untuk menghormati penemuanya Abraham Wald. Pada kriteria ini, pengambil keputasan mungkin mengabaikan probabilitas-probabilitas signifikan bahwa hasil yang diperoleh dapet lebih besar.
- 7. 3. Kriteria Laplace Kriteria ini disebut juga kriteria equal likelihood. Menurut kriteria ini, pengambilan keputusan mengasumsikan bahwa probabilitas terjadinya berbagai kondisi adalah sama besarnya. Pada kiriteria ini, pengambil keputusan tidak dapat mementukan/mengetahui probabilitas terjadinya berbagai hasil, sehingga diasumsikan bahwa semua kejadian mempunyai kemungkinan yang sama untuk terjadinya atau setiap hasil memiliki probabilitas yang sama. Hasil yang dipilih adalah yang memiliki nilai tertimbang tertinggi
- 8. 4. Kriteria Realisme Kriteria realism dikenal juga sebagai kriteria Huewicz, untuk menghormati penemunya Leonid Hurwicz. Kriteria ini merupakan antara maximax dan maxmin, anatara optimis dan pesimis, pengambilan keputasan yang tepat biasanya memperlihatkan suatu campuran antara optimism dan pesimisme. Jika : α = 1 adalah sangat optimis α = 0 adalah sangat pesimis Ukuran realisme (UR) : UR = (Hasil maksimal x α) + (Hasil minimal x 1-α)
- 9. 5. Kriteria Regret Kriteria regret atau kriteria minimax pertama kali diperkenalkan oleh L.J. savage yang didasarkan pada konsep opportunity loss atau regret. Pada kriteria ini pembambil keputsan dapat diperoleh hasil keputusan yang maksimal agar tidak terjadi suatu penyelesaian (regret), dan dapat bertidak kedepan dengan melihat keadaan masa lalu. Menurut kriteria ini, pengambilan keputsan akan mengalami suatu kerugaian apabila suatu perstiwa terjadi menyebabkan alternatif yang dipilih kurang dari paoff maksimal.
- 10. Untuk menyelesaikan kasus degan menggunakan kriteria regret dapat digunakan pedoman sebagai berikut : 1. Tentukan nilai regret setiap (opportunity loss) pay off, dengan jalan mengurangkan nilai pay off maksimal baris dengan pay off tiap baris! 2. Menentukan nilai regret maksimal tiap baris. 3. Menentukan nilai minimaks, sebagai alternatif pengambilan keputusan.
- 11. 6. Kriteria Pohon Keputusan Pohon keputusan adalah diagram pilihan keputusan dan peluang kejadian yang menyertai keputusan, serta hasil dari hubungan antara pilihan dengan kejadian. Disebut pohon keputusan karena bila digambarkan mirip sebuah pohon dengan cabang cabang dan ranting ranting. Tujuan penggunaan pohon keputusan ini adalah untuk memudahkan penggambaran situasu keputsan secara sistematik dan komprehensip. Pengambilan keputusan adalah saat kejadian tidak pasti adalah saat dimana sesuatu duluar kontrol tentang apa yang akan terjadi, atau diluar kendali kita.
- 12. Alternatif Investasi Prospek Pasar (dalam juta rupiah) Cerah Sedang Lesu Obligasi 200 65 15 Deposito 175 100 40 Properti 250 150 -100 Contoh Soal 1-5: Berdasarkan Tabel di atas tentukan: 1. Maximax 2. Maxmin 3. Laplace 4. Realisme 5. Regret
- 13. Penyelesaian Maximax : Investasi Pay-offMaksimum (dalam juta rupiah) Obligasi 200 Deposito 175 Properti 250 Jadi keputusan yang diambil berdasarkan kriteria maksimaks adalah investasi properti, karena memberikan hasil maksimal dari hasil maksimim beberaoa jenis investasi yaitu, 250 juta.
- 14. Penyelesaian Maxmin : Investasi Pay-off Minimum (dalam juta rupiah) Obligasi 15 Deposito 40 Properti - 100 Jadi keputusan yang diambil berdasarkan kriteria minimaks adalah investasi deposito, karena memberikan hasil maksimal dari hasil minimum dari berberapa jenis investasi, yaitu Rp 40 juta.
- 15. Penyelesaian Leplace: Bila probabilitas setiap perstiwa adalah 1/3. dengan demikian, nilai tertimbang hasil investasi dari ketiga dipilih adalah: dipilih adalah : - Obligasi = (⅓)(200)+(⅓)(65)+(⅓)(15) = 93,33 -Deposito =(⅓)(175)+(⅓)(100)+(⅓)(40) = 104,99 - Properti = (⅓)(250)+((⅓)(150)+(⅓)(-100) = 99,99 Karena nilai tertimbang deposito yang tertinggi, pengambil keputusan akan memilih deposito.
- 16. Penyelesaian Realisme : Investasi Pay-off Maks Pay-off Min Obligasi 200 15 Deposito 175 40 Properti 250 - 100 α = 0,7 maka 1-α = 1-0,7 = 0,3 URobligasi = 200(0,7) + 15(0,3) = 144,5 URdeposito URproperti = 175(0,7) + 40(0,3) = 134,5 = 250(0,7) + (-100)(0,3) = 145 Jadi : UR yang tertinggi adalah 145, maka dipilih investasi properti.
- 17. Prospek Pasar (dalam juta rupiah) Penyelesaian Regret : Alternatif Investasi Cerah Sedang Lesu Obligasi 250-200 = 50 150-65 = 85 40-15 = 25 Deposito 250-175 = 75 150-100 = 50 40-40 = 0 Properti 250-250 = 0 150-150 = 0 40+100 = 140 Nilai minimax, nilai penyesalan terkecil dari alternatif nilai nilai tersebut adalah 75juta. Dengan demikian, pengambilan keputsan memilih deposito
- 18. Simbol-simbol dalam pohon keputusan : = Simbol keputusan O = Simbol kejadian tidak pasti Contoh Soal 6: Sebuah produk yang berada pada tahap pengembangan, mempunyai probabilitas 0,65 untuk diperbaharui dan jika berhasil diperbaharui produk ini mempunyai probabilitas 0,9 untuk laris. Namun juka produk tidak berhasil diperbaharui, probabilitas menajadi lari hanya 0,2. a)Gambarkan diagaram pohon keputusan b)Berapa probabilitas produk ini akan menjadi laris?
- 19. a. Diagram Pohon : P(L)= 0,90 0,585 P(B)= 0,65 0,065 P(TL)= 0,10 Pengembangan P(L)= 0,20 Produk 0,070 P(TB)= 0,35 0,280 P(TL)= 0,80 Penyelesaian : • Perbaharui = B maka P(B)= 0,65 • Tidak Diperbaharui =TB maka P(TB)=0,35 • Laris = L maka P(L/B)= 0,9; P(L/TB) = 0,2 • Tidak Laris = TL maka P(TL/B)=0,1; P(TL/TB)=0,8
- 20. b. Probabilitas produk akan laris = P(L) P(L) = P(LB) + P(L/B') P(B)P(L/B) + P(B’)P(L/B’) (0,65)(0,90) + (0,35)(0,20) 0,585 + 0,07 0,655 atau 65,5 % Keterangan B = Diperbaharui L = Laris B’ = Tidak diperbaharui L’ = Tidak Laris