Uploaded byMutmainnah Muchtar
Kuliah SPK : Metode TOPSIS
Teknik Informatika UHO Kendari menyampaikan materi tentang metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan contoh penerapannya untuk memilih guru berprestasi berdasarkan beberapa kriteria. Metode TOPSIS digunakan untuk menentukan alternatif terbaik dengan jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. Contoh kasus menunjukkan proses penentuan peringkat guru berprestasi menggun
More Related Content
Kuliah SPK : Metode TOPSIS
- 1. Teknik Informatika UHOKendari 2016
- 2. Materi: Metode Techniquefor Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Contoh penerapan metode TOPSIS pada kasus penentuan guru berprestasi. Materi Kuliah Kelas Ekstensi JurusanTeknik Informatika UHO Kendari
- 3. Technique for Orderof Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) merupakan metode yang cukup populer dan telah dipergunakan secara luas dalam bidang SPK
- 4. Penemu MetodeTOPSIS TOPSIS adalahsalah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang (1981) TOPSIS didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif (Kusumadewi, 2006:87).
- 5. TOPSIS menggunakan prinsipbahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif dengan menggunakan jarak Euclidean untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
- 6.
- 7. Contoh Kasus sederhana: PemilihanGuru Berprestasi
- 8. Pemilihan Guru Berprestasi Menjelang bulan Mei setiap tahunnya selalu diadakan kompetisi antar guru se-Indonesia dalam Pemilihan Guru Berprestasi mulai dari tingkat sekolah, kecamatan, kabupaten, provinsi dan final di tingkat nasional. Guru berprestasi dalam pelaksanaan pembelajaran merupakan guru yang mampu melaksanakan tugas pokok dan fungsinya (Tupoksi) dengan baik dalam pelaksanaan pembelajaran yang terdiri atas serangkaia kegiatan. Pemilihan Guru Berprestasi menjadi ajang kompetisi positif antar peserta dalam meningkatkan kompetensi dan profesionalisme mereka. Oleh karena itu, dengan menerapkan metode TOPSIS, diharapkan dapat memberikan solusi berupa sistem pengambilan keputusan yang bisa digunakan secara efektif dan efesien.
- 9. Kriteria 1: Portofolio Guru Dalammengukur prestasi guru, portofolio merupakan komponen yang paling penting. Portofolio guru merupakan suatu kumpulan dari pekerjaan yang dihasilkan oleh seorang guru, yang didesain untuk menggambarkan talenta/prestasi yang dimilikinya.
- 10. Kriteria 2: Tes Tertulis TesTertulis merupakan tes/ujian dalam bentuk tertulis mengenai materi-materi tertentu sesuai dengan bidang ilmu seorang guru.
- 11. Kriteria 3: Tes Kepribadian TesKepribadian merupakan tes yang dilakukan untuk mengetahui kepribadian atau kecenderungan seorang guru.
- 12.
- 13. Kriteria 5: Makalah Dalam penentuanguru berpestasi, biasanya akan dilakukan penilaian mengenai makalah PTK (Penelitian Tindakan Kelas) yang telah disusun oleh guru.
- 14. Diketahui bahwa bobottiap Kriteria adalah sebagai berikut: Kriteria portofolio tes tertulis tes kepribadian wawancara membuat makalah Kepentingan atau Bobot 5 4 2 3 3 kepentingan 1 Sangat Rendah 2 Rendah 3 Cukup 4 Tinggi 5 Sangat Tinggi
- 15. ALTERNATIF 1. Pak A2. Ibu B 3. Ibu C 4. Pak D Misalnya tersedia 4 Alternatif
- 16. Langkah 1: Buatsebuah matriks xij yang terdiri atas m alternatif dan n kriteria. Matriks ini berisi bobot/grade dari masing-masing alternatif terhadap tiap kriteria yang ada.
- 17. Menentukan grade darimasing-masing alternatif terhadap kriteria sehingga terbentuk matriks xij Alternatif/ Kriteria portofolio tes tertulis tes kepribadian wawancara membuat makalah Bapak A 3 3 4 3 2 Ibu B 4 4 5 2 2 Ibu C 3 3 4 3 4 Bapak D 5 3 5 2 3 grade 1 sangat buruk 2 buruk 3 cukup 4 baik 5 sangat baik Contoh: Ibu C memiliki nilai “cukup” dari hasil wawancara, makalah yang dibuat oleh Bapak A diberi nilai “buruk”, hasil tes tertulis Ibu B dinilai “baik”, dst..
- 18. Langkah 2: HitungNormalized Decision Matrix (Matriks KeputusanTernormalisasi)
- 19. Matriks ternormalisasi dapatdihitung dengan: m i ij ij ij x x r 1 2 dengan i =1, 2,..., m dan j = 1, 2, ..., n.
- 20. Alternatif/ Kriteria portofolio tes tertulis tes kepribadian wawancara membuat makalah BapakA 3 3 4 3 2 Ibu B 4 4 5 2 2 Ibu C 3 3 4 3 4 Bapak D 5 3 5 2 3 Contoh: diketahui matriks x(1,1) = 3. pembagi diperoleh dengan: sehingga matriks ternormalisasinya adalah: 3/7.6811 = 0.3906 6811.75343 2222 Pembagi 7.6811 6.5574 9.0554 5.0990 5.7446
- 21. Tabel Keputusan Ternormalisasi Alternatif/ Kriteriaportofolio tes tertulis tes kepribadian wawancara membuat makalah Bapak A 0.3906 0.4575 0.4417 0.5883 0.3482 Ibu B 0.5208 0.6100 0.5522 0.3922 0.3482 Ibu C 0.3906 0.4575 0.4417 0.5883 0.6963 Bapak D 0.6509 0.4575 0.5522 0.3922 0.5222 sehingga diperoleh tabel hasil keputusan ternormalisasi sebagai berikut:
- 22. Langkah 3: Hitungweighted normalized decision matrix (matriks keputusan ternormalisasi dan terbobot)
- 23. Nilai bobot ternormalisasidapat dihitung dengan:
- 24. Tabel Keputusan Ternormalisasidan Terbobot Alternatif/ Kriteria portofolio tes tertulis tes kepribadian wawancara membuat makalah Bapak A 0.0781 0.1144 0.2209 0.1961 0.1161 Ibu B 0.1042 0.1525 0.2761 0.1307 0.1161 Ibu C 0.0781 0.1144 0.2209 0.1961 0.2321 Bapak D 0.1302 0.1144 0.2761 0.1307 0.1741
- 25. Langkah 4:Tentukan solusi idealpositif (A* ) dan solusi ideal negatif (A- ).
- 26. A* merupakan solusiideal positif yang diharapkan, sedangkan A- merupakan solusi ideal negatif. Makin kecil nilai A* dan makin besar nilai A- nya, maka makin besar kemungkinan sebuah alternatif untuk terpilih
- 27. Hasil perhitungan SolusiIdeal Positif dan Solusi Ideal Negatif Alternatif/ Kriteria portofolio tes tertulis tes kepribadian wawancara membuat makalah A* 0.1302 0.1525 0.2761 0.1961 0.2321 A- 0.0781 0.1144 0.2209 0.1307 0.1161
- 28. Langkah 5: Menghitungbesar jarak (separation measure) menggunakan perhitungan jarak Euclidean.
- 29. Rumus untuk memperolehnilai separation measure untuk solusi ideal positif S* i dan nilai separation measure untuk solusi ideal negatif S- i adalah sebagai berikut:
- 30. Sehingga diperoleh nilaiseparation measure S* i dan S- i adalah : S* S- 0.1438 0.0654 0.1357 0.0720 0.0849 0.1332 0.0954 0.0955
- 31. Langkah 6: Hitungkedekatan relatif (relative closeness) terhadap solusi yang paling ideal.
- 32. Rumus untuk menghitungkedekatan relatif (relative closeness) terhadap solusi yang paling ideal:
- 33. Hasil Perhitungan KedekatakanRelatif (Relative Closeness) Alternatif RC Ranking Bapak A 0.3125 4 Ibu B 0.3465 3 Ibu C 0.6106 1 Bapak D 0.5005 2
- 34. Langkah 7: Merangking alternatifberdasarkan nilai RC* i.
- 35. Hasil Akhir Semakin besarRC, maka semakin tinggi rangkingnya. Oleh karena itu, Ibu C terpilih sebagai Guru paling berprestasi dengan nilai RC tertinggi sebesar 0.6106. Ibu C sebagai Guru Berprestasi
- 36. Contoh perhitungan dalambentuk spreadsheet dapat diakses di laman : https://docs.google.com/spreadsheets/ d/12UUdFwSBcBxj1JV1CAOEqPSlpdiSj 60zpTr_y2O4LLg/edit#gid=245058786
- 37.
- 38. Daftar Pustaka Feng-YiWu dan Chung-Chu Chuang.The Optimal Relationship between Buyer and Seller Obtained UsingTOPSIS Method. ICIIM. 2013 https://en.wikipedia.org/wiki/TOPSIS Gambar: google image