Presentasi epid. studi deskriptif
Download as PPTX, PDF5 likes23,617 views
Studi ini membahas epidemiologi deskriptif yang bertujuan untuk menggambarkan distribusi masalah kesehatan berdasarkan faktor orang, tempat, dan waktu serta memberikan informasi untuk perencanaan program kesehatan. Studi deskriptif meliputi laporan kasus, seri kasus, studi korelasi, dan studi potong lintang."
Presentasi epid. studi deskriptif
- 1. Topik : Epidemiologi Deskriptif Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 2. Desain Studi Epidemiologi Studi Deskriptif Epidemiologi merupakan Studi tentang sebaran (distribution) dan faktor yang berpengaruh (determinants) dari frekuensi penyakit pada populasi manusia Menjelaskan distribusi masalah kesehatan terutama berdasarkan faktor orang, tempat dan waktu. Diekspresikan dengan pertanyaan Where, Who, dan When Menjelaskan: •Siapa yg mendapat sakit dan siapa yg tidak •Dimana masalah (rate) penyakit yg tinggi •Apakah ada pola temporal Studi Analitik Pasca Sarjana FKM UI 2013 studi mengenai determinants dari masalah kesehatan
- 3. Types of Epidemiologic Studies Experimental Study True experimental e.g. RCT Quasy experimental e.g. pre-post test Observational Study Descriptive Study Analytic Study Case report & case series Cohort Study Cross-Sectional Study Case-Control Study Ecologic Study Cross-Sectional Study Ecologic Study Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 4. Tujuan Epidemiologi Deskriptif 1 2 3 4 • Memberikan bukti untuk mengembangkan hipotesis • Memberikan informasi untuk pelayanan kesehatan dan administrator bagi pengalokasian sumber daya dan perencanaan program pencegahan dan pendidikan • Untuk dapat menggambarkan distribusi penyakit berdasarkan karakteristik populasi • Untuk evaluasi trend masalah kesehatan dan membandingkan antara daerah 5 • Untuk dapat memperhitungkan besarnya masalah kesehatan perencanaan dan evaluasi program 6 • Untuk identifikasi masalah kesehatan yg nantinya dilanjutkan dengan penelitian analitik untuk uji hipotesa Pasca Sarjana FKM UI 2013 sebagai basis
- 6. Variasi Kejadian Penyakit Penyakit tidak terjadi secara random Kejadian penyakit bervariasi berdasarkan karakteristik personal, waktu, dan tempat Variasi tergantung pada : • Tingkat exposure dari faktor kausal • Kerentanan terhadap efek dari exposure • Keduanya Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 7. Jenis Studi Epidemiologi Deskriptif • menggambarkan pengalaman satu kasus baru yang menarik laporan kasus (case report) serial kasus (case-series) Studi Korelasi Studi Cross-sectional • menggambarkan pengalaman beberapa/sekumpulan kasus baru dengan diagnosis yang serupa. • Time series analysis • Ecologic study (Studi Ekologi) • studi yg meneliti sekaligus faktor pajanan (exposure) dan penyakit / masalah kesehatan tanpa arah dimensi penyelidikan tertentu Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 8. Case Report •laporan tentang pengalaman menarik dari seseorang (kasus) yang berisi detail laporan atau profil dari pasien, biasanya merupakan penyakit-penyakit baru, masalah kesehatan baru ataupun fenomena baru yang belum jelas. •laporan terperinci tentang gejala dan tanda, cara penegakan diagnosis, pengobatan dan follow-up seorang pasien secara individual Laporan kasus dapat berisi karakteristik demografi seorang pasien, tetapi paling sering menjelaskan kejadian yang jarang terjadi atau belum pernah ditemui. Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 9. Case Report Kelebihan • langkah awal untuk mempelajari suatu penyakit • jembatan antara penelitian klinis dan penelitian epidemilogi • Dasar penelitian lebih lanjut Kelemahan • Hanya berdasarkan kasus-kasus yang dilaporkan saja Contoh Case Report • sebuah publikasi melaporkan seorang wanita muda mengkonsumsi kontrasepsi oral dan menderita embolisme paru. • 1985: ditemukan break-dancing neck 9
- 10. Case Series • Merupakan kumpulan kasus-kasus individual suatu penyakit dengan diagnosis yang sama, hampir sama dengan laporan studi kasus, namun dengan kasus yang lebih banyak. • Serial kasus termasuk penelitian observasional, karena mengikuti perjalanan penyakit beberapa pasien yang diketahui paparannya, atau memeriksa paparan dan hasil dari catatan medis pasien. • Surveilens yang rutin dilakukan untuk suatu penyakit yang belum jelas diagnosisnya ataupun sudah jelas diagnosisnya : • merupakan kumpulan laporan kasus-kasus, atau serial kasus • dapat digunakan untuk menditeksi munculnya penyakit baru • dapat digunakan juga untuk menditeksi adanya epidemi Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 11. Contoh serial kasus • 1974: ditemukan 3 kasus angiosarcoma hepar di kalangan pekerja vinyl chloride • 1980: ditemukan 5 kasus PCP (Penumicystis Carinii Pneumonia) HIV/AIDS • 2003: ditemukan serial kasus SARS Kumpulan laporan kasus dapat dianalisis secara sederhana yakni dengan melihat • distribusi/ frekwensi penyakit • berdasarkan “ Orang, Tempat, Waktu” • Contoh: next slide Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 12. Contoh dari suatu studi laporan kasus Suatu penyakit yang belum jelas sebut penyakit X, 10 orang dengan gejala-gejala yang mirip satu sama lain : • Berdasarkan gejala dan pemeriksaan laboratoris : • • Diare : 6 diare, 4 tidak ada diare • Demam : 8 demam dengan pnemonia, 4 tidak demam • Bercak pada kulit : 7 orang mempunyai, 3 tidak ada bercak • • Berat badan : 9 orang dengan gejala mengurus, 1 berat badan tidak turun Pemeriksaan laboratoris : semua pasien angka limfosit menurun drastis Berdasarkan gambaran demografinya • • umur : 8 dewasa muda, 2 tua • • Jenis kelamin : 9 pria, 1 wanita pekerjaan : 6 pemusik, 4 pegawai Berdasarkan Perilaku Berhubungan intim : • • Sesama jenis 8 orang, lawan jenis 2 orang Berdasarkan kebiasaan mengkonsumsi “drugs” : • Menggunakan jarum suntik 8 orang, 2 orang bukan pengguna Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 13. Dari data diatas dapat dilihat bahwa : • Dari gejala dan pemeriksaan laboratoris penyakit X tersebut adalah : • 90 % berat-badan menurun • 60 % diare • 80 % demam dengan pneumonia • 70 % bercak pada kulit • 100 % limfosit menurun drastis • Dari gambaran demografisnya • • 80% dewasa muda • • 90% pria 60% pemusik Dari kebiasaan mengkonsumsi narkoba • • 80% pecandu narkoba Dari perilaku seksual : • 80 % homoseksual Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 14. Diperoleh gambaran distribusi, frekwensi penyakit berdasarkan : • gejala dan tanda serta pemeriksaan laboratoris • gambaran demografi • kebiasaan mengkonsumsi narkoba • perilaku seksual Dari analisis sederhana diatas didapat informasi kelompok orang yang berisiko antara lain : • pria • dewasa muda • pemusik • pecandu narkoba • homoseksual Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 15. Kemudian dari informasi tadi dapat dibangun suatu hipotesis: • pria lebih berisiko untuk mendapat penyakit X dari pada wanita • usia dewasa muda lebih berisiko untuk mendapat penyakit X dari pada yang usia tua • pemusik lebih berisiko untuk mendapat penyakit X dari pada non pemusik • pecandu narkoba lebih berisiko untuk mendapat penyakit X dari pada bukan pecandu • homoseksual lebih berisiko untuk mendapat penyakit X dari pada bukan heteroseksual Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 16. Studi Korelasi • Studi korelasi adalah Studi epidemiologi yang bersifat observasional dan populasi studi terdiri dari kumpulan unit pengamatan agregat • Studi korelasi menggunakan data dari seluruh populasi untuk membandingkan: – Frekuensi penyakit pada kelompok yang berbeda dari suatu populasi pada suatu periode yang sama – Frekuensi dari kelompok yang sama pada periode yg berbeda • Berikut beberapa contoh ukuran agregat : • Mean dan Median • Proporsi dari kumpulan nilai-nilai individu di suatu kelompok misal : • nilai rate suatu penyakit ; insidens, prevalens • nilai rata-rata asupan lemak pada suatu kelompok individu /masyarakat • nilai cakupan program • nilai median dari penghasilan sekelompok individu Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 17. Studi Korelasi/ Ekologi Analisis yang dilakukan dapat bersifat: • deskriptif : melihat distribusi frekuensi dari variabel yang diteliti (dalam unit agregat) • analitik : melihat korelasi/hubungan antara variabel-variabel diteliti • jika variabel “exposure” dan variabel “outcome” diukur sebagai data kontinyu • • • hubungannya secara statistik diuji dengan uji korelasi kekuatan/keeratan hubungan dilihat dengan melihat nilai koefisien korelasi (“r”) jika variabel “exposure” dan variabel “outcome” diukur sebagai data kategorikal • hubungannya secara statistik dapat diuji dengan uji kuadrat, atau regressi logistik • kekuatan hubungan dilihat dengan menghitung RR atau OR Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 18. Contoh Studi Korelasi • Korelasi antara konsumsi daging perkapita dengan kanker usus besar • Korelasi antara masukan (intake) garam dan hipertensi Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 19. Contoh Studi Ekologi Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 20. Contoh Studi Ekologi Studi korelasi tersebut mempelajari korelasi antara konsumsi daging perkapita dan frekuensi penyakit Kanker Usus di negara tertentu • Terlihat bahwa ada hubungan/korelasi yang + • Negara dengan tingkat konsumsi daging perkapita yang rendah memiliki frekuensi Kanker Usus yg rendah. • Negara-negara degan tingkat konsumsi daging perkapita yg tinggi memiliki Kanker Usus yang tinggi. Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 21. Kelebihan Studi Korelasi • Disain studi yang paling sering digunakan sebagai langkah awal untuk meneliti kemungkinan adanya hubungan antara faktor risiko dan kejadian penyakit • Dapat dilakukan cepat dan tidak mahal karena data yang diperlukan biasanya telah tersedia • Pemerintah atau instansi swasta biasanya secara rutin mengumpulkan data: demografi, produksi pangan, pencatatan pelaporan mengenai morbiditas dan mortalitas, Industri dan pabrik dsb. Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 22. Kelemahan Studi Korelasi Tidak dapat melihat hubungan ditingkat individu. Ada ecologic fallacy, yakni bias dalam menginterpretasikan • Contoh: ada hubungan antara angka cakupan imunisasi campak dengan angka insidens campak (hubungan dalam tingkat agregat) belum berarti dalam tingkat idividu ada hubungan antara imunisasi dengan kejadian penyakit campak pada seseorang Untuk membuktikan adanya hubungan ditingkat individu : perlu memformulasikan hipotesis baru studi epidemiologi analitik Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 23. Studi Potong Lintang (Cross Sectional) Studi yang bersifat observasional dan unit pengamatan dan analisanya adalah individu. Nama lain dari Cross Sectional adalah studi prevalensi, survey. • Populasi studi merupakan populasi umum dimana sampel diambil secara random (acak), dengan ketentuan: – setiap orang di populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk menjadi anggota sampel – sampel representatif /mewakili populasi • Pengukuran variabel independen (exposure) dan variabel dependent (outcome) dilakukan secara simultan, tidak dapat terlihat sekuens mana yang terjadi lebih dulu, variabel independent atau variabel dependent, atau sebaliknya sehingga tidak dapat melihat hubungan sebab akibat, dimana exposure harus mendahului outcome. Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 24. Kelebihan Studi Potong Lintang : • dapat untuk melihat distribusi frekwensi penyakit di populsi • dapat untuk melihat hubungan variabel “exposure” dan • variabel “outcome” • hasil analisisnya dapat dipakai untuk membangun hipotesis baru Kelemahan Studi Potong Lintang • tidak dapat untuk melihat hubungan sebab akibat, karena • variabel “exposure” dan variabel “outcome” diukur secara simultan Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 25. Cross Sectional Analisis yang dilakukan dapat bersifat: – Deskriptif • distribusi frekuensi kejadian penyakit/ masalah kesehatan • berdasarkan “orang - tempat - waktu” • distribusi frekuensi variabel “exposure” dan “outcome” (angka prevalens) – Analitik • Jika variabel “exposure” dan variabel “outcome” diukur sebagai data kontinu • hubungannya secara statistik diuji dengan uji korelasi kekuatan/keeratan hubungan dilihat dengan melihat nilai koefisien korelasi (“r”) ataupun dengan koefisien regressi Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 26. Contoh Kasus Dalam suatu penelitian dengan disain potong lintang ,ingin melihat hubungan antara merokok dan bronchitis kronis. D = bronchitis kronis (outcome) E = merokok (exposure) pengukuran D dan E dilakukan secara simultan • populasi merupakan pegawai di pabrik A • sampel 1000 orang yang diambil secara random dari populasi analisis deskriptif : menghitung distribusi frekuensi D dan E Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 27. Tabel kontingensi 2x2 untuk data diatas “Outcome” D+ E+ 200 D200 total 400 E- 100 500 600 total 300 700 1000 “exposure” Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 28. Dari tabel diatas, dapat diketahui bahwa: • prevalensi terpapar dengan “exposure” = 40% • prevalensi tidak terpapar dengan exposure = 60% • Prevalensi “disease” = 30% • prevalensi “not disease” = 70% Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 29. Mendistribusikan variabel “disease” pada variabel “exposure” 100 D+ 200 D+ dari 600 (E-) dari 400(E+) 200 D E+ 200 D+ 200 D - E- 100 D+ 500 D - 500 D - dari 400 orang (E+) prevalens D+ pada kelompok E+ = 200/400 dari 600 orang (E-) prevalens D+ pada kelompok E - = 100/600 prevalens D+ pada kelompok E+ = 200/400 Prevalens Ratio = ------------------------------------------------------------------ = 3 prevalens D + pada kelompok E- = 100/600
- 30. • Odds D+E + (kelompok orang terpapar) = 200/200 • Odds D+E - (kelompok tidak terpapar) = 100/500 Odds D+E + (kelompok orang terpapar) 200/200 OR = ---------------------------------------------------- = ------------ = 5 Odds D+E - (kelompok tidaterpapar) = 100/500 Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 31. Mendistribusikan variabel “exposure” pada variabel “disease” 200 E+ dari 300 (D+) 200 E+ dari 700 (D-) 100 E - 500 E - Prevalens E+D + (kelompok orang sakit) = 200/300 Prevalens E+D - (kelompok tidak sakit) = 200/700 Prevalens E+D + (kelompok orang sakit) 200/300 Prevalens Ratio = ---------------------------------------------------= ------------ = 2 1/3 Prevalens E+D - (kelompok tidak sakit) 200/700
- 32. Odds E+D + (kelompok orang sakit) = 200/100 Odds E+D - (kelompok tidak sakit) = 200/500 Odds E+D + (kelompok orang sakit) = 200/100 OR = ------------------------------------------------------------------ = 5 Odds E+D - (kelompok tidak sakit) = 200/500 Terlihat bahwa kalkulasi nilai OR tetap = 5. • bila variabel “disease” didistribusikan pada variabel “exposure” • atau bila variabel “exposure” dididtribusikan pada variabel “disease” 32
- 33. Referensi • Epidemiology, Kept Simple • Case Report Guideline, Journal of Dermatological Case Reports, file://localhost/E:/EBM/Case%20Report/index .php.htm • Handout Mata kuliah Epidemiologi, Dosen FKM UI. Pasca Sarjana FKM UI 2013
- 34. Terima kasih atas perhatiannya.. Pasca Sarjana FKM UI 2013