データサイエンティストの憂鬱と退屈
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このブログをスライドにしたやつ http://shoe116.hatenablog.com/entry/2016/04/04/084113
データサイエンティストの憂鬱と退屈
- 2. 今日の予定 1. 自己紹介 2. データサイエンティストの憂鬱 1. 顧客が本当に必要だったもの 2. 顧客と価値の進捗 3. 日本人と確率と統計 3. データサイエンティストの退屈 4. まとめ
- 3. 1. 自己紹介 • なまえ：しゅう (@shoe116) • お仕事：黄色いゾウさんと愉快な仲間たちのお世話 • これまで：広告システム→ データサイエンティスト屋 • 言語：Python, Java > JavaScript > Scala, C++ • 興味：No music, no life. No idol, no life. • 課外活動：お歌を歌ったり、戯言を並べたり • https://shoe116.tumblr.com/
- 5. 2. データサイエンティストの憂鬱 1. 顧客が本当に必要だったもの 2. 価値の進捗の話 3. 日本人と確立と統計 データ分析を生業にする人」
- 7. 2.1 顧客が本当に必要だったもの - 要件定義は基本的に必ず失敗する - できる限り手早く片付けて、致命的でない失敗をしたい - データサイエンティストに与えられる「要件」 - 売上（もしくはそれに類するKPI）を上げたい - PDCAサイクルを回したい - データを見て何か提案して欲しい(最悪かつ最頻)
- 11. 3. データサイエンティストの退屈 -分析自体の価値を知ることは非常に困難 1. データ分析の価値 = 意思決定が生む価値 2. その意味で、データサイエンスは占いに近い -データ分析が役立つ主なシーン 1. 自分じゃ答えを出せない、もしくは出したくない 2. 自分の判断の正しさを客観的に示したい 3. その意思決定が、それほど重大でない
- 12. 4. まとめ 1. データサイエンティストが憂鬱なのも退屈なのも、 あなたのせいではないし、僕のせいでもない 2. 根本的な問題は、データサイエンティストのお仕事 内容と、たぶん日本の教育課程 3. みなさん、明日も頑張りましょう